許多人通過投票告訴了我們關(guān)于自動駕駛的疑惑，比如擔心自動駕駛汽車會迷路，會被惡意操控，會泄露隱私…

我們挑選了擔憂榜top3，對你的擔憂進行解答！

擔憂榜TOP1

擔心黑客攻擊自動駕駛系統(tǒng)，

操控汽車撞車自盡

人生如戲，全靠演技。“戲精”一詞絕對準確形容了擔憂這個問題的你。畢竟作為一個普通人，被黑客攻擊的價值就已經(jīng)值得探究。當然，凡事以防萬一，就算真的有黑客想隨便找輛車練手，英特爾也早有準備。

而這項秘密武器就是—英特爾GO IVE開發(fā)平臺。這個以帶給乘客個性化乘車體驗著稱的平臺，其實也是自動駕駛系統(tǒng)的保護傘。借助硬件級別的高級保護，英特爾處理器具有安全啟動和快速加密的功能，可以幫助消滅自動駕駛系統(tǒng)安全漏洞。此外，英特爾GO IVE平臺以其經(jīng)過強化的安全特性，在啟動汽車時就使用了基于英特爾硬件的密鑰信任鏈，對乘客進行身份驗證，對乘客隱私絕對保密。

憑借英特爾在高級先進安全技術(shù)部署方面的豐富經(jīng)驗，親愛的朋友，難道你還有必要擔心黑客攻擊自動駕駛汽車系統(tǒng)么？

擔憂榜TOP2

擔心交通事故后很難判定誰來背鍋

擔心這個問題，說明你絕對是一個務(wù)實派。的確，當自動駕駛汽車與人類駕駛的汽車發(fā)生碰撞事故后，這個鍋是應(yīng)該自動駕駛汽車廠商來背，還是由人類駕駛員來背，需要有個明確的界定，才不至于雙方都自覺冤枉和不公。

但現(xiàn)在，這個棘手問題已被英特爾解決。英特爾副總裁Amno Shashua教授與同事一起研發(fā)出了一個數(shù)學公式，可以驗證自動駕駛汽車能夠以負責任的方式行駛，并能夠在沒有人類駕駛員時確認事故的責任方和過錯方。另外，Shashua教授還提出了RSS責任敏感安全模型，為人類的責任概念提供了具體可衡量的參數(shù)。

所以擔心在交通事故中被冤枉背黑鍋的朋友，可以把心放到肚子里了，英特爾研發(fā)出的數(shù)學公式可以明確辨別出事故責任方，絕對精明可靠。

擔憂榜TOP3

擔心自動駕駛汽車難以應(yīng)付城市復雜路況

“城市道路縱橫交錯，就算人類駕駛的汽車，也未必可以完美躲避路口突然竄出的自行車，我又憑什么相信沒有意識的程序呢？”這一定是擔心這個問題的朋友的內(nèi)心獨白。

要解決這個問題，用到的仍舊是責任敏感安全模型，此模型不僅可以明確責任歸屬，更重要的是，它明確規(guī)定了安全駕駛和魯莽駕駛的區(qū)別和界限，通過對記錄在案的事故所涉及的行為和環(huán)境進行分析統(tǒng)計，為自動駕駛界定了一個可計量的“安全狀態(tài)”。相比人類駕駛員只能在事后做出反應(yīng)，擁有了此模型的自動駕駛汽車卻可以運用提早設(shè)定的編程，提前了解周圍環(huán)境的精準信息，而且不會因為走神而造成判斷失誤。

有了它，自動駕駛汽車將不被允許做出導致碰撞的決定，也不被允許執(zhí)行非法操作。所以，即使城市里路況復雜且行人眾多，自動駕駛汽車也可以載著你靈活安全地穿梭其中。

怎么樣，看完我們的解答，你是不是已經(jīng)開始信任自動駕駛汽車了呢？

不管你對于自動駕駛有著怎樣的疑惑與顧慮，相信英特爾都會以堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和先進的科技研發(fā)說服你暢享自動駕駛！