伴隨著人工智能（AI）的快速發(fā)展和日趨成熟，已經(jīng)讓機(jī)器人執(zhí)行此前僅能由人類完成的各項(xiàng)任務(wù)。在工廠的生產(chǎn)線上進(jìn)行質(zhì)量控制？想要通過AI驅(qū)動的攝像頭來發(fā)現(xiàn)缺陷？如何高效處理大量醫(yī)療數(shù)據(jù)？通過機(jī)器學(xué)習(xí)就能幫助識別潛在的腫瘤，并幫助醫(yī)生預(yù)防和及時治療。

不過這樣的應(yīng)用場景只有在足夠快速和安全的前提下才能完成。如果在工廠環(huán)境中，AI攝像頭需要數(shù)分鐘時間來處理圖像，那么就沒有太大的意義了。如果如果需要將患者數(shù)據(jù)傳送到云端，那么必然會有醫(yī)療數(shù)據(jù)被泄露的風(fēng)險。而谷歌的Coral希望解決這些問題。

在發(fā)送給外媒The Verge的電子郵件中，Coral產(chǎn)品經(jīng)理Vikram Tank解釋道：“通常情況下，來自[AI]設(shè)備的數(shù)據(jù)會發(fā)送給大型計(jì)算實(shí)例中，這些實(shí)例位于中央數(shù)據(jù)中心，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以快速運(yùn)行。Coral是Google的硬件和軟件組件平臺，可幫助您使用本地AI構(gòu)建設(shè)備--為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供硬件加速...在邊緣設(shè)備（edge device）上?！?/p>

Coral結(jié)合了必要的AI軟件與硬件工具，目的是為了讓企業(yè)或開發(fā)人員能夠建立本地AI產(chǎn)品。谷歌表示有越來越多的行業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到本地化AI的價值，因此本地化不僅可以節(jié)省帶寬和云端計(jì)算成本，也能讓資料存放在本地端，維護(hù)使用者的隱私。

在2019年，Coral已經(jīng)推出Dev Board、USB Accelerator以及多款PCIe Accelerator產(chǎn)品組合，已經(jīng)在全球36個國家進(jìn)行部署。

在今年的CES大展上，Coral推出了多款產(chǎn)品。第一款新產(chǎn)品是Accelerator Module 加速模組，這款多芯片模組包括了 Edge TPU ASIC，并支持 PCIe 與 USB接口，可以嵌入定制的印刷電路設(shè)計(jì)，是谷歌和日本電子零件制造商Murata共同打造的。

第二款產(chǎn)品則是Dev Board Mini 開發(fā)板，體積比Dev Board體積更小，搭載MediaTek 8167s SoC，可達(dá)成720P 解析度影像編碼／解碼以及電腦視覺運(yùn)用，功耗更低、更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，兩者預(yù)計(jì)在2020 上半年正式上市。Google亦打造不同版本的Coral系統(tǒng)模組（SoM），除了原本的1GB LPDDR4配置之外，新增了2GB與4GB配置的版本。