通信網絡迎來5G高速發(fā)展的同時，面臨著客戶需求多樣化、多制式共存帶來的運維復雜化、云網資源協(xié)同調度困難等諸多挑戰(zhàn)。近日，中興通訊發(fā)布AI全景及自主進化網絡系列白皮書，并提出了智能基站節(jié)能、智能光接入等十大應用場景，覆蓋從核心到承載到接入的端到端網絡，瞄準5G的全面智能化。

中興通訊副總裁尤琰在發(fā)布會上表示，AI技術近年來快速發(fā)展，已經給經濟社會帶來了巨大變化。隨著國家發(fā)力“新基建”部署，人工智能作為新基建的部署方向之一，迎來了新的發(fā)展機遇。中興通訊在AI平臺、算法、芯片、數據庫湖等領域已有深厚積累和產品能力，通過將AI技術引入到通信網絡中實現(xiàn)自主進化，助力運營商打造5G智能化網絡。

5G智能化“三板斧”

通信網絡引入AI技術已經成為行業(yè)共識和發(fā)展趨勢。尤琰接受媒體采訪時表示，通信網絡引入AI技術主要是指通過引入AI的算力和算法，對網絡產生的海量數據進行分析，助力電信運營商構筑更加靈活、高效的信息基礎設施。而要引入AI，具體需要硬件加速能力、AI學習框架、AI算法以及AI應用等能力的支撐。

去年10月，GSMA發(fā)布《智能自治網絡報告》，即指出5G網絡有大量可利用的數據，運營商可以基于這些數據，引入人工智能技術來應對5G網絡挑戰(zhàn)。最終形成的自動化網絡運營能力，將成為5G時代除eMBB、mMTC、URLLC之外不可缺少的第四維，成為5G業(yè)務創(chuàng)新和發(fā)展最重要的推動力量之一。

據悉，中興通訊在AI的硬件、計算框架、算法組件、應用方面均有深厚積累。以算法為例，中興通訊探索和優(yōu)化了100余個網絡相關的算法，涵蓋無線、有線、核心網等端到端各領域算法模型。

在尤琰看來，5G智能化網絡要從三個角度著手，都離不開AI技術的支撐。第一，加快平臺建設，構建集約式、一體化AI賦能平臺，為各場景下的模型訓練提供基礎設施支撐;第二，根據網絡層次特點，在網元層、管控層、運營層分別引入實時引擎、輕量化引擎和AI引擎，實現(xiàn)泛在AI賦能。第三，聚焦5G價值場景，匹配5G建設節(jié)奏分階段引入AI，前期以虛擬化部署、智能網規(guī)、5G智能節(jié)能等場景切入，逐漸向智能切片、智能MEC、精準營銷等領域拓展。

自主進化正在路上

本次發(fā)布白皮書前，中興通訊已對自主進化網絡的內涵進行了反復雕琢。早在2018年，中興通訊發(fā)布了uSmartNet網絡智能化解決方案及系列化白皮書，可以看作是自主進化網絡的雛形。2019年6月舉行的GSMA上海展上，尤琰首次提出了自主進化網絡理念，通過在網絡架構頂層設計中采用分層閉環(huán)、分級演進、AI能力模塊化引入的原則，賦能網絡并實現(xiàn)網絡進化、運維進化和運營進化。

尤琰認為，當前網絡演進根據不同場景所處階段略有差異，按照自動駕駛汽車的方式劃分網絡智能化等級演進來劃分，多數場景處于L2~L3階段，部分場景如智能節(jié)能由于業(yè)界關注度高，發(fā)展較快，處于L3階段。

“通信網絡的復雜性決定了全網的智能化是無法做到一蹴而就的，應該循序漸進、逐級遞進實現(xiàn)，建議按照實際情況按照從網元、子網到整網逐步推進，逐步累積經驗，保證網絡智能化演進平穩(wěn)有序?！庇如硎荆白灾鬟M化網絡演進將是一個長期過程?！?/p>

那么到了自主進化網絡階段，將是一個怎樣的場景?尤琰認為，全網智能化后網絡系統(tǒng)能夠實現(xiàn)全場景的自主操作，運營運維將是“無人化”“零觸碰(zero-touch)的模式。伴隨著5G的到來，大數據和AI技術的”加持“，運營系統(tǒng)可智能識別網絡、用戶、業(yè)務的現(xiàn)狀問題、發(fā)展需求，并進行自主決策，驅動網絡的自規(guī)劃、性能自優(yōu)化、設備故障提前發(fā)現(xiàn)及修復自愈、運營服務的自助定制及自動分發(fā)。”唯有高度智能化的運營系統(tǒng)，才能適應未來日益復雜和不可預測的業(yè)務增長?！?/p>

將探索更多應用場景

本次發(fā)布會對自主進化網絡以白皮書的形式進行了系統(tǒng)闡述，其中提出的十大應用場景則為5G智能化落地指明了具體方向。比如說針對核心網，自主進化網絡可幫助運營商完成切片的智能選擇及切片SLA智能監(jiān)控與保障。核心網自主進化網絡基于NWDAF可采集用戶體驗QoE數據，利用人工智能技術，根據AI訓練平臺分析得出與網絡切片QoS業(yè)務質量相關數據的關聯(lián)關系，輸出對應決策依據，自動化執(zhí)行管理策略，從而有效保障用戶SLA嚴苛要求。

針對邊緣場景，自主進化網絡在端、邊、云基礎上疊加AI能力，通過對大量邊緣節(jié)點集中的性能統(tǒng)計、日志、告警等大數據的分析，預測可能發(fā)生的故障，并提前規(guī)避故障發(fā)生時對業(yè)務的影響。根據實時收集到的用戶級別業(yè)務測量與業(yè)務特征庫進行匹配，更為準確地預測業(yè)務變化趨勢。

目前，中興通訊已有不少實際應用落地。尤琰介紹，2019底，中興通訊與山東聯(lián)通合作完成在現(xiàn)網環(huán)境下10000小區(qū)的AI節(jié)能對比驗證，引入AI后，僅需1名運維人員花費2星期時間，即可達到網絡性能與節(jié)能效果最優(yōu);而采用傳統(tǒng)方法需花費2名運維人員進行批量數據分析及優(yōu)化，3個月才能達到與AI調優(yōu)后相同的效果。僅以基站節(jié)能為例，中興通訊基站AI節(jié)能方案自2019年中起已在中國、馬來西亞、南非、意大利、印尼等10多張運營網絡商用，累積規(guī)模已超過10萬小區(qū)。

“這十大應用場景，是5G當前商用階段的高價值場景。后續(xù)中興通訊會進一步探索更多的場景方案，更好地服務5G發(fā)展?！庇如赋?，“中興通訊自主進化網絡解決方案致力于幫助運營商從當前人治的模式，向網絡自我驅動的自治模式演進，推動網絡智能的不斷進化和提升，實現(xiàn)網絡運維運營領域的顛覆性變革，服務整個社會的數字化轉型?！?/p>

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