nvidia

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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達(dá)）的簡(jiǎn)稱，是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓（Fabless）IC半導(dǎo)體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。

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nvidia技術(shù)

NVIDIA利用StyleGAN算法創(chuàng)造不存在的人臉圖像

據(jù)外媒報(bào)道，幾個(gè)月前，NVIDIA開發(fā)了一種新技術(shù)——StyleGAN，可以利用人工智能創(chuàng)造出在現(xiàn)實(shí)中并不存在的人臉。開源的StyleGAN是一種非常靈...

2019-02-19 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能 6.2k 0

NVIDIA DGX Spark系統(tǒng)恢復(fù)過(guò)程與步驟

在使用 NVIDIA DGX Spark 的過(guò)程中，可能會(huì)出現(xiàn)配置故障，而導(dǎo)致開發(fā)中斷的問(wèn)題，本篇教程將帶大家了解如何一步步完成系統(tǒng)恢復(fù)。

2025-11-28 標(biāo)簽：NVIDIA 操作系統(tǒng)SSD 6.1k 0

詳解NVIDIA H100 TransformerEngine

在H100發(fā)布之際，英偉達(dá)還帶來(lái)一個(gè)“重磅產(chǎn)品”——Transformer Engine。在Transformer大火之際推出這么一個(gè)產(chǎn)品，無(wú)疑是煉丹師福音。

2022-10-24 標(biāo)簽：NVIDIA 英偉達(dá)Transformer 6k 0

PyTorch開源深度學(xué)習(xí)框架簡(jiǎn)介

PyTorch 是一種開源深度學(xué)習(xí)框架，以出色的靈活性和易用性著稱。這在一定程度上是因?yàn)榕c機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家所青睞的熱門 Python 高級(jí)編程...

2022-07-29 標(biāo)簽：NVIDIA python pytorch 6k 0

NVIDIA Isaac Sim強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)作–讓Jetbot自己學(xué)會(huì)道路駕駛！

承續(xù)上篇 Isaac Sim 的介紹, 讀者對(duì)于如何執(zhí)行 Isaac Sim 以及它最基本的環(huán)境已經(jīng)有了一些初步的了解了，接下來(lái)我們就要來(lái)玩一下能不能在...

2022-12-21 標(biāo)簽：機(jī)器人 NVIDIA Sim 5.9k 0

如何將Cassandra數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RAPIDS可用格式

　　Sstable-to-arrow是利用 Cassandra 數(shù)據(jù)進(jìn)行基于 GPU 的分析的早期但有希望的方法。該項(xiàng)目可在GitHub上獲得，并可通過(guò)...

2022-04-17 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 計(jì)算機(jī) 5.9k 0

使用ROS 2 MoveIt和NVIDIA Isaac Sim創(chuàng)建逼真的機(jī)器人模擬

硬件元件可以是不同類型的。插件<plugin>mock_components/GenericSystem<plugin> 是一個(gè)...

2023-05-12 標(biāo)簽：機(jī)器人 NVIDIA ROS 5.9k 0

如何在GPU上使用TensorRT部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序

本文未涉及的一個(gè)主題是在 TensorRT 中以 INT8 精度精確地執(zhí)行推理。 TensorRT 自動(dòng)轉(zhuǎn)換 FP32 網(wǎng)絡(luò)以進(jìn)行部署，同時(shí)降低精度損失...

2022-04-01 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 5.9k 0

基于PyTorch的模型并行分布式訓(xùn)練Megatron解析

NVIDIA Megatron 是一個(gè)基于 PyTorch 的分布式訓(xùn)練框架，用來(lái)訓(xùn)練超大Transformer語(yǔ)言模型，其通過(guò)綜合應(yīng)用了數(shù)據(jù)并行，Te...

