完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
文章:5041個(gè) 瀏覽:136153次 帖子:309個(gè)
如何在主機(jī)和主機(jī)之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化
這篇文章的重點(diǎn)是提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男省T?下一篇文章 中,我們討論了如何將數(shù)據(jù)傳輸與計(jì)算和其他數(shù)據(jù)傳輸重疊。
2022-04-11 標(biāo)簽:gpu計(jì)時(shí)器 3.3k 0
如何在CUDA C/C++中實(shí)現(xiàn)主機(jī)和設(shè)備同步執(zhí)行
這篇文章描述了如何使用 CUDA 事件 API 為內(nèi)核執(zhí)行計(jì)時(shí)。 CUDA 事件使用 GPU 計(jì)時(shí)器,因此避免了與主機(jī)設(shè)備同步相關(guān)的問題。我們提出了...
2022-04-11 標(biāo)簽:gpuAPI計(jì)時(shí)器 2.8k 0
CUDA并行計(jì)算平臺(tái)的C/C++接口的簡單介紹
CUDA 編程模型是一個(gè)異構(gòu)模型,其中使用了 CPU 和 GPU 。在 CUDA 中, host 指的是 CPU 及其存儲(chǔ)器, device 是指 GP...
面向數(shù)組計(jì)算任務(wù)而設(shè)計(jì)的Numba具有CUDA加速功能
Numba 為 Python 開發(fā)人員提供了一個(gè)進(jìn)入 GPU 加速計(jì)算的簡單入口,并為使用日益復(fù)雜的 CUDA 代碼提供了一條路徑,只需使用最少的新語法和行話。
CUDA強(qiáng)大新工具:nvprof 命令行探查器
我經(jīng)常想知道我的 CUDA 應(yīng)用程序是否按預(yù)期運(yùn)行。有時(shí)這只是一個(gè)正常的檢查:應(yīng)用程序是否在 GPU 上運(yùn)行內(nèi)核?它是否執(zhí)行過多的內(nèi)存復(fù)制?通過使用 n...
并行計(jì)算平臺(tái)和NVIDIA編程模型CUDA的更簡單介紹
這篇文章是對 CUDA 的一個(gè)超級簡單的介紹,這是一個(gè)流行的并行計(jì)算平臺(tái)和 NVIDIA 的編程模型。我在 2013 年給 CUDA 寫了一篇前一篇...
2022-04-11 標(biāo)簽:NVIDIAgpu計(jì)算機(jī) 2.4k 0
請求分頁對于以稀疏模式訪問數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序尤其有利。在某些應(yīng)用程序中,不知道特定處理器將訪問哪些特定內(nèi)存地址。如果沒有硬件頁面錯(cuò)誤,應(yīng)用程序只能預(yù)加載整個(gè)...
2022-04-11 標(biāo)簽:處理器gpu應(yīng)用程序 3.5k 0
如何在CUDA程序中簡化內(nèi)核和數(shù)據(jù)副本的并發(fā)
在不指定流的情況下執(zhí)行異步 CUDA 命令時(shí),運(yùn)行時(shí)使用默認(rèn)流。在 CUDA 7 之前,默認(rèn)流是一個(gè)特殊流,它隱式地與設(shè)備上的所有其他流同步。
利用NVIDIA CUDA 11.5實(shí)現(xiàn)128十進(jìn)制算法
在 NVIDIA CUDA 11.5 中, NVCC 離線編譯器在主機(jī)編譯器支持的平臺(tái)上為有符號和無符號__int128數(shù)據(jù)類型添加了預(yù)覽支持。
用于數(shù)字孿生的預(yù)后和健康管理的NVIDIA SimNet
在未來, Viana 教授和他的團(tuán)隊(duì)計(jì)劃通過處理更復(fù)雜的應(yīng)用,在加載和變形高度非線性且可能涉及多重物理的情況下,擴(kuò)大 SimNet 在混合釘中累積損...
一個(gè)完整的醫(yī)療影像推理流程一般包含數(shù)據(jù)的前處理、AI 推理以及數(shù)據(jù)后處理這幾部分。
如何用GPUDirect存儲(chǔ)器如何緩解CPU I / O瓶頸
除了使用 GPUs 而不是 CPU 加快計(jì)算的好處外,一旦整個(gè)數(shù)據(jù)處理管道轉(zhuǎn)移到 GPU 執(zhí)行,直接存儲(chǔ)就起到了一個(gè)力倍增器的作用。這一點(diǎn)變得尤為重要,...
2022-04-10 標(biāo)簽:NVIDIAgpu計(jì)算機(jī) 5.4k 0
Matx 是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的 GPU 加速的數(shù)值計(jì)算 C ++庫,旨在跨越用戶之間可能需要的最高性能之間的差距,在所有 CUDA 庫中使用相同的簡單語法和類...
使用NVIDIA DeepStream構(gòu)建可管理的IVA管道
許多公司和開發(fā)人員都在努力構(gòu)建可管理的 IVA 管道,因?yàn)檫@些工作需要人工智能專業(yè)知識(shí)、高效的硬件、可靠的軟件和廣泛的資源來大規(guī)模部署。 NVIDIA ...
加賀富儀艾電子旗下的代理品牌 Socionext Inc.(索喜科技)可以提供用于具有挑戰(zhàn)性的汽車、工業(yè)、安全和醫(yī)療應(yīng)用的圖形顯示控制器 (GDC) 。...
機(jī)器學(xué)習(xí)的工作原理、優(yōu)勢及主要意義
機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 采用算法和統(tǒng)計(jì)模型,使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠在大量數(shù)據(jù)中找到規(guī)律,然后使用可識(shí)別這些模式的模型來預(yù)測或描述新數(shù)據(jù)。
NVIDIA Jetson AGX Orin提升邊緣AI標(biāo)桿
最新發(fā)布的 NVIDIA Jetson AGX Orin 提升邊緣 AI 標(biāo)桿,使我們在最新一輪行業(yè)推理基準(zhǔn)測試中的領(lǐng)先優(yōu)勢更加明顯。
如何實(shí)現(xiàn)高效的部署醫(yī)療影像推理
一個(gè)完整的醫(yī)療影像推理流程一般包含數(shù)據(jù)的前處理、AI 推理以及數(shù)據(jù)后處理這幾部分。通常情況下,我們可以通過 TensorRT, TensorFlow 或...
如何使用深度學(xué)習(xí)包在LAMMPS中驅(qū)動(dòng)MD模擬
這篇文章提供了一個(gè)端到端的演示,演示如何為二維材料石墨烯訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)潛力,并使用它在開源平臺(tái)大型原子/分子大規(guī)模并行模擬器( LAMMPS )中驅(qū)動(dòng) M...
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
| 伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |