該服務(wù)器是由一個(gè)存儲(chǔ)集群和一個(gè)計(jì)算集群組成。存儲(chǔ)集群提供4.1Tbps讀寫(xiě)帶寬以及1.2PB容量。計(jì)算集群搭載1100張高端顯卡，每秒可以進(jìn)行1.84億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，相當(dāng)于4萬(wàn)臺(tái)個(gè)人電腦算力。

在全球著名對(duì)沖基金Two Sigma的主頁(yè)上，公司介紹中寫(xiě)到，只有基于數(shù)據(jù)的、不斷優(yōu)化迭代的科學(xué)方法才是最好投資方式。他們使用42 PB（1PB=1000TB，1TB=1000GB）數(shù)據(jù)用于投資模型，涵蓋了10000個(gè)以上的數(shù)據(jù)源，并使用33萬(wàn)個(gè)CPU以上的集群處理數(shù)據(jù)。

數(shù)字化時(shí)代，基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量的方法已無(wú)法處理如此大的數(shù)據(jù)量。而機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)隨著大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)處理能力的飛速發(fā)展逐漸展現(xiàn)出來(lái)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的量化策略，是指通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)，直接識(shí)別金融市場(chǎng)的模式或規(guī)律，尋找投資機(jī)會(huì)，這一直是對(duì)沖基金主流的策略模式之一。在數(shù)字化時(shí)代，這類(lèi)策略將越來(lái)越得到重視，而機(jī)器學(xué)習(xí)自然是這類(lèi)策略主要的技術(shù)與方法之一。

為什么「頂級(jí)量化對(duì)沖基金們」要自建人工智能平臺(tái)？

全球每年數(shù)據(jù)增長(zhǎng)表

數(shù)據(jù)近幾十年都一直在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)， 當(dāng)5G全面普及，物聯(lián)網(wǎng)中各樣設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還將幾何式爆炸增長(zhǎng)。

IDC預(yù)計(jì)，到2025年全球數(shù)據(jù)每年將達(dá)到163ZB。

隨著石油的價(jià)格一降再降，將數(shù)據(jù)比作世界上最有價(jià)值的資源，已然沒(méi)有任何疑問(wèn)。

數(shù)據(jù)將使我們有機(jī)會(huì)改進(jìn)我們的決策，在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)中的作用將更加舉足輕重。越來(lái)越多的公司使用這些數(shù)據(jù)用于企業(yè)自身決策，并為他們的客戶(hù)提供更好的服務(wù)。那些能夠充分利用數(shù)據(jù)為用戶(hù)服務(wù)，解決問(wèn)題的企業(yè)將會(huì)在新的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。