2023-10-23 標(biāo)簽：NVIDIA 源碼模型 5.9k 0

微基準(zhǔn)測(cè)試的性能特征及如何在應(yīng)用程序中使用統(tǒng)一內(nèi)存

　　從 NVIDIA Pascal 更容易擴(kuò)展到更大的問(wèn)題規(guī)模體系結(jié)構(gòu)開始，支持統(tǒng)一內(nèi)存的應(yīng)用程序可以使用系統(tǒng) CPU 中所有可用的 CPU 和 GPU...

2022-04-18 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 5.8k 0

如何在Ubuntu 22.04上安裝NVIDIA顯卡驅(qū)動(dòng)

Ubuntu 22.04 安裝 NVIDIA 顯卡驅(qū)動(dòng)完整步驟

2025-05-20 標(biāo)簽：NVIDIA Ubuntu 顯卡驅(qū)動(dòng) 5.8k 0

關(guān)于A15架構(gòu)的深度解析他強(qiáng)在哪里

SPEC CPU的最新版本為CPU2006，但是CPU2006針對(duì)的是當(dāng)前的臺(tái)式機(jī)、工作站、服務(wù)器處理器應(yīng)用環(huán)境，內(nèi)存容量（CPU2006支持多線程測(cè)試...

2018-04-04 標(biāo)簽：arm NVIDIA A15架構(gòu) 5.7k 0

耕升GeForce RTX 4070 SUPER追風(fēng)顯卡評(píng)測(cè)

耕升RTX 4070 SUPER追風(fēng)5個(gè)GPC、28個(gè)TPC、56組SM單元以及7168個(gè)CUDA核心的規(guī)格相比RTX 4070 Ti要弱5%左右，而相...

2024-01-19 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 顯卡 5.6k 0

NVIDIA一種先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)方法可用于對(duì)圖像進(jìn)行編輯

研究人員表示，當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)方法成效有限，因?yàn)獒槍?duì)丟失像素的輸出必然取決于為找出丟失像素而必須提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值。這就會(huì)導(dǎo)致圖像中出現(xiàn)諸...

2018-05-09 標(biāo)簽：NVIDIA 圖像深度學(xué)習(xí) 5.6k 0

利用NVIDIA TensorRT實(shí)現(xiàn)推理的QAT偽量化

在這篇文章中，我們簡(jiǎn)要介紹了基本的量化概念和 TensorRT 的量化工具箱，然后回顧了 TensorRT 8 . 0 是如何處理 Q / DQ 網(wǎng)絡(luò)的...

2022-03-31 標(biāo)簽：NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 5.6k 0

深入解析NVIDIA Blackwell架構(gòu)及其實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)

盡管堅(jiān)持使用4nm級(jí)節(jié)點(diǎn)，但NVIDIA已經(jīng)能夠?qū)⒏嗟木w管壓縮到單個(gè)芯片中。整個(gè)加速器的晶體管數(shù)量為 208B，即每個(gè)芯片 104B 晶體管。

2024-03-31 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器加速器 NVIDIA 5.5k 0

使用NVIDIA Grove簡(jiǎn)化Kubernetes上的復(fù)雜AI推理

過(guò)去幾年，AI 推理的部署已經(jīng)從單一模型、單一 Pod 演變?yōu)閺?fù)雜的多組件系統(tǒng)。如今，一個(gè)模型部署可能包含多個(gè)不同的組件——預(yù)填充 (prefill)、...

2025-11-14 標(biāo)簽：NVIDIA AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 5.5k 0

NVIDIA全新GPU加速的深度學(xué)習(xí)技術(shù)

與NIPS展示的研究類似，多模態(tài)圖像轉(zhuǎn)換依賴于無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)和生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 這兩項(xiàng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，賦予設(shè)備更多“想象力”，例如“想象”一條陽(yáng)光...

