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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

Server的通訊量與GPU數(shù)量呈線性關(guān)系

在上篇介紹中，通訊負(fù)載不均的優(yōu)化我們解釋過了，但還遺留了一個顯存開銷問題：數(shù)據(jù)并行中，每個GPU上都復(fù)制了一份完整模型，當(dāng)模型變大時，很容易打爆GPU的...

2023-05-26 標(biāo)簽：gpu Server 顯存 1.5k 0

如何用10行代碼搞定圖Transformer

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2023-03-08 標(biāo)簽：gpu 數(shù)據(jù)集 GNN 1.5k 0

芯片是如何為AIGC提供算力的？

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2023-04-18 標(biāo)簽：芯片 gpu 算力 1.5k 0

8點PyTorch提速技巧總結(jié)

CPU的話盡量看主頻比較高的，緩存比較大的，核心數(shù)也是比較重要的參數(shù)。顯卡盡可能選現(xiàn)存比較大的，這樣才能滿足大batch訓(xùn)練，多卡當(dāng)讓更好。內(nèi)存要求64...

2022-08-16 標(biāo)簽：cpu gpu pytorch 1.5k 0

AI計算，為什么要用GPU？

今天這篇文章，我們繼續(xù)來聊聊芯片。在之前的文章里，小棗君說過，行業(yè)里通常會把半導(dǎo)體芯片分為數(shù)字芯片和模擬芯片。其中，數(shù)字芯片的市場規(guī)模占比較大，達(dá)到70...

2024-01-26 標(biāo)簽：gpu AI 數(shù)字芯片 1.5k 0

FPGA或?qū)⑷〈鶦PU而成為機器人開發(fā)的新寵

FPGA這個詞可能很多人都有所耳聞，尤其是理工科的同學(xué)們大多數(shù)應(yīng)該都自愿或被迫被這個詞刷屏過。但要真追究起來FPGA到底是個什么東西。

2019-07-01 標(biāo)簽：FPGA CPU GPU 1.5k 0

GPU引領(lǐng)的深度學(xué)習(xí)

早期的機器學(xué)習(xí)以搜索為基礎(chǔ)，主要依靠進(jìn)行過一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機器學(xué)習(xí)逐漸成熟，它開始專注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計方法和優(yōu)化問題。同時深度學(xué)習(xí)...

2023-05-09 標(biāo)簽：gpu 機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

英偉達(dá) H100 GPU 掉卡？做好這五點，讓算力穩(wěn)如泰山！

H100服務(wù)器停工一天損失的算力成本可能比維修費還高。今天，我們給大家總結(jié)一套“防掉卡秘籍”，從日常管理到環(huán)境把控，手把手教你把掉卡風(fēng)險壓到最低。一、供...

2025-09-05 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器英偉達(dá) 1.5k 0

FPGA的定義以及和GPU的類比

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為Spark ML算法提供GPU加速度

新的 GPU 庫降低了 Apache Spark ML 的計算成本

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 人工智能 1.5k 0

PyTorch教程-13.5。在多個 GPU 上進(jìn)行訓(xùn)練

13.5。在多個 GPU 上進(jìn)行訓(xùn)練? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the note...

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科普：深度解析GPU 知道不一定就懂

除了 CPU（中央處理器）以外，SoC（System On a Chip：片上系統(tǒng)）另一個重要的組成部分是圖像處理單元（Graphical Proces...

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X-Silicon發(fā)布RISC-V新架構(gòu) 實現(xiàn)CPU/GPU一體化

X-Silicon 的芯片與其他架構(gòu)不同，其設(shè)計將 CPU 和 GPU 的功能整合到單核架構(gòu)中。這與英特爾和 AMD 的典型設(shè)計不同，前者有獨立的 CP...

2024-04-08 標(biāo)簽：cpu gpu 微處理器 1.5k 0

GPU的預(yù)測瞬態(tài)仿真分析

如今，圖形處理單元 (GPU) 具有數(shù)百億個晶體管。隨著每一代新一代 GPU 的出現(xiàn)，GPU 中的晶體管數(shù)量不斷增加，以提高處理器性能。然而，晶體管數(shù)量...

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如何以模型和場景為中心的方式控制數(shù)據(jù)生成

首先，NeRF學(xué)習(xí)僅基于圖像數(shù)據(jù)和攝像頭姿態(tài)信息從新視圖生成數(shù)據(jù)。相反，傳統(tǒng)的圖形學(xué)流水線需要目標(biāo)的3D模型作為輸入。

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如何使用GPU渲染模式分析工具進(jìn)行分析

每個豎條都是一次VSync的時間16.6ms，如果豎條寬度變寬且透明則代表超出16.6ms繪制的幀 * 每個Vsync信號來臨前都會做工作（Chore...

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TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年，我開始思考如何把變長輸入Batchin...

2024-01-23 標(biāo)簽：gpu GPT nlp 1.5k 0

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2022-07-07 標(biāo)簽：cpu gpu 音視頻 1.5k 0

在Python中借助NVIDIA CUDA Tile簡化GPU編程

NVIDIA CUDA 13.1 版本新增了基于 Tile 的GPU 編程模式。它是自 CUDA 發(fā)明以來 GPU 編程最核心的更新之一。借助 GPU ...

2025-12-13 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 編程 1.5k 0

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