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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

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首先將多個 CPU核心與單個GPU 相關(guān)聯(lián)。多個模擬器在CPU內(nèi)核上以并行進(jìn)程運(yùn)行，并且這些進(jìn)程以同步方式執(zhí)行環(huán)境步驟。在每個步驟中，將所有單獨(dú)的觀...

2019-02-13 標(biāo)簽：gpu 模擬器強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3.4k 0

如何創(chuàng)建TensorFlow Server集群，及如何在該集群中發(fā)布計算圖

一個常見的訓(xùn)練配置，被稱為 “數(shù)據(jù)并行”，它涉及在不同的小批量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練相同的模型額 worker 作業(yè)中的多個任務(wù)，更新在 ps 作業(yè)中的一個或多個任...

2019-01-25 標(biāo)簽：gpu 函數(shù)tensorflow 5k 0

Chrome OS設(shè)備即將允許用戶自行選擇Linux的發(fā)行版了嗎

谷歌去年宣布在 Chrome OS 上支持運(yùn)行 Linux 應(yīng)用，前不久又有消息稱其將為運(yùn)行這些 Linux 應(yīng)用提供 GPU 加速支持，而現(xiàn)在，Chr...

2019-02-03 標(biāo)簽：谷歌 GPU Linux 3.1k 0

如何在Raspberry Pi 3上構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序

希望評估機(jī)器學(xué)習(xí)方法的開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)了越來越多的專業(yè)硬件和開發(fā)平臺，這些平臺通常針對特定類別的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)和應(yīng)用程序進(jìn)行調(diào)整。雖然這些專業(yè)平臺對于許多機(jī)器...

2019-01-17 標(biāo)簽：cpu gpu 應(yīng)用程序 3.9k 0

GPU如何加快軟件應(yīng)用程序的運(yùn)行速度

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GPU如何加速人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的計算速度

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2019-01-08 標(biāo)簽：GPU 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8.2k 0

采用QT+OpenGL ES方案進(jìn)行開發(fā)硬件平臺

從特斯拉Model S問世，到最近的小鵬汽車G3的上市，在新能源汽車、智能互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的背景下，越來越多的車型摒棄了傳統(tǒng)的機(jī)械儀表，進(jìn)而搭載顯示效果更...

2019-01-08 標(biāo)簽：gpu 周立功小鵬汽車 1.5萬 0

GPU渲染過程的幾個階段

GPU的渲染流水線的主要任務(wù)是完成3D模型到圖像的渲染工作。常用的圖形學(xué)API編程模型中的渲染過程被分為幾個可以并行處理的階段，分別由GPU中渲染流水線...

2019-02-02 標(biāo)簽：gpu api 1.1萬 0

2019年的十大科技發(fā)展趨勢AI芯片將挑戰(zhàn)GPU

阿里達(dá)摩院官網(wǎng)公布2019十大科技趨勢：AI仍是最火方向，其中，語音AI在特定領(lǐng)域有望通過圖靈測試、自動駕駛則進(jìn)入冷靜發(fā)展期、AI專有芯片將挑戰(zhàn)GPU絕...

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深度學(xué)習(xí)為腫瘤診療帶來全新解決方案

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一文解析GPU圖像處理的基本流程

現(xiàn)代GPU提供了頂點(diǎn)處理器和片段處理器兩個可編程并行處理部件。在利用GPU執(zhí)行圖像處理等通用計算任務(wù)時，要做的主要工作是把待求解的任務(wù)映射到GPU支持的...

2019-01-01 標(biāo)簽：gpu 圖像處理 6.7k 0

ARM Mali GPU: 抽象機(jī)器幀管線化

圖形工作負(fù)載的優(yōu)化對于許多現(xiàn)代移動應(yīng)用程序而言往往必不可少，因為幾乎所有渲染現(xiàn)在都直接或間接地由基于 OpenGL ES 的渲染后端負(fù)責(zé)處理。本文介紹如...

2019-04-17 標(biāo)簽：arm gpu 673 0

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本文將以 Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network 為例，分析幾類經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例。在此請讀者注意，此處的分析比較...

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2018-11-24 標(biāo)簽：CPU GPU 28.1萬 0

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