5G 帶來了大量數(shù)據(jù)，問題是數(shù)據(jù)能干嘛？假如不能把它變成應(yīng)用場景，一點(diǎn)用都沒有?！?/span>

5G 時(shí)代的到來使經(jīng)濟(jì)數(shù)字化和科學(xué)數(shù)字化得以啟動(dòng)，大數(shù)據(jù)的收集將是 5G 時(shí)代的重要內(nèi)容。但是，5G 本身并不能真正形成應(yīng)用場景。如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成真正對(duì)民生和企業(yè)有用的，真正能夠賺錢和服務(wù)人群的產(chǎn)業(yè)鏈將是接下來要面臨的問題。

陳世卿院士認(rèn)為，將腦科學(xué)、人工智能和網(wǎng)格邊緣超算結(jié)合在一起，才能完成從端到邊緣的應(yīng)用場景，建立起完整的產(chǎn)業(yè)鏈。

在 2020 新基建助力產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展主題論壇中，美國國家工程院院士陳世卿通過各種淺顯易懂的例子對(duì)人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的已有應(yīng)用和腦機(jī)融合的未來進(jìn)行了論述和展望。

“AI 是未來的新基建，但真正能夠發(fā)揮的是人類的大腦，要學(xué)習(xí)大腦的計(jì)算方式。”

“人類的大腦非常具有創(chuàng)新能力的，我們知道，人的眼睛有一定的局限性，看不遠(yuǎn)、看不到很細(xì)小的東西，所以發(fā)明了望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡；我們跑不過馬，跑不過狗，于是發(fā)明了腳踏車、汽車、飛機(jī)。人類憑想象力把身體的功能延伸出去，這就是大腦的創(chuàng)新能力的體現(xiàn)?！标愂狼湓菏勘硎荆覀円呀?jīng)有各種各樣的發(fā)明延伸，而現(xiàn)在唯一沒有被延伸出來的，最后一個(gè)需要去攻破的，就是我們自己的大腦。

“除了大腦、小腦，我們每個(gè)人都有一個(gè)延伸出來的第三腦”，近年專注于第三腦研究的陳世卿院士解釋道，我們每天都與之交流的手機(jī)其實(shí)就是第三腦，它幾乎儲(chǔ)存著一切與我們有關(guān)的數(shù)據(jù)，音樂、照片甚至是所思所想。不同于其他的具有普適性的人工智能，第三腦是專屬于每個(gè)人的人工智能。

陳世卿院士強(qiáng)調(diào)，將來的研究要把腦科學(xué)跟 AI 結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)腦機(jī)融合，利用人腦的創(chuàng)新能力和 AI 的速度，創(chuàng)造屬于每一個(gè)人的人工智能，帶動(dòng)未來的應(yīng)用場景。而這會(huì)發(fā)生在什么地方？發(fā)生在我們住的地方、社區(qū)、街道或者產(chǎn)業(yè)園旁邊。在陳世卿院士看來，腦科學(xué)和人工智能技術(shù)相結(jié)合擁有廣闊的應(yīng)用場景，在這些場景里面，則需要 5G 帶來的大量的數(shù)據(jù)。

“所有的大數(shù)據(jù)是用來為人服務(wù)的，都是個(gè)人的，或者是團(tuán)體的?！?/p>

全世界的石油公司沒有一個(gè)不買超級(jí)計(jì)算機(jī)的，因?yàn)橥ㄟ^模擬地層的爆炸、聲波，才能找到可能石油存在的地方。每天坐的飛機(jī)、汽車為什么那么安全？因?yàn)樵谥谱鞯臅r(shí)候，超級(jí)計(jì)算機(jī)就已經(jīng)模擬出可能出現(xiàn)的狀況，提前進(jìn)行預(yù)防。

陳世卿院士通過各種例子闡述了超級(jí)計(jì)算機(jī)在各個(gè)方面的用途。與此同時(shí)，他也表示這種類型的超級(jí)計(jì)算機(jī)是大型、集中式的，需要消耗巨大能量，是國家實(shí)驗(yàn)室才可以養(yǎng)得起的。而隨著科技的進(jìn)步和通信技術(shù)的升級(jí)，AI 帶動(dòng)新的算法，使人腦的開發(fā)得到提升，那么人人將可以擁有專屬的 “超級(jí)計(jì)算機(jī)”。“所有的大數(shù)據(jù)是來為人服務(wù)的，都是個(gè)人的，或者是團(tuán)體的，完整的應(yīng)用場景都將發(fā)生在社區(qū)旁邊或者街道旁邊?！?/p>

