工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是全球工業(yè)系統(tǒng)與高級計算、分析、感應技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)連接融合的結(jié)果。它通過智能機器間的連接并最終將人機連接，結(jié)合軟件和大數(shù)據(jù)分析，重構(gòu)全球工業(yè)、激發(fā)生產(chǎn)力。

近年來，隨著人工智能等新興技術(shù)的掀起正給產(chǎn)業(yè)帶來全新的變革，在制造業(yè)中，以工業(yè)機器人為代表的AI也正成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心運算架構(gòu)之一。

AI：智能制造先決條件

要真正全面實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，智能制造是必要環(huán)節(jié)，而人工智能則是這個環(huán)節(jié)的先決條件。

智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。

毫無疑問，智能制造是制造業(yè)的發(fā)展方向，未來在制造過程的各個環(huán)節(jié)都廣泛應用人工智能技術(shù)，專家系統(tǒng)技術(shù)可以用于工程設計、工藝過程設計、生產(chǎn)調(diào)度、故障診斷等。也可以將神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊控制技術(shù)等先進的計算機智能方法應用于產(chǎn)品配方、生產(chǎn)調(diào)度等，實現(xiàn)制造過程智能化。而人工智能技術(shù)尤其適合于解決特別復雜和不確定的問題。

國外在人工智能方面早早布局，據(jù)了解，日本在1990年4月發(fā)起了“智能制造系統(tǒng)IMS”國際合作研究計劃。許多發(fā)達國家如美國、歐盟、加拿大等國家參加了該項計劃。

經(jīng)過近幾年的不斷耕耘，國外巨頭已在該領域有不少建樹，在產(chǎn)品研發(fā)方面，美國工業(yè)設計軟件巨頭歐特克推出的產(chǎn)品創(chuàng)新軟件平臺Fusion360和Netfabb3D打印軟件集成了人工智能和機器學習模塊，能夠理解設計師的需求并掌握造型、結(jié)構(gòu)、材料和加工制造等數(shù)字化設計生產(chǎn)要素的性能參數(shù)，在系統(tǒng)的智能化指引下，設計師只需要設置期望的尺寸、重量及材料等約束條件即可以由系統(tǒng)自主設計出成百上千種可選方案。

在生產(chǎn)制造方面，日本NEC公司推出的機器視覺檢測系統(tǒng)可以逐一檢測生產(chǎn)線上的產(chǎn)品，從視覺上判別金屬、人工樹脂、塑膠等多種材質(zhì)產(chǎn)品的各類缺陷，從而快速偵測出不合格品并指導生產(chǎn)線進行分揀，在降低人工成本的同時提升出廠產(chǎn)品的合格率。

在市場營銷方面，美國亞馬遜商城基于機器學習模型對用戶的購買習慣以及產(chǎn)品的屬性進行深度學習，形成了全面的知識圖譜，在此基礎上向用戶進行個性化推薦，也向銷售商提供相關的生產(chǎn)與營銷建議，這項技術(shù)的應用使亞馬遜增加了10%到30%的附加利潤。

支撐效應初顯

可以看到，當前人工智能技術(shù)向制造領域的滲透從廣度、深度均在快速推進，對制造業(yè)整體發(fā)展的支撐效應初顯。我國雖在人工智能與智能制造領域布局稍晚，但依托數(shù)據(jù)優(yōu)勢與政策推動，在近幾年也取得了巨大的收獲，孕育出了以海爾、樹根互聯(lián)、航天云網(wǎng)為代表的新興工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

黨的十九大報告指出，加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。在中高端消費、創(chuàng)新引領、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現(xiàn)代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點，形成新動能。

工信部與財政部聯(lián)合發(fā)布的《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》中也提到，推進智能制造，能夠有效縮短產(chǎn)品研制周期，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低運營成本和資源能源消耗，加快發(fā)展智能制造，對于提高制造業(yè)供給結(jié)構(gòu)的適應性和靈活性、培育經(jīng)濟增長新能動都具有十分重要的意義。

