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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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AIGC大模型對網(wǎng)絡(luò)的五大核心需求解析
AI 應(yīng)用計算量呈幾何級數(shù)增長，算法模型向巨量化發(fā)展，人工智能模型參數(shù)在過去十年增長了十萬倍，當(dāng)前AI超大模型的參數(shù)目前已經(jīng)達(dá)到了千億~萬億的級別。
使用推理服務(wù)器加速大型Transformer模型的推理
這是討論 NVIDIA FasterTransformer 庫的兩部分系列的第一部分，該庫是用于對任意大?。ǘ噙_(dá)數(shù)萬億個參數(shù)）的Transformer進(jìn)...
2022-10-10 標(biāo)簽：gpu服務(wù)器深度學(xué)習(xí) 2.1k 0
EliminateAllocOpsPass用來消除IR中的無效memref.alloc指令，AppendOneFlowStreamPass給GPU相關(guān)的...
NVIDIA TensorRT-LLM 是一個專為優(yōu)化大語言模型 (LLM) 推理而設(shè)計的庫。它提供了多種先進(jìn)的優(yōu)化技術(shù)，包括自定義 Attention...
GPU架構(gòu)深度解析從圖形處理到通用計算的進(jìn)化之路圖形處理單元（GPU），作為現(xiàn)代計算機中不可或缺的一部分，已經(jīng)從最初的圖形渲染專用處理器，發(fā)展成為強大的...
NVIDIA CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫實現(xiàn)高性能GPU加速
NVIDIA CUDA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫（cuDNN）是一個 GPU 加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基元庫，能夠以高度優(yōu)化的方式實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)例程（如前向和反向卷積、池化層...
2022-07-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu計算機視覺 2k 0
大模型時代，根據(jù)大模型縮放定律，大家通常都在追求模型的參數(shù)規(guī)模更大、訓(xùn)練的數(shù)據(jù)更多，從而使得大模型涌現(xiàn)出更多的智能。但是，模型參數(shù)越大部署壓力就越大。即...
大語言模型的構(gòu)建通常需要一個大規(guī)模的系統(tǒng)來執(zhí)行該模型，這個模型會持續(xù)變大，在其發(fā)展到一定程度后，僅靠在CPU上的運行就不再具有成本、功耗或延遲的優(yōu)勢了。
英偉達(dá)微通道液冷板技術(shù)全解析：原理、工藝、優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)適配
隨著AI算力的爆發(fā)式增長，英偉達(dá)Rubin架構(gòu)GPU等高端芯片的單芯片功耗已逼近2.2kW（2026年最新實測數(shù)據(jù)），局部熱點熱流密度最高可達(dá)650W/...
Ollama 和 OpenVINO 的結(jié)合為大型語言模型（LLM）的管理和推理提供了強大的雙引擎驅(qū)動。Ollama 提供了極簡的模型管理工具鏈，而 Op...
Merlin HugeCTR第三代 Embedding 功能優(yōu)化
Merlin HugeCTR（以下簡稱 HugeCTR）是 GPU 加速的推薦框架，旨在在多個 GPU 和節(jié)點之間分配訓(xùn)練并估計點擊率（Click-th...
在之前的技術(shù)博客中，我們介紹了低延遲[1] 和高吞吐[2] 場景的優(yōu)化方法。對于生產(chǎn)部署，用戶還關(guān)心在滿足特定延遲約束的情況下，每個 GPU 的吞吐表現(xiàn)...
三張圖 在Xilinx官網(wǎng)找資料無意中在應(yīng)用AI推斷加速中看到了下面三張圖，頓覺眾里尋他千百度,驀然回首,那人卻在燈火闌珊處的意思了。三張圖非常通俗易懂...
CPU渲染、GPU渲染、XPU渲染詳細(xì)對比：哪個渲染最快，哪個效果最好？
動畫渲染動畫3D渲染技術(shù)需要應(yīng)對復(fù)雜的計算任務(wù)和精細(xì)的圖像處理，作為渲染技術(shù)人員，選擇合適的渲染模式，會直接影響制作效率和成品質(zhì)量。在主流的渲染模式分類...
高性能計算環(huán)境下的深度學(xué)習(xí)異構(gòu)集群建設(shè)與優(yōu)化實踐
隨著人工智能在工業(yè)和學(xué)術(shù)界大規(guī)模的應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練需求日益迫切。各組織機構(gòu)投入大量資金購置和搭建配置GPU和InfiniBand網(wǎng)卡異構(gòu)計算集群。集群...
Achronix Speedster7t FPGA與GPU解決方案的比較
這篇針對大模型推理跟GPU對比分析，雖然以Llama2為例，也適用于最新的Llama3，模型的日新月易也更進(jìn)一步說明硬件平臺的可編程可擴展的重要性，F(xiàn)P...
對LLM的理解比較有限，從代碼實現(xiàn)的角度來說，RWKV的狀態(tài)和KV Cache不同，不依賴序列長度，這讓RWKV模型在各種長度下運行內(nèi)存和運行速度都是趨...
高性能MCU解決方案可實現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界
隨著車載信息系統(tǒng)的高度發(fā)展，HMI功能強且精度高的顯示器的需求應(yīng)運而生，汽車駕駛座正在向“綜合駕駛艙”發(fā)展。瑞薩電子與車載信息系統(tǒng)的發(fā)展同步提供能實現(xiàn)更...
采用Wormhole芯片，Tenstorrent設(shè)計了nebula（星云）服務(wù)器，一個4U服務(wù)器包含32個Wormhole芯片。
表面缺陷檢測任務(wù)是指通過對產(chǎn)品表面進(jìn)行仔細(xì)的檢查和評估，以發(fā)現(xiàn)和識別任何不符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)或設(shè)計要求的表面缺陷。這項任務(wù)的目的是確保產(chǎn)品的外觀質(zhì)量和功能性滿...
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