（文章來源：天極網(wǎng)）

當(dāng)?shù)貢r間1月6日，CES 2020開展前夕，英特爾在美國拉斯維加斯召開了一場新聞發(fā)布會。發(fā)布會上，英特爾公司首席執(zhí)行官司睿博(Bob Swan)、英特爾公司執(zhí)行副總裁、數(shù)據(jù)平臺事業(yè)部總經(jīng)理孫納頤(Navin Shenoy)、英特爾公司執(zhí)行副總裁兼客戶端計算事業(yè)部總經(jīng)理Gregory Bryant等多位發(fā)言人介紹了英特爾圍繞云、網(wǎng)絡(luò)、PC等領(lǐng)域進行的創(chuàng)新，并首次演示研發(fā)代號Tiger Lake的酷睿移動處理器、預(yù)覽研發(fā)代號DG1的英特爾首款基于Xe架構(gòu)獨立圖形顯卡。

被稱為“Adobe全球首席傳道者”的Jason Levine登臺后問到“現(xiàn)場有多少人使用Adobe？使用Photoshop？”不出意料，包括筆者在內(nèi)的絕大多數(shù)觀眾、媒體都舉起了自己的手。對于創(chuàng)意設(shè)計者、內(nèi)容創(chuàng)作者而言，包括Photoshop、Lightroom、Premiere Pro等軟件在內(nèi)的Adobe全家桶是處理圖像、音頻、視頻的重要工具。隨著英特爾將AI帶入PC，并與Adobe深度合作，這些我們熟悉的工具集成了越來越多的功能，使用起來也越來越得心應(yīng)手。

利用此項功能，在圖片編輯時我們可以解鎖更多玩法。當(dāng)然最為重要的是，憑借英特爾平臺強大的AI性能，如背景分割、虛焦照片修復(fù)等工程負載并不需要過多手動操作，智能判斷便十分精準(zhǔn)。以大家十分熟悉的純底色證件照拍攝為例，如果是利用Photoshop中原有工具進行人物與背景分離，需要我們在邊緣進行一次又一次描繪，特別是頭發(fā)等區(qū)域更是難點，如果不是“熟練工”，處理一張照片可能要用上十幾分鐘，但現(xiàn)在有了強大的AI，只需要“一鍵操作”即可實現(xiàn)，效率提升顯著。

隨后Jason Levine還演示了AI是如何提升視頻剪輯效率的。如今視頻內(nèi)容創(chuàng)作已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的重要組成部分，特別是隨著5G落地以及視頻拍攝門檻降低，未來網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容或?qū)⑦M一步視頻化。雖然拍攝視頻內(nèi)容對于絕大多數(shù)用戶十分輕松，但“加工”視頻就沒有那么容易了!比如不同的視頻平臺對于內(nèi)容格式要求也存在差異，如B站以橫屏視頻為主，而抖音等平臺則以豎屏內(nèi)容為主，這在一定程度上增加了內(nèi)容創(chuàng)作者的工作量?，F(xiàn)在有了AI加持，視頻處理便容易多了。

在演示中，Jason Levine展示通過軟件智能識別拍攝主體，從而“一鍵”完成對橫屏視頻的裁剪，輸出豎屏視頻。值得一提的是，此項操作并不僅僅是選擇了原視頻中部分區(qū)域進行裁剪，而是通過AI識別、追蹤正在滑雪的人物，將人物始終保持在視頻的“C位”，因此輸出的豎版視頻并不像是裁剪版，更像是與橫版素材同時拍攝得到的豎版視頻。

