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在人工智能領(lǐng)域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領(lǐng)域自然語言處理（NLP）是一個(gè)快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的模型。

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PowerVR上的LLM加速：LLM性能解析

作者：AlexPim，Imagination軟件架構(gòu)Fellow在Imagination，我們致力于加速大語言模型在日常設(shè)備上的運(yùn)行。在本系列關(guān)于大語言...

2025-12-10 標(biāo)簽：AI powervr LLM 422 0

探索無限可能：生成式推薦的演進(jìn)、前沿與挑戰(zhàn)

TL;DR 過去一年間，生成式推薦取得了長足的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，特別是在憑借大型語言模型強(qiáng)大的序列建模與推理能力提升整體推薦性能方面?；贚LM（Large ...

2025-10-20 標(biāo)簽：AI LLM 7k 0

TensorRT-LLM的大規(guī)模專家并行架構(gòu)設(shè)計(jì)

之前文章已介紹引入大規(guī)模 EP 的初衷，本篇將繼續(xù)深入介紹 TensorRT-LLM 的大規(guī)模專家并行架構(gòu)設(shè)計(jì)與創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)。

2025-09-23 標(biāo)簽：cpu 機(jī)器學(xué)習(xí)LLM 1.4k 0

6TOPS算力驅(qū)動(dòng)30億參數(shù)LLM，米爾RK3576部署端側(cè)多模態(tài)多輪對話

關(guān)鍵詞：瑞芯微RK3576、NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）、端側(cè)小語言模型（SLM）、多模態(tài)LLM、邊緣AI部署、開發(fā)板當(dāng)GPT-4o用毫秒級響應(yīng)處理圖文混合...

2025-09-04 標(biāo)簽：算力米爾電子 LLM 5.1k 0

3萬字長文！深度解析大語言模型LLM原理

我們正在參加全球電子成就獎(jiǎng)的評選，歡迎大家?guī)臀覀兺镀薄x謝支持本文轉(zhuǎn)自：騰訊技術(shù)工程作者：royceshao大語言模型LLM的精妙之處在于很好地利用...

2025-09-02 標(biāo)簽：人工智能語言模型 LLM 3.6k 0

DeepSeek R1 MTP在TensorRT-LLM中的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化

TensorRT-LLM 在 NVIDIA Blackwell GPU 上創(chuàng)下了 DeepSeek-R1 推理性能的世界紀(jì)錄，Multi-Token P...

2025-08-30 標(biāo)簽：NVIDIA 模型 LLM 4.7k 0

TensorRT-LLM中的分離式服務(wù)

在之前的技術(shù)博客中，我們介紹了低延遲[1] 和高吞吐[2] 場景的優(yōu)化方法。對于生產(chǎn)部署，用戶還關(guān)心在滿足特定延遲約束的情況下，每個(gè) GPU 的吞吐表現(xiàn)...

2025-08-27 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 模型 2k 0

AI生成的測試用例真的靠譜嗎？

軟件測試正經(jīng)歷一場深刻的技術(shù)革命。AI，尤其是以GPT、通義千問、文心一言、Claude等為代表的大語言模型（LLM），開始廣泛介入測試流程：從需求分析...

2025-08-01 標(biāo)簽：測試 AI LLM 1.9k 0

利用自壓縮實(shí)現(xiàn)大型語言模型高效縮減

隨著語言模型規(guī)模日益龐大，設(shè)備端推理變得越來越緩慢且耗能巨大。一個(gè)直接且效果出人意料的解決方案是剪除那些對任務(wù)貢獻(xiàn)甚微的完整通道（channel）。我們...

2025-07-28 標(biāo)簽：語言模型 LLM 683 0

RK3568自制底板狂丟包？教你5分鐘用Delayline一鍵復(fù)活網(wǎng)口

在使用飛凌嵌入式RK3568核心板搭配自制底板時(shí)，由于PCB走線與參考設(shè)計(jì)存在差異，常導(dǎo)致RGMII接口時(shí)序異常，進(jìn)而出現(xiàn)網(wǎng)口不通或頻繁丟包的情況。本文...

2025-07-25 標(biāo)簽：嵌入式 AI VLMx234 1.9k 0

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使用 Neutron 運(yùn)行eiq_genai_flow時(shí)輸出錯(cuò)誤怎么解決？

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【大規(guī)模語言模型：從理論到實(shí)踐】- 每日進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)

標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 LLM 2721 0

OpenAI 深夜拋出王炸 “ChatGPT- 4o”， “她” 來了

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【大語言模型：原理與工程實(shí)踐】核心技術(shù)綜述

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解讀大型語言模型的偏見

在一項(xiàng)新的研究中，研究人員發(fā)現(xiàn)了LLM中某種偏見的根本原因，為更準(zhǔn)確、更可靠的AI系統(tǒng)鋪平了道路。研究表明，大型語言模型（LLM）往往傾向于過分強(qiáng)調(diào)文檔...