2017年初，樹根互聯(lián)發(fā)布了根云 RootCloud平臺，根云平臺主要基于三一重工在裝備制造及遠程運維領域的經(jīng)驗，通過傳感器、控制器等感知設備和物聯(lián)網(wǎng)絡，采集、編譯各類設備數(shù)據(jù)，重點在智能物聯(lián)領域，打造柔性生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

海爾COSMOPlat平臺則是通過智能化系統(tǒng)使用戶持續(xù)、深度參與到產(chǎn)品設計研發(fā)、生產(chǎn)制造、物流配送、迭代升級等環(huán)節(jié)， 滿足用戶個性化定制需求，通過互聯(lián)工廠實現(xiàn)智能制造方案，目前海爾COSMOPlat平臺已打通智能生產(chǎn)、智慧物流、智慧服務等業(yè)務環(huán)節(jié)。

航天云網(wǎng)INDICS平臺則是把人工智能技術(shù)重點布局在為企業(yè)提供 Smart IoT產(chǎn)品和INDICS-OpenAPI 軟件接口，通過“云計算+邊緣計算”混合數(shù)據(jù)計算模式，實現(xiàn)了智能研發(fā)、精益制造、智能服務、智慧企業(yè)、生態(tài)應用等全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期的工業(yè)應用能力。

工業(yè)機器人助力智能生活

當前，全球人口結(jié)構(gòu)的變化對制造業(yè)影響甚大，以印度為例，到2021年印度的60歲以下勞動人口將會上漲到54%，為制造業(yè)發(fā)展提供了大量的勞動力;相反，德國、日本、中國已經(jīng)步入老齡化社會，今后的勞動力不足將成為制造業(yè)持續(xù)下滑的重要原因，工業(yè)智能機器人不僅是未來制造業(yè)的訴求，也是實現(xiàn)《中國制造2025》的必要條件。

相比于人工勞動力，工業(yè)智能機器人有三大優(yōu)勢。首先是安全性高，工廠采用工業(yè)機器人生產(chǎn)，可以有效的避免由于人員不熟悉工作流程、疲勞工作等安全隱患;其次是易于管理，通過采集工業(yè)機器人的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以很清晰的了解每天共產(chǎn)的生產(chǎn)量，能夠按照產(chǎn)能去合理分配接單與生產(chǎn)量;最后是提高經(jīng)濟效益，工業(yè)機器人可以做到24小時循環(huán)工作，不僅能保證產(chǎn)線的最大產(chǎn)量，還可以有效的阻止產(chǎn)能過剩造成的產(chǎn)品滯銷。

不僅如此，工業(yè)智能機器人也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力的重點表現(xiàn)，相比傳統(tǒng)工業(yè)機器人只能在結(jié)構(gòu)化環(huán)境下作為自動化設備或機器，完成程序的規(guī)定動作，工業(yè)智能機器人可以在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中使用，并擁有感知能力、認知判斷、執(zhí)行能力等特性，當機器人不僅僅能夠按照既定程序去執(zhí)行，而且能與人、材料、其他設備產(chǎn)生交互，才能叫做智能機器人。

目前全球已有大量的傳統(tǒng)工業(yè)機器人投入了智能工廠，已經(jīng)成為實現(xiàn)智能工廠與智能生產(chǎn)的主要方式，據(jù)IHS統(tǒng)計，2015年智能機器人的需求量是6.5萬臺，同比增長24%;GGII預計，2016年SCARA、100公斤以內(nèi)多關節(jié)機器人、AGV等需求量將保持25%以上增速，100公斤以上的多關節(jié)機器人增速在10%以內(nèi)。

當今，中國正面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關鍵時期，擁有巨大的工業(yè)機器人市場消費需求，目前來看，中國這一領域仍處藍海市場。
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