企業(yè)并沒有充分利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

毫無疑問，人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）正在成為金融科技行業(yè)的熱門話題。幾乎在所有的研討會(huì)和會(huì)議我們都聽到這樣的消息，即這些新興技術(shù)的興起以及它們顛覆業(yè)務(wù)的潛力。

顯然，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是金融科技行業(yè)賴以運(yùn)作的藍(lán)圖。但是，顯而易見的是，無論如何大肆鼓吹金融科技人工智能對(duì)企業(yè)的影響力，但由于許多公司無法對(duì)這些新技術(shù)進(jìn)行可視化，集成和采用，它就仍然未得到這些公司的充分利用。

近期，多個(gè)行業(yè)就這些技術(shù)的潛力展開了很多對(duì)話，但是根據(jù)埃森哲的研究，英國87%的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者都因其采用方面的問題而苦苦掙扎。

這并不是說人們對(duì)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略重點(diǎn)的重要性并不了解。確實(shí)，有四分之三的高管認(rèn)為，如果他們?cè)谖磥砦迥陜?nèi)不擴(kuò)大人工智能的規(guī)模，那么他們就有可能關(guān)門大吉。

盡管如此，“炒作”和“實(shí)際實(shí)施”之間仍然存在差距。只有不到5%的公司成功地實(shí)現(xiàn)了人工智能的工業(yè)化，而80%到85%的公司正在尋求零零散散的概念驗(yàn)證產(chǎn)品——在這種情況下，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的威力往往與業(yè)務(wù)成果或戰(zhàn)略要求脫節(jié)。許多公司沒有充分利用新興技術(shù)的全部潛力，因此限制了其對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

憑借大量的歷史數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，金融科技為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)生成定制產(chǎn)品和解決方案提供了沃土，從而幫助企業(yè)提高盈利能力并節(jié)省成本。那么，為什么公司通常會(huì)在短期，中期和長期戰(zhàn)略中緩慢采用，實(shí)施和擴(kuò)展新興技術(shù)呢？

接受人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的好處

由于缺乏技術(shù)知識(shí)（從集成的角度來看以及由于人們對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值的理解有限而造成的），許多公司采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的速度十分緩慢。

公司必須與合適的人員合作，對(duì)在客戶層面有切實(shí)業(yè)務(wù)利益和影響的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品及解決方案進(jìn)行調(diào)試，這一點(diǎn)很重要。

身為一家大型技術(shù)公司的硅谷前技術(shù)人員和研究工程師，我發(fā)現(xiàn)這些技術(shù)可以在整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。公司能發(fā)現(xiàn)可以節(jié)省成本的機(jī)會(huì)，同時(shí)可以提高效率，從而使首席財(cái)務(wù)官能夠更輕松地?fù)?dān)當(dāng)起公司成長的關(guān)鍵角色。

企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)未能充分加速日?；顒?dòng)和流程的機(jī)會(huì)，其方法是結(jié)合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。這些技術(shù)使客戶能夠做出更明智的決策并更高效地運(yùn)作。同時(shí)，新興技術(shù)將增加發(fā)展機(jī)會(huì)，從而幫助全球業(yè)務(wù)發(fā)展，幫助公司在國際環(huán)境中蓬勃發(fā)展。

最近的研究指出，高管們并沒有因?yàn)轭A(yù)算限制而努力擴(kuò)展人工智能，而是將這些技術(shù)集成到當(dāng)前業(yè)務(wù)流程中的運(yùn)營挑戰(zhàn)。在組織內(nèi)部利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)遇到很多障礙，如無法建立強(qiáng)有力的組織結(jié)構(gòu)，缺乏基礎(chǔ)數(shù)據(jù)功能以及沒有在員工那里得到充分采用。

正是這方方面面的因素使成功擴(kuò)展了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的公司與單純追求概念證明的公司區(qū)分開來。企業(yè)老板不僅必須將采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)視作其進(jìn)入市場的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的一部分，而且還必須積極地集成這些技術(shù)并鼓勵(lì)員工將其應(yīng)用于日常運(yùn)營中。

發(fā)掘數(shù)據(jù)洞察

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)妙就妙在能夠發(fā)掘以前傳統(tǒng)手工流程無法使用的數(shù)據(jù)洞察。這也無關(guān)乎企業(yè)規(guī)模，也就是說，使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的擴(kuò)展成功率或投資回報(bào)率并不取決于公司的規(guī)模。相反，專注于在組織的公司文化中實(shí)施合適的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)功能以及思維方式，這才是至關(guān)重要的。無論你是初創(chuàng)企業(yè)，正在成長的企業(yè)還是大型企業(yè)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)均可用于推動(dòng)公司的發(fā)展戰(zhàn)略。

從戰(zhàn)略上擴(kuò)展新興技術(shù)的商業(yè)優(yōu)勢(shì)是十分巨大的;與那些純粹追求孤立項(xiàng)目的公司，這些公司的人工智能投資的成功率幾乎是其三倍，而人工智能投資的回報(bào)是其三倍。

研究成功利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的案例的范圍十分廣泛：有一家日本人壽保險(xiǎn)公司使用人工智能計(jì)算向保單持有人的賠付的費(fèi)用，結(jié)果其生產(chǎn)力提高了30%并且每年節(jié)省約100萬美元。同樣，有一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的承銷平臺(tái)使汽車出租公司每年減少23%的損失并更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。美國頂尖銀行已使用由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全公司來區(qū)分真實(shí)客戶和機(jī)器人。它的機(jī)器學(xué)習(xí)模型使一家主要銀行能夠保護(hù)其客戶免遭帳戶劫持并且在開始使用的第一周就檢測(cè)到百萬次“憑據(jù)填充（credential stuffing）”攻擊。因此，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)不僅可以提高獲利能力并節(jié)省成本，而且還可以保護(hù)你的公司今后免遭欺詐和安全漏洞的攻擊。

少說話多做事

為了使企業(yè)能夠利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，從浮夸的理論敘述轉(zhuǎn)向?qū)嶋H的實(shí)施工作是必不可少的。

作為一個(gè)行業(yè)，我們必須少說話，多做事，以此來接受人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的業(yè)務(wù)影響。這些技術(shù)不應(yīng)再被視為附庸的解決方案，如今它們對(duì)于各種業(yè)務(wù)模型都是不可或缺的。制定計(jì)劃和集成策略，即貴企業(yè)將如何使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來減輕網(wǎng)絡(luò)犯罪和欺詐的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)抓住能實(shí)實(shí)在在產(chǎn)生業(yè)務(wù)影響的機(jī)會(huì)，這才是至關(guān)重要的。
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