俄羅斯研究人員透露，人工智能（AI）能夠比“人類”評估者更好地根據(jù)“自拍”照片推斷出人的性格。

這項發(fā)表在《科學報告》雜志上的研究表明，基于女性面孔的性格預測似乎比男性面孔更為可靠。

俄羅斯HSE大學和開放大學的研究人員說，該技術可用于在客戶服務，約會或在線輔導中找到“最佳匹配”。

要求人類評分者根據(jù)照片做出個性判斷的研究結果不一致，這表明我們的判斷過于不可靠，沒有任何實際意義。

根據(jù)這項研究，有很強的理論和進化論據(jù)表明，有關人格特征的某些信息，尤其是社交交流必不可少的信息，可能通過人臉傳達出來。

畢竟，面部表情和行為都受基因和激素的影響，而一個人的外表所產生的社會經歷可能會影響一個人的個性發(fā)展。

但是，最近來自神經科學的證據(jù)表明，人腦不用注視特定的面部特征，而是以整體方式處理面部圖像。

對于發(fā)現(xiàn)，研究人員與俄羅斯-英國商業(yè)初創(chuàng)企業(yè)BestFitMe合作，訓練了一系列人工神經網絡，以根據(jù)人臉照片做出可靠的個性判斷。

結果模型的性能高于以前使用機器學習或人工評估器的研究發(fā)現(xiàn)的性能。

人工智能能夠基于志愿者在線上傳的“自拍照”做出關于良心，神經質，外向性，友善性和開放性的超乎尋常的判斷。

結果得出的個性判斷在同一個人的不同照片中是一致的。

這項研究是在12，000名志愿者的樣本中完成的，他們完成了基于“五巨頭”模型的自我報告調查表，測量了人格特征，并上傳了31，000個“自拍照”。受訪者被隨機分為一個培訓和一個測試小組。

使用了一系列的神經網絡對圖像進行預處理，以確保圖像的質量和特征一致，并排除具有情感表情的面孔以及名人和貓的照片。

接下來，訓練圖像分類神經網絡將每個圖像分解為128個不變特征，然后是一個多層感知器，該感知器使用圖像不變性來預測人格特質。

與自我報告的和觀察者的人格特質等級之間的相關性的薈萃分析估計相比，研究結果表明，依靠靜態(tài)面部圖像的人工神經網絡的性能要優(yōu)于普通人，后者無需事先相識即可親自達到目標。

相比其他四個特征，盡責性變得更容易辨認。研究稱，基于女性面孔的個性預測似乎比男性面孔更可靠。