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Transformer深度學習架構(gòu)的應用指南介紹

近年來，自然語言處理（Natural Language Processing， NLP）模型在文本分類、機器翻譯、認知對話系統(tǒng)、自然語言理解（Natur...

2021-05-06 標簽：機器學習深度學習 nlp 5.4k 0

你們知道國內(nèi)較強的NLP高校實驗室有哪些嗎？

說一下我了解的學校和實驗室！排名不分先后，名單不全，歡迎補充~ 清華大學：孫茂松老師、劉知遠 @劉知遠老師、劉洋、朱小燕、李涓子、黃民烈等老師北京大學...

2021-04-19 標簽：中科院哈工大 nlp 5.4k 0

基于RoBERTa的語義理解模型的構(gòu)建

美團技術(shù)團隊近日，美團搜索與NLP部NLP中心語義理解團隊的小樣本學習模型FSL++在中文小樣本語言理解權(quán)威評測基準FewCLUE榜單登頂，在自然語言...

2022-07-08 標簽：數(shù)據(jù)集 nlp 5.4k 0

NLP領域的難處

NLP領域公司大多成立在2015年、2016年左右，正逢AI熱潮，入局并不算晚，但目前的融資大多還停留在A輪或者B輪，而同時期的語音、計算機視覺公司們卻...

2019-09-10 標簽：獨角獸 nlp 5.4k 0

Salesforce發(fā)布了一項新的研究成果：decaNLP十項自然語言任務的通用模型

自然語言推理。自然語言推理(NLI)模型接受兩個輸入句子:一個前提和一個假設。模型必須將前提和假設之間的推理關(guān)系歸類為支持、中立或矛盾。我們使用的是多體...

2018-06-25 標簽：機器翻譯深度學習 NLP 5.4k 0

OpenAI發(fā)布的史上最強NLP似乎成了負面新

踩在15億參數(shù)的身體上：爬取了Reddit上點贊超過三票的鏈接的文本內(nèi)容，大約用到1000萬篇文章，數(shù)據(jù)體量超過了40G，相當于35000本《白鯨記》。...

2019-02-19 標簽：人工智能馬斯克 nlp 5.3k 0

史上最強通用NLP模型誕生

OpenAI今天在官博上介紹了他們的新NLP模型，刷新了7大數(shù)據(jù)集的SOTA(當前最佳結(jié)果)，并且能夠在不進行任何與領域知識相關(guān)數(shù)據(jù)訓練的情況下，直接跨...

2019-02-18 標簽：深度學習 NLP 5k 0

仔細討論NLP模型的泛化問題

前段時間的文章《頂會見聞系列：ACL 2018，在更具挑戰(zhàn)的環(huán)境下理解數(shù)據(jù)表征及方法評價》中，我們介紹了 ACL 大會上展現(xiàn)出的 NLP 領域的最新研究...

2018-09-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 NLP 4.9k 0

中文自然語言處理的語料集合及其構(gòu)建現(xiàn)狀

本項目以采集公開的人民日報與參考消息為例進行歷時的新聞采集為例, 公開網(wǎng)站中公開了1946-2003年的人民日報語料,1957-2002年的參考消息語料...

2019-01-15 標簽：數(shù)據(jù)集自然語言處理 nlp 4.9k 0

手把手教你搭建NLP經(jīng)典模型

上一篇我們講到了最簡單的詞向量表示方法——共現(xiàn)矩陣（沒有看的朋友可以點擊這里小白跟學系列之手把手搭建NLP經(jīng)典模型（含代碼）回顧一下?。?共現(xiàn)矩陣簡...

2021-02-04 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 nlp 4.9k 0

受控文本生成模型的一般架構(gòu)及故事生成任務等方面的具體應用

來自：哈工大訊飛聯(lián)合實驗室本期導讀：本文是對受控文本生成任務的一個簡單的介紹。首先，本文介紹了受控文本生成模型的一般架構(gòu)，點明了受控文本生成模型的特點...

2021-10-13 標簽：CMU 數(shù)據(jù)集 GPT 4.9k 0

圖解BERT預訓練模型！

BERT的發(fā)布是這個領域發(fā)展的最新的里程碑之一，這個事件標志著NLP 新時代的開始。BERT模型打破了基于語言處理的任務的幾個記錄。在 BERT 的論文...

2020-11-24 標簽：機器學習自然語言處理 nlp 4.8k 0

當視覺領域中的對抗攻擊研究很難再有重大突破的時候（坑已滿，請換坑），研究人員便把目光轉(zhuǎn)移到了NLP領域。其實就NLP領域而言，垃圾郵件檢測、有害文本檢測...

2021-03-05 標簽：文本深度學習 nlp 4.8k 0

SuperGLUE正式上線：NLP模型們，來迎接挑戰(zhàn)吧！

GLUE全稱是通用語言理解評估（General Language Understanding Evaluation），基于已有的9種英文語言理解任務，涵...

2019-09-13 標簽：語言模型數(shù)據(jù)集 nlp 4.8k 0

簡化版的XLNet在PyTorch Wrapper實現(xiàn)

土豪有土豪的用法，窮人有窮人的訣竅。最近有個韓國小哥就成功將XLNet挪到了Pytorch框架上，可以在僅使用小規(guī)模訓練數(shù)據(jù)（批規(guī)模=1）的情況下，實現(xiàn)...

2019-07-07 標簽：谷歌 nlp pytorch 4.7k 0

知識圖譜與BERT相結(jié)合助力語言模型

感謝清華大學自然語言處理實驗室對預訓練語言模型架構(gòu)的梳理，我們將沿此脈絡前行，探索預訓練語言模型的前沿技術(shù)，紅框中為已介紹的文章，綠框中為本期介紹的模型...

2021-05-19 標簽：編碼器自然語言 nlp 4.7k 0

大模型的未來在哪？究竟什么是好的大模型？

自2018年谷歌發(fā)布BERT以來，預訓練大模型經(jīng)過三年的發(fā)展,以強大的算法效果，席卷了NLP為代表的各大AI榜單與測試數(shù)據(jù)集。2020年OpenAI發(fā)布...

2021-10-27 標簽：AI 數(shù)據(jù)集 nlp 4.7k 0

神經(jīng)網(wǎng)絡中詞向量是怎么表示的？

上一篇我們講到了在神經(jīng)網(wǎng)絡出現(xiàn)以前的詞向量表示方法：基于同義詞詞典的方法和基于計數(shù)統(tǒng)計的方法。想要回顧的可以看這里小白跟學系列之手把手搭建NLP經(jīng)典模型...

2021-02-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 nlp 4.7k 0

萬用NLP模型Transformer的升級版

Transformer-XL在5個數(shù)據(jù)集上都獲得了強大的結(jié)果：在enwiki8上將bpc/perplexity的最新 state-of-the-art(...

2019-02-11 標簽：機器翻譯數(shù)據(jù)集 nlp 4.6k 0

關(guān)于PaddleNLP你了解多少

作者：劉健健來自：ChallengeHub Twitter 的推文有許多特點，首先，與 Facebook 不同的是，推文是基于文本的，可以通過 Twi...

2021-10-09 標簽：nlp paddle 4.6k 0

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京瓷株式會社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達到1，181，489百萬日元，集團公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計183家，員工61，468名。
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