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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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使用NetQ實現(xiàn)全網(wǎng)可觀察性排除網(wǎng)絡(luò)故障
NetQ的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了這篇文章中所展示和討論的內(nèi)容,并且其功能還包含設(shè)備庫存、軟件生命周期管理、基于閾值的警報以及與第三方平臺(如Slack、Pa...
2022-04-17 標(biāo)簽:NVIDIA服務(wù)器數(shù)據(jù)中心 3k 0
利用深度強化學(xué)習(xí)設(shè)計算術(shù)電路
隨著摩爾定律的放緩,開發(fā)其他技術(shù)來提高同一技術(shù)過程節(jié)點上芯片的性能變得越來越重要。我們的方法使用人工智能設(shè)計更小、更快、更高效的電路,以在每一代芯片中提...
Python編程語言開源庫NUMPY的工作原理及優(yōu)勢
NumPy 是一個免費的 Python 編程語言開源庫,它功能強大、已經(jīng)過充分優(yōu)化,并增加了對大型多維數(shù)組(也稱為矩陣或張量)的支持。NumPy 還提供...
作者:算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 一,前言 對于使用NVIDIA顯卡的Ubuntu用戶來說,正確安裝顯卡驅(qū)動是獲得最佳圖形性能的關(guān)鍵。與Wind...
在NVIDIA Isaac Lab中訓(xùn)練四足機器人運動
由于涉及復(fù)雜的動力學(xué),為四足機器人制定有效的運動策略是機器人領(lǐng)域面臨的重大挑戰(zhàn)。在現(xiàn)實世界中訓(xùn)練四足機器人上下樓梯可能會損壞設(shè)備和環(huán)境,因此,在學(xué)習(xí)過程...
DeepStream Samples版的操作環(huán)境調(diào)試過程
NVIDIA 的 DeepStream 是目前業(yè)界最好開發(fā)而且功能強大的 AI 視頻分析工具,在 NGC 上 https://catalog.ngc.n...
索泰RTX 4070 SUPER-12GB X-GAMING OC歐泊白顯卡評測
散熱部分從結(jié)構(gòu)上看仍然是采用了冰脈散熱結(jié)構(gòu)。鏡面拋光工藝的冰鏡底座、熱管、鰭片渾然一體,采用了4根6mm熱管,能夠更快速、均勻地導(dǎo)出GPU熱量,大幅提升...
SmartNIC智能網(wǎng)卡/DPU數(shù)據(jù)處理引擎的下一跳ConnectX-8/BlueField-4目標(biāo)速率為 800G,與1.6T Quantum和Spe...
NVIDIA最強CPU芯片架構(gòu)——NVIDIA Grace CPU
NVIDIA Grace Hopper Superchip將節(jié)能、高帶寬的 NVIDIA Grace CPU 與功能強大的 NVIDIA H100 Ho...
本文將分享 TensorRT-LLM 中低精度量化內(nèi)容,并從精度和速度角度對比 FP8 與 INT8。首先介紹性能,包括速度和精度。其次,介紹量化工具 ...
2024-11-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)NVIDIA模型 2.9k 0
NVIDIA Blackwell數(shù)據(jù)手冊與NVIDIA Blackwell架構(gòu)技術(shù)解析
NVIDIA Blackwell數(shù)據(jù)手冊與NVIDIA Blackwell 架構(gòu)技術(shù)解析
用NVIDIA Clara Parabricks v4.0大眾化和加速基因組測序分析
計算生物學(xué)領(lǐng)域依賴于快速、準(zhǔn)確和易于使用的生物信息學(xué)工具。隨著下一代測序( NGS )的速度越來越快、成本越來越低,數(shù)據(jù)洪流正在出現(xiàn),人們對可訪問、高通...
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 2.8k 0
配置Python開發(fā)環(huán)境的DeepStream容器
對于熟悉 C++ 的開發(fā)人員來說,前一篇文章將 DeepStreamSamples 版容器的范例搬到本機上,再搭配 Docker 路徑映射方式就能輕松搭...
如何在Azure Synapse上構(gòu)建NVIDIA GPU
NVIDIA GPU 提供了極高的計算性能,將并行處理引入多核服務(wù)器,以加速苛刻的工作負(fù)載。 CPU 由幾個為順序串行處理而優(yōu)化的內(nèi)核組成,而。另一...
由物理 AI 驅(qū)動的 AI 機器人時代已經(jīng)來臨。物理 AI 模型能夠理解周圍環(huán)境,并在物理世界中自主完成復(fù)雜的任務(wù)。許多復(fù)雜任務(wù)都難以編程(如靈巧的操作...
Omniverse教程: NVIDIA Omniverse入門指南
對于元宇宙,我們最愛問的問題,也許就是它究竟是什么樣子的?我們在現(xiàn)實世界中如何才能身臨其境于元宇宙?在 NVIDIA Omniverse? 推出的這幾年...
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