深度解讀英偉達(dá)最強(qiáng)異構(gòu)平臺(tái)：NVIDIA Grace Hopper Superchip

NVIDIA Grace Hopper Superchip 架構(gòu)是第一個(gè)真正的異構(gòu)加速平臺(tái)，適用于高性能計(jì)算(HPC) 和AI工作負(fù)載。它利用 GPU ...

2022-11-14 標(biāo)簽：gpuAIHPC 2k 0

CPU、GPU、GPGPU，計(jì)算三兄弟的前世今生

2022新思科技科普類(lèi)短視頻欄目《了不起的芯片》全新上線(xiàn)!新思科技一直致力于打造“人人都能懂”的行業(yè)科普視頻，傳播更多芯片相關(guān)小知識(shí)，解答各類(lèi)科技小問(wèn)題...

2022-11-09 標(biāo)簽：處理器cpugpu 8k 0

基于NGC飛槳容器PP-ShituV2 輕量級(jí)圖像識(shí)別系統(tǒng)

NGC 飛槳容器針對(duì) NVIDIA GPU 加速進(jìn)行了優(yōu)化，并包含一組經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的庫(kù)，可啟用和優(yōu)化 NVIDIA GPU 性能。此容器還可能包含對(duì) Pad...

2022-11-08 標(biāo)簽：NVIDIAgpu圖像識(shí)別 3k 0

介紹大模型高效訓(xùn)練所需要的主要技術(shù)

隨著B(niǎo)ERT、GPT等預(yù)訓(xùn)練模型取得成功，預(yù)訓(xùn)-微調(diào)范式已經(jīng)被運(yùn)用在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、多模態(tài)語(yǔ)言模型等多種場(chǎng)景，越來(lái)越多的預(yù)訓(xùn)練模型取得了優(yōu)異的效果。

2022-11-08 標(biāo)簽：gpuGPTMLP 6.3k 0

使用Tauri構(gòu)建桌面托盤(pán)應(yīng)用

Burn 是一個(gè)新的深度學(xué)習(xí)框架，支持CPU和GPU，使用新的 stable 特性: GAT.

2022-11-08 標(biāo)簽：gpuLINUX內(nèi)核rust語(yǔ)言 1.6k 0

FPGA執(zhí)行計(jì)算密集型任務(wù)性能表現(xiàn)及優(yōu)勢(shì)

計(jì)算性能相對(duì)GPU：FPGA進(jìn)行整數(shù)乘法、浮點(diǎn)乘法運(yùn)算，性能相對(duì)GPU存在數(shù)量級(jí)差距，可通過(guò)配置乘法器、浮點(diǎn)運(yùn)算部件接近GPU計(jì)算性能。

2022-11-08 標(biāo)簽：fpgacpugpu 1.1k 0

軟件和硬件數(shù)據(jù)交互接口的的演進(jìn)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，除了IO設(shè)備，還有很多獨(dú)立的硬件組件通過(guò)各種類(lèi)型總線(xiàn)跟CPU連接在一起。

2022-10-31 標(biāo)簽：cpugpuLinux 1.8k 0

AMD Zen4銳龍7000處理器三大功能介紹

盡管銳龍7000集成的GPU單元僅僅是2CU規(guī)模的RDNA2，也就是俗稱(chēng)的亮機(jī)級(jí)別，可新BIOS允許從默認(rèn)2.2GHz超頻到3GHz，從而實(shí)現(xiàn)在3DMa...

2022-10-31 標(biāo)簽：amdgpuDDR5 2.8k 0

如何在NVIDIA GPU上實(shí)現(xiàn)基于embedding 的深度學(xué)習(xí)模型

NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings，可以方便TensorFlow 2 用戶(hù)用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓(xùn)練。

2022-10-28 標(biāo)簽：NVIDIAgpu模型 3.3k 0

當(dāng)人工智能推理模型不確定時(shí)，計(jì)算環(huán)境應(yīng)該是什么樣子？

自動(dòng)駕駛可能是最好的例子，改進(jìn)的人工智能模型研究正以瘋狂的速度進(jìn)行。當(dāng)人工智能推理模型不確定時(shí)，計(jì)算環(huán)境應(yīng)該是什么樣子？

2022-10-26 標(biāo)簽：處理器gpu人工智能 891 0

如何以模型和場(chǎng)景為中心的方式控制數(shù)據(jù)生成

首先，NeRF學(xué)習(xí)僅基于圖像數(shù)據(jù)和攝像頭姿態(tài)信息從新視圖生成數(shù)據(jù)。相反，傳統(tǒng)的圖形學(xué)流水線(xiàn)需要目標(biāo)的3D模型作為輸入。

2022-10-26 標(biāo)簽：gpu攝像頭3D模型 1.5k 0

為什么用FPGA來(lái)加速YOLOV2

1.GPU加速：GPU是一種多核處理器，GPU起初是用來(lái)進(jìn)行圖形處理任務(wù)的，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，GPU的發(fā)展是日趨復(fù)雜的，而且針對(duì)不同的領(lǐng)域也有不同。

2022-10-25 標(biāo)簽：fpga數(shù)據(jù)gpu 2.2k 0

一文詳解自壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

過(guò)去十年，人工智能研究主要集中在探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛力。我們近年來(lái)看到的進(jìn)步至少可以部分歸因于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大。從使用GPT-3 [1] 的文本生成到...

2022-10-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 659 0

簡(jiǎn)單易學(xué)的Jetson Nano問(wèn)題排除小秘訣

Jetson Nano Developer Kit 4GB是一個(gè)搭載 GPU的單板計(jì)算機(jī)，由NVIDIA 于 2019年3月時(shí)，為了讓一般用戶(hù)更加方便進(jìn)...

2022-10-24 標(biāo)簽：NVIDIAgpu人工智能 1.2萬(wàn) 0

智能相機(jī)的技術(shù)趨勢(shì)及未來(lái)發(fā)展方向

在過(guò)去的幾年里，我們看到了智能相機(jī)的兩大趨勢(shì)。第一個(gè)趨勢(shì)是智能相機(jī)越來(lái)越專(zhuān)注于特定應(yīng)用或單一功能，就像傳統(tǒng)的光學(xué)傳感器一樣。例如，以極低的成本，相機(jī)可能...

2022-10-20 標(biāo)簽：云計(jì)算gpu無(wú)線(xiàn)技術(shù) 2.6k 0

Merlin HugeCTR第三代 Embedding 功能優(yōu)化

Merlin HugeCTR（以下簡(jiǎn)稱(chēng) HugeCTR）是 GPU 加速的推薦框架，旨在在多個(gè) GPU 和節(jié)點(diǎn)之間分配訓(xùn)練并估計(jì)點(diǎn)擊率（Click-th...

2022-10-20 標(biāo)簽：gpu內(nèi)存工具包 2k 0

AMD如何“趕超”Intel？淺談AMD發(fā)家史

Sanders最開(kāi)始并沒(méi)有創(chuàng)業(yè)的想法。實(shí)際上，Sanders和John Carey接下來(lái)幾個(gè)月都在制定新公司的計(jì)劃。在Sanders看來(lái)，他認(rèn)為半導(dǎo)體產(chǎn)...

2022-10-17 標(biāo)簽：amdgpu 4k 0

全流程EDA模擬電路設(shè)計(jì)解決方案

公司電路仿真工具 ALPS 支持最先進(jìn)的 5nm 量產(chǎn)工藝制程，處于國(guó)際領(lǐng)先水平，其余EDA 工具則支持 28nm 工藝制程。

2022-10-17 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器cpugpu 3.4k 0