2026-04-15 標(biāo)簽：人工智能語言模型 LLM 748 0

Vibe Coding AI 編程實(shí)踐

Vibe Coding 最近幾年，以 LLM 為主要技術(shù)路線的又一輪 AI 浪潮席卷了整個(gè)行業(yè)，并迅速外溢到與信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)無關(guān)的普通民眾的日常生活中。快...

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Google正式發(fā)布LLM評測基準(zhǔn)Android Bench

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PSOC? Edge Edgi Talk AI實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)4城巡回報(bào)名開啟，帶你跑通LLM+LVGL | 知行工坊

RT-Thread攜手英飛凌半導(dǎo)體正式推出PSOC? Edge Edgi Talk硬核培訓(xùn)，開啟報(bào)名！四場培訓(xùn)分別于3月21日在北京、成都，3月28日在...

2026-03-12 標(biāo)簽：英飛凌 RT-Thread LVGL 4.6k 0

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2026-02-09 標(biāo)簽：AI 智能體 LLM 446 0

從“回答者”進(jìn)化為“研究員”：全面解析 Deep Research

1、背景在 AI 問世的兩年里，我們習(xí)慣了把它當(dāng)作一個(gè)超級百科全書：如果你問它一個(gè)事實(shí)，它會(huì)給出答案；如果你給它一段文字，它會(huì)幫你總結(jié)。然而，當(dāng)我們面...

2026-02-04 標(biāo)簽：AI LLM 354 0

LLM推理模型是如何推理的？

這篇文章《(How)DoReasoningModelsReason?》對當(dāng)前大型推理模型（LRM）進(jìn)行了深刻的剖析，超越了表面的性能宣傳，直指其技術(shù)本質(zhì)...

2026-01-19 標(biāo)簽：測試 LLM 734 0

京東零售廣告創(chuàng)意：統(tǒng)一的布局生成和評估模型

MM2025: Uni-Layout: Integrating Human Feedback in Unified Layout Generation ...

2026-01-13 標(biāo)簽：京東 LLM 1.2k 0

摩爾線程發(fā)布SimuMax v1.1：從仿真工具升級為全棧工作流平臺(tái)，助力大模型訓(xùn)練提效

? ? 近日，摩爾線程正式發(fā)布開源大模型分布式訓(xùn)練仿真工具SimuMax的1.1版本。該版本在完整繼承v1.0高精度仿真能力的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了從單一工具到...

2026-01-09 標(biāo)簽：摩爾線程大模型 LLM 371 0

LLM安全新威脅：為什么幾百個(gè)毒樣本就能破壞整個(gè)模型

本文轉(zhuǎn)自：DeepHubIMBA作者：DhanushKumar數(shù)據(jù)投毒，也叫模型投毒或訓(xùn)練數(shù)據(jù)后門攻擊，本質(zhì)上是在LLM的訓(xùn)練、微調(diào)或檢索階段偷偷塞入精...

2025-10-29 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型 LLM 883 0

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無人駕駛

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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)地面無線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過來的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬伏的高頻電壓。
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電路過電流過電壓保護(hù)是為防止主回路短路或直流牽引電動(dòng)機(jī)發(fā)生環(huán)火造成主回路電流過大而損壞同步牽引發(fā)電機(jī)、主整流柜等電氣設(shè)備，機(jī)車在牽引、電阻制動(dòng)或自負(fù)載工況下，對主電路的過電流和過電壓均進(jìn)行保護(hù)。
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過零檢測指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測?？勺鏖_關(guān)電路或者頻率檢測。漏電開關(guān)的漏電檢測是檢測零序電流。
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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問題。
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深圳市紫光同創(chuàng)電子有限公司，緊跟國際設(shè)計(jì)技術(shù)前沿，立足國內(nèi)市場需求，進(jìn)行半導(dǎo)體芯片及EDA設(shè)計(jì)工具的開發(fā)。公司主要產(chǎn)品為高性能可重構(gòu)系統(tǒng)芯片，產(chǎn)品主要應(yīng)用于各類通信設(shè)備、終端設(shè)備、工業(yè)控制設(shè)備。
ELMOS

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74LS00

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74LS00是一個(gè)內(nèi)部擁有四個(gè)獨(dú)立的二輸入與非門電路，它滿足與非門的邏輯功能，可以實(shí)現(xiàn)與非門的邏輯功能。共有54/7400、54/74H00、54/74S00、54/74LS00。54XXX

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