2018-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能深度學(xué)習(xí) 5.5k 0

硬解之后，NVIDIA Ada架構(gòu)GPU新增AV1編碼

AV1 是新的黃金標(biāo)準(zhǔn)視頻格式，與舊的 H.264 和 H.265 格式相比具有更高的效率和質(zhì)量。它是開放媒體聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)化的最新免版稅高效視頻編碼器。

2023-05-12 標(biāo)簽：編碼器存儲(chǔ)器噪聲 5.4k 0

NVIDIA RTX 4500 Ada與NVIDIA RTX A5000的對(duì)比

基于大眾所熟知的 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)，NVIDIA RTX 4500 Ada Generation是一款介于 NVIDIA R...

2025-03-05 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 圖形卡 5.4k 0

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LoRa是LPWAN通信技術(shù)中的一種，是美國(guó)Semtech公司采用和推廣的一種基于擴(kuò)頻技術(shù)的超遠(yuǎn)距離無(wú)線傳輸方案。這一方案改變了以往關(guān)于傳輸距離與功耗的折衷考慮方式，為用戶提供一種簡(jiǎn)單的能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離、長(zhǎng)電池壽命、大容量的系統(tǒng)，進(jìn)而擴(kuò)展傳感網(wǎng)絡(luò)。目前，LoRa主要在全球免費(fèi)頻段運(yùn)行，包括433、868、915 MHz等。
NB-IoT

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提供NB-IoT技術(shù)特點(diǎn)，NB-IoT模塊/芯片，NB-IoT解決方案等前沿技術(shù)趨勢(shì)信息，工程師最喜歡的NB-IoT技術(shù)社區(qū)/
智能硬件

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智能硬件是繼智能手機(jī)之后的一個(gè)科技概念，通過(guò)軟硬件結(jié)合的方式，對(duì)傳統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行改造，進(jìn)而讓其擁有智能化的功能。智能化之后，硬件具備連接的能力，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的加載，形成“云+端”的典型架構(gòu)，具備了大數(shù)據(jù)等附加價(jià)值。
科沃斯

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蘇州科沃斯機(jī)器人電子商務(wù)有限公司專注于掃地機(jī)機(jī)器人、擦窗機(jī)器人、凈化機(jī)器人等網(wǎng)上批發(fā)及零售，隸屬于科沃斯機(jī)器人，科沃斯機(jī)器人作為全球最早的服務(wù)機(jī)器人研發(fā)與生產(chǎn)商之一，專注于服務(wù)機(jī)器人的獨(dú)立研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造和銷售。
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蘋果在2014推出了“HomeKit”軟件項(xiàng)目，本身并不生產(chǎn)搭載HomeKit系統(tǒng)的新產(chǎn)品，而是授權(quán)第三方廠商生產(chǎn)符合蘋果兼容和安全標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備。2015年6月，已有兩家廠商開始銷售HomeKit產(chǎn)品，還有三家廠商正接受在線“預(yù)訂”，或是計(jì)劃在未來(lái)幾周開始銷售HomeKit產(chǎn)品。
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Oculus VR是一家美國(guó)的技術(shù)公司，Palmer Luckey，Brendan Iribe創(chuàng)立，Michael Antonov和Nate Mitchell在2012年7月在爾灣，加利福尼亞，現(xiàn)在在門洛帕克。它專門從事虛擬現(xiàn)實(shí)硬件和軟件產(chǎn)品。Facebook在2014年7月宣布以20億美元的價(jià)格收購(gòu)Oculus，被外界視為Facebook為未來(lái)買單的舉措。
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LiteOS是在2015華為網(wǎng)絡(luò)大會(huì)上華為發(fā)布的敏捷網(wǎng)絡(luò)3.0中的一個(gè)輕量級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，LiteOS體積只有10KB級(jí)。
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eMTC，全稱是 LTE enhanced MTO，是基于LTE演進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。為了更加適合物與物之間的通信，也為了更低的成本，對(duì)LTE協(xié)議進(jìn)行了裁剪和優(yōu)化。eMTC基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行部署，其用戶設(shè)備通過(guò)支持1.4MHz的射頻和基帶帶寬，可以直接接入現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡(luò)。eMTC支持上下行最大1Mbps的峰值速率，可以支持豐富、創(chuàng)新的物聯(lián)應(yīng)用。
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最新的藍(lán)牙4.1標(biāo)準(zhǔn)是個(gè)很有前途的技術(shù)，其智能、低功耗、高傳輸速度、連接簡(jiǎn)單的特性將適合用在許多新興設(shè)備上。不過(guò)，藍(lán)牙完全適應(yīng)IPv6還需要時(shí)間，廠商需要考慮讓藍(lán)牙設(shè)備能夠兼容IPv6。
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阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開發(fā)。其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。
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Qualcomm驍龍820處理器專為提供創(chuàng)新用戶體驗(yàn)的頂級(jí)移動(dòng)終端而設(shè)計(jì)，Adreno 530 GPU 、Hexagon 680 DSP和Kryo CPU一起構(gòu)筑了驍龍820之異構(gòu)計(jì)算“鐵三角”；
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　IIoT（Industrial Internet of Things）是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的簡(jiǎn)稱 —— 微型低成本傳感器和高帶寬無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，意味著當(dāng)下只要有一定水平的數(shù)字智能，即使是最小的設(shè)備也可以連接起來(lái)。
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AWS即Amazon Web Services，是亞馬遜（Amazon）公司的云計(jì)算IaaS和PaaS平臺(tái)服務(wù)。AWS面向用戶提供包括彈性計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用程序在內(nèi)的一整套云計(jì)算服務(wù)，能夠幫助企業(yè)降低IT投入成本和維護(hù)成本。
HTC Vive

