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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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NVIDIA VMI 可從各自的云市場獲得,在 NGC 目錄中的 NVIDIA AI 軟件上進(jìn)行測試,以提供優(yōu)化的性能,并每季度更新一次最新的驅(qū)動(dòng)程...
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,選擇一臺(tái)合適的服務(wù)器是關(guān)鍵
數(shù)字化已逐步成為眾多企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn),特別是后疫情時(shí)代,大中小企業(yè)都在加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中,如何選擇一臺(tái)合適的服務(wù)器成為企業(yè)決策者的重...
Imagination嘗試適配Vulkan驅(qū)動(dòng)和編譯器被合入Mesa 3D圖形庫中
或許你已經(jīng)聽說了,Imagination正在嘗試一些開源項(xiàng)目:第一個(gè)適配某些PowerVR IP的Vulkan驅(qū)動(dòng)和編譯器已被首次合入到Mesa 3D ...
2022-05-06 標(biāo)簽:3Dgpuimagination 2.4k 0
NVIDIA GPU助力加速先進(jìn)對(duì)話式AI技術(shù)
NVIDIA Riva 是一種 GPU 加速應(yīng)用程序框架,允許公司使用視頻和語音數(shù)據(jù),為自己的行業(yè)、產(chǎn)品和客戶定制最先進(jìn)的對(duì)話式 AI 服務(wù)。
NVIDIA助力愛瑞無線打造5G+AI邊緣計(jì)算企業(yè)套件
愛瑞無線(ArrayComm)是具有大規(guī)模商用 5G 系統(tǒng)研發(fā)和部署經(jīng)驗(yàn)的 AI-on-5G 解決方案提供商,致力于為行業(yè)用戶提供 URLLC、定位、A...
不久前,我們剛對(duì)RISC-V的GPU生態(tài)進(jìn)行了分析,也談及了目前的進(jìn)展。雖然仍處于起跑狀態(tài),但越來越多的人開始意識(shí)到GPU是RISC-V的一塊短板,并決...
NVIDIA Riva可快速開發(fā)出GPU加速對(duì)話式AI應(yīng)用
為了加快生產(chǎn)級(jí)、高精度 AI 模型的開發(fā),NVIDIA 提供多種工具用于生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)、訓(xùn)練和優(yōu)化模型以及快速創(chuàng)建可立即部署的 AI 模型。
2022-04-29 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)NVIDIAgpu 2.4k 0
計(jì)算機(jī)視覺是一個(gè)研究領(lǐng)域,旨在助力計(jì)算機(jī)使用復(fù)雜算法(可以是傳統(tǒng)算法,也可以是基于深度學(xué)習(xí)的算法)來理解數(shù)字圖像和視頻并提取有用的信息。
2022-04-29 標(biāo)簽:NVIDIAgpu計(jì)算機(jī)視覺 4.6k 0
計(jì)算機(jī)視覺的概念、工作原理及行業(yè)用例
計(jì)算機(jī)視覺是一個(gè)研究領(lǐng)域,旨在助力計(jì)算機(jī)使用復(fù)雜算法(可以是傳統(tǒng)算法,也可以是基于深度學(xué)習(xí)的算法)來理解數(shù)字圖像和視頻并提取有用的信息。
2022-04-29 標(biāo)簽:NVIDIAgpu計(jì)算機(jī)視覺 5.4k 0
Hybridizer編譯器在GPU上實(shí)現(xiàn)高級(jí)C#功能
Hybridizer 軟件套件:啟用 CUDA 、 AVX 、 AVX2 、 AVX512 目標(biāo)并輸出源代碼??梢圆榭创嗽创a,這在投資銀行等一些業(yè)...
我們使用了 NVIDIA 的 CUDA 庫 直接在 NVIDIA GPUs 上運(yùn)行應(yīng)用程序并執(zhí)行批處理。下面的代碼片段使用 CUDA 執(zhí)行矩陣乘法。
2022-04-28 標(biāo)簽:gpuCUDA深度學(xué)習(xí) 3k 0
圖靈設(shè)計(jì)NVENC單元的性能和質(zhì)量
與前幾代相比, NVIDIA 的 Tesla T4 的編碼能力有了很大的提高。與 libx264 這樣的軟件編碼器相比,它在高質(zhì)量模式下顯示出相同或...
OpenShift 4和GPU在OpenShift參考架構(gòu)上的AI工作負(fù)載
Red Hat OpenShift 是一個(gè)企業(yè)級(jí) Kubernetes 平臺(tái),用于大規(guī)模管理 Kubernetes 集群,由 Red Hat 開發(fā)和...
如何在光線跟蹤和碰撞檢測上下文中使用NanoVDB 庫的示例
盡管 OpenVDB 提供了性能優(yōu)勢,但它的設(shè)計(jì)并沒有考慮到 GPUs 。它對(duì)幾個(gè)外部庫的依賴使得利用 GPUs 上的 VDB 數(shù)據(jù)變得很麻煩,這正...
使用外部GPU在Linux筆記本上加速機(jī)器學(xué)習(xí)
隨著 Intel Thunderbolt 3 在筆記本電腦中的引入,您現(xiàn)在可以使用外部 GPU ( e GPU )外殼來使用專用的 GPU 來進(jìn)行游...
2022-04-28 標(biāo)簽:gpuLinux機(jī)器學(xué)習(xí) 3k 0
在發(fā)布于《PLOS One》期刊的論文中,由 Pierre Baldi 教授和 Andrew Browne 博士領(lǐng)導(dǎo)的加州大學(xué)歐文分校研究小組描述了他們...
允許圖創(chuàng)建和擁有內(nèi)存分配功能的圖內(nèi)存節(jié)點(diǎn)
CUDA 可以重用相同的物理內(nèi)存進(jìn)行跨多個(gè)圖的分配,根據(jù) GPU 有序生命周期語義對(duì)虛擬地址映射進(jìn)行別名化。例如,當(dāng)不同的
用戶可以通過使用設(shè)備屬性 cudaDevAttrMemoryPoolsSupported 調(diào)用 cudaDeviceGetAttribute() 來...
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