人工智能的應(yīng)用場景比比皆是，智能醫(yī)療、智能教育、智能農(nóng)業(yè)、智能交通、智能能源甚至是智能文創(chuàng)、智能金融等。

以智能醫(yī)療為例，陳世卿院士的愿景是：“我們要做全國一張健康網(wǎng)，全國一張健康卡，當(dāng)病毒來臨，一張網(wǎng)、一個(gè)健康號(hào)碼就可以了?！?如何 “未卜先知”，提前診斷出疾病，這才是研究的希望所在。陳世卿院士解釋道，研究的時(shí)候就要有數(shù)據(jù)，在各種場景里，人們的數(shù)據(jù)被收集，之后進(jìn)行分析，這就是要做的邊緣超算。陳世卿院士以心臟病為例對(duì)此做了進(jìn)一步說明。

“假如有一天，一個(gè)患有心臟病的病人突然倒在馬路上，而心臟病發(fā)作有十幾種，如果不能夠 20 分鐘內(nèi)知道這名病人的患病類型，那么救護(hù)車來之后，則無法知道應(yīng)該送到哪個(gè)醫(yī)院去會(huì)更適合，因?yàn)椴皇撬嗅t(yī)院都有心臟?？频?，所以 20 分鐘內(nèi)通過人工智能快速運(yùn)用邊緣超算，對(duì)所有的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，例如個(gè)人狀況、倒的地方、附近的社區(qū)，快速知道這名病人是屬于哪一種心臟病，應(yīng)該往哪個(gè)醫(yī)院送。這是非常重要的應(yīng)用。”

“人工智能需要很多人才，我們需要 500 萬人”

“5G 時(shí)代是人工智能加速發(fā)展的重要機(jī)遇，研發(fā)前沿的應(yīng)用場景、加快培養(yǎng)人才是當(dāng)前最需要解決的問題?！钡?，目前中國的人工智能人才還存在很大的缺口。陳世卿院士認(rèn)為，我國目前需要人工智能開發(fā)人才至少 500 萬人，而現(xiàn)在只有 5 萬人不到。對(duì)此，他表示，希望在中國做 100 個(gè)人工智能大學(xué)，培養(yǎng)中高端的人才。而對(duì)于人才的高效率培養(yǎng)，陳世卿院士認(rèn)為，運(yùn)用腦機(jī)結(jié)合的方法，將能夠?qū)崿F(xiàn)高效的智能教育。

智能教育的其中一個(gè)方面是物理環(huán)境的智能化，陳世卿院士解釋道，比如說家里面的微書房，運(yùn)用 AR 技術(shù)形成 3D 圖像，將能更容易地進(jìn)行高效率學(xué)習(xí)，甚至包括空氣中的氧氣含量，二氧化碳最高濃度，你的座椅環(huán)境等等，通過圖像來提高學(xué)習(xí)效率。

同時(shí)，陳世卿院士還分享了另一個(gè)智能教育的應(yīng)用愿景：從腦科學(xué)找到一個(gè)規(guī)律，使得從生下來到上幼兒園就可以判斷出一個(gè)人是適合科學(xué)性、技術(shù)性、工程性、藝術(shù)性還是醫(yī)學(xué)性的學(xué)習(xí)?！耙?yàn)槿说拇竽X學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造能力在 20 歲時(shí)處于最頂峰狀態(tài)，而按照目前的教育進(jìn)程，讀完博士已經(jīng) 35 歲了，大腦的能力已經(jīng)開始處于下降狀態(tài)了?！?/p>

陳世卿院士表示，按照腦科學(xué)的方法，通過 AI 賦能，改革未來的教育系統(tǒng)，將能夠達(dá)到非常驚人的效果。他認(rèn)為，加快人才釋放到社會(huì)的速度，才能做到真正的不浪費(fèi)人員，中國的第二次人口紅利才會(huì)來?！艾F(xiàn)在第一次人口紅利已經(jīng)過去，社會(huì)進(jìn)入到老年化階段，用科技的方法，用腦科學(xué)的方法釋放人口第二次紅利，這是可以做到的?！?/p>

“現(xiàn)在研究的目的是什么？不是為了賺錢，而是為了讓技術(shù)紅利惠及所有人，解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題?？萍贾?，同沾雨澤?！标愂狼湓菏勘硎?，所有的人工智能應(yīng)用場景都是跟人工智能有關(guān)，人工智能就是要算法，算法就需要算力，這塊將來要大力開發(fā)。

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