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HTC Vive是由HTC與Valve聯(lián)合開發(fā)的一款VR頭顯（虛擬現(xiàn)實(shí)頭戴式顯示器）產(chǎn)品，于2015年3月在MWC2015上發(fā)布。由于有Valve的SteamVR提供的技術(shù)支持，因此在Steam平臺(tái)上已經(jīng)可以體驗(yàn)利用Vive功能的虛擬現(xiàn)實(shí)游戲。2016年6月，HTC推出了面向企業(yè)用戶的Vive虛擬現(xiàn)實(shí)頭盔套裝—Vive BE（即商業(yè)版），其中包括專門的客戶支持服務(wù)。
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nbiot即窄帶物聯(lián)網(wǎng)，窄帶物聯(lián)網(wǎng)成為萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要分支。NB-IoT構(gòu)建于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180kHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)，以降低部署成本、實(shí)現(xiàn)平滑升級(jí)。
電力物聯(lián)網(wǎng)

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電力物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用，是信息通信技術(shù)發(fā)展到一定階段的結(jié)果，其將有效整合通信基礎(chǔ)設(shè)施資源和電力系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施資源，提高電力系統(tǒng)信息化水平，改善電力系統(tǒng)現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施利用效率，為電網(wǎng)發(fā)、輸、變、配、用電等環(huán)節(jié)提供重要技術(shù)支撐。
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上海移遠(yuǎn)通信技術(shù)股份有限公司是全球領(lǐng)先的5G、LTE/LTE-A、NB-IoT/LTE-M、車載前裝、安卓智能、GSM/GPRS、WCDMA/HSPA(+)和GNSS模組供應(yīng)商，同時(shí)也是全球首個(gè)符合3GPP R13標(biāo)準(zhǔn)的NB-IoT模組廠商。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是非標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算設(shè)備，可無(wú)線連接到網(wǎng)絡(luò)并具有傳輸數(shù)據(jù)的能力。物聯(lián)網(wǎng)涉及將互聯(lián)網(wǎng)連接范圍從臺(tái)式機(jī)，筆記本電腦，智能手機(jī)和平板電腦之類的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備擴(kuò)展到任何范圍的傳統(tǒng)“啞”或未啟用互聯(lián)網(wǎng)的物理設(shè)備和日常物品。

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