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科學(xué)家們開(kāi)發(fā)了一種極其快速的診斷測(cè)試方案

MEMS ? 來(lái)源:MEMS ? 作者:MEMS ? 2020-10-26 09:55 ? 次閱讀
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牛津大學(xué)的檢測(cè)方法比PCR更快,并能區(qū)分病毒類(lèi)型,研究人員將為此成立一家附屬公司。

據(jù)麥姆斯咨詢(xún)報(bào)道,牛津大學(xué)(Oxford University)物理系的科學(xué)家們開(kāi)發(fā)了一種極其快速的診斷測(cè)試方案,可以在不到五分鐘的時(shí)間內(nèi)檢測(cè)和識(shí)別病毒。

該測(cè)試使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同病毒的單個(gè)完整顆粒的顯微鏡圖像進(jìn)行分類(lèi)

研究人員將該方法發(fā)表在預(yù)印本平臺(tái)MedRxiv上,它能夠高精度地將導(dǎo)致Covid-19的SARS-CoV-2病毒與陰性臨床樣品,以及流感和季節(jié)性人類(lèi)冠狀病毒等其他常見(jiàn)的呼吸道病原體區(qū)分開(kāi)來(lái)。


該方法可以直接用于Covid-19患者的咽喉拭子,不需要對(duì)病毒進(jìn)行基因組提取、純化或擴(kuò)增,而是利用短的熒光DNA鏈對(duì)樣品中的病毒顆粒進(jìn)行快速標(biāo)記開(kāi)始測(cè)試。


熒光標(biāo)記


然后用顯微鏡收集樣品的圖像,每張圖像都包含數(shù)百種熒光標(biāo)記的病毒。機(jī)器學(xué)習(xí)軟件可以快速自動(dòng)識(shí)別樣品中存在的病毒。該方法利用了這樣一個(gè)原理,即不同類(lèi)型的病毒由于其表面化學(xué)成分、大小和形狀的不同,在熒光標(biāo)記上也存在差異。


科學(xué)家們與牛津大學(xué)約翰拉德克利夫醫(yī)院(John Radcliffe Hospital)的臨床研究人員合作,對(duì)經(jīng)常規(guī)RT-PCR方法確認(rèn)的Covid-19患者樣品進(jìn)行驗(yàn)證。

牛津大學(xué)物理系的Achillefs Kapanidis教授表示:“與其他檢測(cè)延遲抗體反應(yīng)或需要昂貴、繁瑣和耗時(shí)的樣品制備技術(shù)不同,我們的方法可以快速檢測(cè)完整的病毒顆粒;意味著該檢測(cè)方法簡(jiǎn)單、快速且具有成本效益?!?/p>

牛津大學(xué)的博士生Nicolas Shiaelis補(bǔ)充道,“我們的測(cè)試比其他現(xiàn)有的診斷技術(shù)要快得多。在不到5分鐘的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行病毒診斷可以使大規(guī)模檢測(cè)成為可能,為控制病毒爆發(fā)提供了一種積極主動(dòng)的手段。”


可靠區(qū)分不同病毒


曾任牛津大學(xué)皇家學(xué)會(huì)研究員,現(xiàn)任職于華威醫(yī)學(xué)院(Warwick Medical School)的Nicole Robb博士評(píng)論道:“面對(duì)即將到來(lái)的冬季,人們非常關(guān)注的一個(gè)重要問(wèn)題是SARS-CoV-2與其他季節(jié)性呼吸道病毒共同循環(huán)所帶來(lái)的不可預(yù)測(cè)的影響。我們已經(jīng)證明,我們的檢測(cè)能夠可靠區(qū)分臨床樣品中的不同病毒,這一進(jìn)展為下一階段的新冠病毒大流行防控提供了至關(guān)重要的優(yōu)勢(shì)?!?br />

從左到右:Nicolas Shiaelis、Nicole Robb博士和Achillefs Kapanidis教授

研究人員的目標(biāo)是開(kāi)發(fā)一種集成設(shè)備,并將其部署為能夠檢測(cè)多種病毒威脅的實(shí)時(shí)診斷平臺(tái),最終用于商業(yè)、演出、機(jī)場(chǎng)等場(chǎng)所的測(cè)試,以建立和維護(hù)無(wú)Covid-19的空間。目前,他們正與牛津大學(xué)科技創(chuàng)新公司(OUI)和商業(yè)顧問(wèn)合作,準(zhǔn)備成立一家附屬公司,并正在尋求投資。


他們希望在今年年底前注冊(cè)成立公司,在2021年初開(kāi)始產(chǎn)品研發(fā),并在6個(gè)月內(nèi)推出一款獲得批準(zhǔn)的設(shè)備。

責(zé)任編輯:lq

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原文標(biāo)題:牛津大學(xué)研發(fā)出新型診斷測(cè)試方法,5分鐘即可檢測(cè)新冠病毒

文章出處:【微信號(hào):MEMSensor,微信公眾號(hào):MEMS】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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