管理人工智能，答案并不在于為AI制定一套特定的法案

目前還沒有殺手機(jī)器人，但湯姆·斯坦德吉說，監(jiān)管機(jī)構(gòu)現(xiàn)在必須對人工智能做出反應(yīng)

提到人工智能(AI)這個(gè)詞，人們可能會聯(lián)想到狂暴的殺手機(jī)器人，比如《終結(jié)者》(Terminator)系列電影中的機(jī)器人，或者擔(dān)心機(jī)器取代人類而造成大規(guī)模失業(yè)。進(jìn)入新的一年，現(xiàn)實(shí)卻變得更加平淡無奇（并沒有殺手機(jī)器人存在）：人工智能可以讓人們口述文本信息，而不是打字，也能使得人們能夠從廚房柜臺上的智能音箱中調(diào)出音樂。然而，這并不意味著政策制定者可以忽視人工智能。隨著它在越來越多的領(lǐng)域得到應(yīng)用，人們有理由擔(dān)心它可能會產(chǎn)生意想不到的后果。監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)如何應(yīng)對?

目前人們最擔(dān)心的是，為訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)而搜集數(shù)據(jù)的做法正在侵犯人們的隱私。監(jiān)控人們在網(wǎng)上做的每一件事，從購物到閱讀，再到在社交媒體上發(fā)帖，讓互聯(lián)網(wǎng)巨頭建立詳細(xì)的個(gè)人資料，可以用來定位廣告或推薦感興趣的項(xiàng)目。最好的應(yīng)對辦法不是直接監(jiān)管人工智能的使用，而是把重點(diǎn)放在如何收集、處理和存儲個(gè)人數(shù)據(jù)的規(guī)則上。

歐盟與2018年5月提出一組針對數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)的條例，即《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》 是一次正確的嘗試，因?yàn)樗沟脷W盟公民能夠更好地控制他們的數(shù)據(jù)（并促使一些互聯(lián)網(wǎng)公司類似的權(quán)利擴(kuò)展到全球所有用戶)。歐盟將在新的一年通過其電子隱私條例進(jìn)一步澄清和收緊這些規(guī)則。批評人士會認(rèn)為，這些規(guī)定阻礙了創(chuàng)新，并增強(qiáng)了互聯(lián)網(wǎng)巨頭的實(shí)力，而互聯(lián)網(wǎng)巨頭能夠承擔(dān)監(jiān)管合規(guī)的成本，而初創(chuàng)企業(yè)則無法承擔(dān)。他們說的有道理。但歐洲的做法似乎比美國的不干涉態(tài)度更可取。

隨著人工智能系統(tǒng)開始應(yīng)用于預(yù)測警務(wù)、監(jiān)獄判決、工作招聘或信用評分等領(lǐng)域，人們擔(dān)心的第二個(gè)方面是“算法偏見”——擔(dān)心當(dāng)使用歷史數(shù)據(jù)對系統(tǒng)進(jìn)行培訓(xùn)時(shí)，它們會學(xué)習(xí)并延續(xù)現(xiàn)有的偏見。提倡在人事部門使用人工智能(例如，掃描求職者的簡歷)的人表示，使用公正的機(jī)器可以減少偏見。為了確保公平，人工智能系統(tǒng)需要更好地解釋它們?nèi)绾巫龀鰶Q定(這是一個(gè)研究較多的領(lǐng)域);它們應(yīng)該幫助人類做出更好的決定，而不是替他們做決定。

人工智能引發(fā)擔(dān)憂的第三個(gè)方面是在自動駕駛汽領(lǐng)域。許多公司現(xiàn)在正在測試自動駕駛汽車，并在公共道路上試運(yùn)行“機(jī)器人出租車”服務(wù)。但這樣的系統(tǒng)并不完善，2018年3月，一名行人在亞利桑那州坦佩被一輛自動駕駛汽車撞死，這是同類事故中首例。正確的應(yīng)對措施是，要求自動駕駛汽車制造商定期發(fā)布安全報(bào)告，在測試期間讓安全駕駛員駕駛汽車，并安裝“黑匣子”數(shù)據(jù)記錄器，以便調(diào)查人員在出現(xiàn)問題時(shí)能夠查明情況。

簡而言之，考慮到人工智能如電力或互聯(lián)網(wǎng)的廣泛適用性，它幾乎可以應(yīng)用于任何領(lǐng)域——答案不是為它制定一套特定的法律，或建立一個(gè)類似于美國食品和藥物管理局的專門監(jiān)管機(jī)構(gòu)。相反，現(xiàn)有的隱私、歧視、車輛安全等規(guī)則必須加以調(diào)整，以將人工智能考慮在內(nèi)。那些殺手機(jī)器人呢?它們?nèi)匀恢皇谴嬖谟谑强苹眯≌f里，但未來的自主武器系統(tǒng)是否應(yīng)該像化學(xué)武器一樣被禁止的問題，正在提上地緣政治議程。在2018年8月的一次聯(lián)合國會議上，有關(guān)該問題的正式討論被美國和俄羅斯阻撓，但就一項(xiàng)國際條約展開談判的努力將持續(xù)到新的一年。

在就業(yè)方面，與人工智能相關(guān)的失業(yè)比例和范圍仍然是商界最具爭議和不確定性的話題之一。在未來，工人們肯定需要比現(xiàn)在更經(jīng)常地學(xué)習(xí)新的技能，無論是應(yīng)付現(xiàn)有工作的變化還是轉(zhuǎn)換到新的工作。正如在工業(yè)革命中一樣，自動化將要求對教育進(jìn)行改革，以應(yīng)對工作性質(zhì)的變化。然而，幾乎沒有跡象表明政客們正在認(rèn)真對待這一問題，相反，許多人更傾向于妖魔化移民和全球化。在新的一年，政策制定者需要開始認(rèn)真思考人工智能領(lǐng)域內(nèi)的這一問題。
編輯：hfy