近年來(lái)，由于各種因素，包括越來(lái)越多的IT自動(dòng)化和人工智能，IT專業(yè)人員的工作發(fā)生了重大變化，但由于全球發(fā)生疫情，絕大多數(shù)組織的員工轉(zhuǎn)向遠(yuǎn)程工作。

隨著疫情持續(xù)到2021年，組織繼續(xù)推遲重新進(jìn)入辦公室，推出混合工作場(chǎng)所策略或鼓勵(lì)永久性遠(yuǎn)程辦公，很難預(yù)測(cè)2021年行業(yè)的狀況。

一個(gè)明確的主題浮出水面：IT自動(dòng)化和人工智能（包括機(jī)器學(xué)習(xí)）將繼續(xù)成為跨部門IT專業(yè)人員的重要因素。這是2021年將發(fā)揮作用的一些方法。

技術(shù)人員將持續(xù)短缺

在自動(dòng)化和數(shù)據(jù)方面采取正確行動(dòng)的一部分是組建合適的IT專業(yè)人員團(tuán)隊(duì)。但是，IT人才的持續(xù)短缺可能使這變得困難。未來(lái)十年，IT工作預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)12％。盡管計(jì)算機(jī)科學(xué)的畢業(yè)率在過(guò)去十年中增長(zhǎng)了10％，但仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他幾個(gè)技術(shù)行業(yè)。

技術(shù)培訓(xùn)非營(yíng)利組織PerScholas公司社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)投資執(zhí)行副總裁Damien Howard表示，由于學(xué)位最低招聘標(biāo)準(zhǔn)、經(jīng)驗(yàn)要求、H-1B簽證的不確定性以及退休勞動(dòng)力等因素，行業(yè)需求與可用工作人員之間的差距進(jìn)一步加劇。

Howard指出，在過(guò)去十年中，計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的失業(yè)率一直是美國(guó)總體失業(yè)率的一半左右，即使在疫情期間，其失業(yè)率也一直保持相對(duì)較低的水平。根據(jù)Teksystems全球服務(wù)學(xué)習(xí)服務(wù)總監(jiān)LeslieDeutsch引用的勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，只有59％的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)生從事與學(xué)位密切相關(guān)的工作。

Deutsch說(shuō)，“自從2010年以來(lái)，IT人才市場(chǎng)持續(xù)緊張，這意味著人才越來(lái)越難招募。”

其最終結(jié)果是什么？這是一個(gè)需求被壓抑的行業(yè)，在短期（疫情期間）和長(zhǎng)期（向IT自動(dòng)化和人工智能方向發(fā)展）業(yè)務(wù)發(fā)生重大變化之際。

他說(shuō)：“組織要求跟上技術(shù)進(jìn)步的步伐比以往任何時(shí)候都高。疫情只是增加了這些需求，隨著向遠(yuǎn)程工作的轉(zhuǎn)變，許多管道數(shù)字化改造項(xiàng)目變得更加緊迫。隨著公司業(yè)務(wù)的調(diào)整，對(duì)IT職業(yè)的需求只會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)。這意味著熟練的IT人才將比以往更加重要。”

使用機(jī)器數(shù)據(jù)

只要是正確的數(shù)據(jù)，企業(yè)中就有數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力。Splunk公司首席技術(shù)倡導(dǎo)者AndiMann說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)中使用了三種類型的數(shù)據(jù)。關(guān)系數(shù)據(jù)是“行和列”，即電子表格和數(shù)據(jù)庫(kù)。參考數(shù)據(jù)涉及語(yǔ)義數(shù)據(jù)，例如電子郵件和文檔。第三類是機(jī)器數(shù)據(jù)，是由包括服務(wù)器、交換機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)生成的。

第三類數(shù)據(jù)是企業(yè)空間的巨大潛力。Mann說(shuō)：“如果可以讀取機(jī)器數(shù)據(jù)，那么可以閱讀整個(gè)故事。這就是企業(yè)從頭到尾關(guān)注客戶或客戶互動(dòng)，或查看員工工作情況的方式?！?/p>

在Interop Digital會(huì)議上，Mann概述了企業(yè)可以通過(guò)機(jī)器數(shù)據(jù)揭示的一些見(jiàn)解。隨著更多數(shù)字化工作的到來(lái)，這些數(shù)據(jù)在2021年的自動(dòng)化和人工智能工作中將變得越來(lái)越重要。例如，這包括員工遠(yuǎn)程進(jìn)行工作，這些工作以前可能是親自或通過(guò)使用網(wǎng)站和應(yīng)用進(jìn)行購(gòu)買和其他交互的客戶來(lái)完成的。

例如，使用此數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)可用于突出顯示聚類事件并做出預(yù)測(cè)，或查看當(dāng)前事件（例如購(gòu)買模式）。

Mann指出，有時(shí)機(jī)器數(shù)據(jù)的價(jià)值不在于模式，而在于異?；螂x群值。例如，無(wú)效的數(shù)字互動(dòng)可以指向具有異常但負(fù)面體驗(yàn)的客戶。

人工智能：炒作還是希望？

Quantarium公司首席執(zhí)行官Romi Mahajan在主持一次行業(yè)會(huì)議時(shí)首先提出了一個(gè)直截了當(dāng)?shù)膯?wèn)題：媒體和行業(yè)對(duì)人工智能的不斷呼吁是否代表了某種修辭或真實(shí)的東西？

Akvelon公司主管Cal Escue說(shuō)。“每家媒體都在關(guān)注人工智能，對(duì)于一些選擇追求IT自動(dòng)化和人工智能的企業(yè)來(lái)說(shuō)，有一些邊際的積極因素，而其他企業(yè)則是真正的積極因素，但很難找出任何一個(gè)組織或用例在哪里?！?/p>

Deriveone公司首席執(zhí)行官Samir Saluja說(shuō)，關(guān)于人工智能的許多信息都?xì)w因于外部壓力，要求企業(yè)圍繞它開(kāi)展業(yè)務(wù)。但是，這種外部壓力并不能抵消真正的潛力。

Saluja說(shuō)：“當(dāng)我想到人工智能時(shí)，基本上是在試圖優(yōu)化人類的過(guò)程。這可以采取兩種形式：嘗試復(fù)制人類所做的事情（例如自然語(yǔ)言處理），或者嘗試復(fù)制人類做不到的事情（例如大規(guī)模數(shù)據(jù)分析）。

人工智能的這些用途很重要，并將在2021年繼續(xù)擴(kuò)大。但是Saluja和Escue都表示，重要的是要記住，仍然需要IT專業(yè)人員。

Escue說(shuō)：“最終實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化的過(guò)程是無(wú)止境的，所有這些過(guò)程都需要協(xié)同工作，并與那些不自動(dòng)化或“智能”的過(guò)程協(xié)同工作。IT自動(dòng)化將繼續(xù)推進(jìn)，并將使IT專業(yè)人員自由從事更多創(chuàng)造性工作或?qū)W習(xí)新技能，但它不能取代這些專業(yè)人員?，F(xiàn)在，人工智能將專注于逐步優(yōu)化某些人工流程。”
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