Jason Levine以實際使用場景演示了AI如何提升創(chuàng)作效率，同時也回答了下面這個問題：在PC端，AI究竟可以做什么？

PC作為生產(chǎn)力，是用戶追求高效率的最佳工具，只不過隨著應(yīng)用場景多元化，PC想要滿足不斷提升的用戶需求，僅僅是升級性能、外觀遠遠不夠，還必須與時俱進，創(chuàng)新突破。從這個角度來看，AI賦能PC勢在必行。除Jason Levine演示的AI提升圖像、視頻編輯效率外，AI還可實現(xiàn)游戲中的動畫系統(tǒng)程序化，更精準(zhǔn)的語音識別、圖像識別等功能，借由更智能、更強大的AI可以讓用戶在PC端獲得更高效，更便捷使用體驗。

在應(yīng)用于PC前，AI在手機端已經(jīng)獲得了廣泛應(yīng)用，其中推動AI在手機端落地的企業(yè)包括華為、高通、蘋果等巨頭。而在PC端，顯然英特爾的領(lǐng)導(dǎo)力最為突出，基于英特爾處理器平臺的AI也取得了廣泛應(yīng)用。

“孤木難成林”，想要推動基于AI的PC端創(chuàng)新，需要底層芯片及平臺提供方、OEM廠商、軟件開發(fā)者、系統(tǒng)方案提供商等多方協(xié)作。英特爾耕耘PC產(chǎn)業(yè)超過40年，在產(chǎn)業(yè)內(nèi)積淀深厚，深入了解和洞察PC產(chǎn)業(yè)，與產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)參與者建立了廣泛合作，因此可以實現(xiàn)底層到應(yīng)用層、硬件到軟件的平臺級系統(tǒng)性優(yōu)化，在AI賦能PC的同時，完成深度優(yōu)化，這是保證用戶體驗的關(guān)鍵。

AI在PC端落地需要面對多元化應(yīng)用場景，對于平臺架構(gòu)有更高要求，才能在不同需求下實現(xiàn)最佳能效比。因為不僅要考慮PC所能提供的算力，還必須控制功耗，避免在移動場景下帶給續(xù)航過大壓力。不難看出，想要在PC上提供出色的AI體驗，單獨依靠CPU、GPU等算力核心是行不通的。為此英特爾給出的解決方案是：“提供三類不同架構(gòu)給不同的終端側(cè)AI應(yīng)用，包括GPU、CPU以及低功耗AI加速器?！?/p>

換言之，英特爾賦能PC端AI體驗是基于平臺實現(xiàn)的軟硬件一體化方案，有硬件保證算力，有架構(gòu)實現(xiàn)靈活調(diào)用，有軟件、應(yīng)用以保障體驗(如英特爾為開發(fā)商準(zhǔn)備了統(tǒng)一的軟件編程工具OpenVINO)。得益于此，如今用戶在輕薄本中用戶便可得到豐富的AI體驗，例如實現(xiàn)多路高清視頻的手勢識別、背景分割、虛擬形象創(chuàng)建等等。同時憑借平臺級優(yōu)化，降低了AI帶給設(shè)備的功耗負擔(dān)，例如英特爾提供的GNA(Gaussian Network Accelerator)超低功耗AI加速器，其擁有超低功耗的特點，可一直保持開啟，尤其適用于語音喚醒、噪音抑制等后臺工作負載，讓用戶隨時可以調(diào)用。

例如上文中我們談到Jason Levine使用Photoshop等軟件進行的創(chuàng)作，便受益于英特爾與Adobe攜手合作，完成了軟硬件協(xié)同優(yōu)化，在搭載英特爾平臺的PC上基于AI的創(chuàng)新功能提升了效率。值得一提的，在英特爾于2019年攜手合作伙伴推出的雅典娜計劃中，一項關(guān)鍵體驗指標(biāo)(KEI)便是“自適應(yīng)智能”，目前已有25款筆記本電腦機型獲得雅典娜計劃認(rèn)證，預(yù)計今年還要驗證大約50多款使用Windows和Chrome操作系統(tǒng)的設(shè)備。這也意味著將有越來越多的PC為用戶提供基于AI打造的創(chuàng)新體驗。

（責(zé)任編輯：fqj）