機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境TensorFlow的一個(gè)新的Mac優(yōu)化分支發(fā)布新版，帶來重大的性能提升，在這之前GPU還沒有用于訓(xùn)練任務(wù)?，F(xiàn)在，基于M1處理器的設(shè)備已經(jīng)看到了利用率被極大提升，這表明像這樣的一連串工作流優(yōu)化即將到來。

TensorFlow在其博客上公布，改進(jìn)后的Mac版本在最好的情況下對(duì)于常見的訓(xùn)練任務(wù)，速度提升了10倍以上。

對(duì)于任何從事ML工作的人來說，這本身就值得慶祝，但事實(shí)上，之前的TF版本也只利用了Mac上的CPU，而沒有利用GPU中強(qiáng)大的并行處理器，大多數(shù)大規(guī)模的ML訓(xùn)練都是利用云計(jì)算來完成的。

從只用CPU到CPU+GPU的變化可能是很大的改進(jìn)原因，因?yàn)樵诨?a href="http://m.sdkjxy.cn/tags/英特爾/" target="_blank">英特爾的Mac Pro上的基準(zhǔn)測(cè)試顯示在相同的硬件上有巨大的收益，曾經(jīng)在6-8秒范圍內(nèi)的訓(xùn)練時(shí)間現(xiàn)在以秒的分?jǐn)?shù)來衡量。

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