令人驚訝的是，當人類和計算機智能結合在一起時，大多數系統(tǒng)的功能最好。

通過機器學習（ML）和機器人過程自動化（RPA），減少了對以前由人類執(zhí)行的任務的自動化要求。另一方面，組織在整合機器學習和機器人過程自動化方面遇到困難，這促使許多數字化轉型項目崩潰。過程挖掘（PM）技術有助于決定哪些應該和哪些不應該自動化。令人驚訝的是，當人類和計算機智能結合在一起時，大多數系統(tǒng)的功能最好。因此，人類將混合智能（HI）與基于RPA和PM的系統(tǒng)集成和自動化聯(lián)系起來。

混合智能（HI）

人類智能和人工智能融合在混合智能中，以產生更高的性能并相互學習。在數字時代，它將是最流行的工作模式。由于大腦和人工智能使用完全不同的算法，它們都擅長于完成彼此不擅長的任務。這就是他們必須合作的原因。

通過人機交互與合作，使人工智能成為人類智能的深度延伸，具有根本的科學意義和巨大的產業(yè)機遇。

機器人過程自動化（RPA）

機器人過程自動化（RPA）是一種技術，它使任何人都能夠設置計算機軟件或機器人，以復制和整合與數字系統(tǒng)通信的人的行為，從而完成業(yè)務操作。RPA機器人和人類一樣，使用操作系統(tǒng)來收集數據和操作程序。如果需要執(zhí)行廣泛的重復性活動，它們會感知、激活反應，并與其他系統(tǒng)交互。

過程挖掘（PM）

流程挖掘指的是使用IT系統(tǒng)中的數據將信息提取到業(yè)務操作中的過程。它的方法依賴于事件數據來揭示個人、計算機和組織實際上在做什么。人和軟件機器人與公司的IT程序進行通信，這些系統(tǒng)記錄他們的行為。

將RPA和流程挖掘整合到組織中

過程挖掘和機器人過程自動化（RPA）相輔相成。近年來，數字化、商業(yè)智能，尤其是數據處理的發(fā)展促進了RPA和過程挖掘的迅速崛起?，F在是將這兩種技術應用于您的業(yè)務的時候了。

例如，根據Abbyy的說法，“根據數字智能公司Abbyy的最新研究，英國在采用機器人過程自動化（RPA）和過程挖掘等過程自動化技術方面正在取得長足進展。

研究報告發(fā)現，64%的英國企業(yè)已經在使用流程采礦技術，近三成（28%）的企業(yè)目前正在使用RPA，另有34%的企業(yè)打算在明年開始使用。這一點也不奇怪，因為絕大多數人認為流程采礦（91%）和RPA（87%）對他們的業(yè)務是或將是有用的?！?/p>

根據PEX網絡的一份報告，研究提到過程挖掘技術使用事件數據來顯示人、機器、應用程序和組織真正在做什么。流程挖掘提供了新的見解，可用于識別和解決性能和法規(guī)遵從性問題。傳統(tǒng)的流程自動化關注最頻繁的活動和流程變體。不太頻繁的活動和過程變體需要由開發(fā)人類靈活性和創(chuàng)造力的工人來處理。RPA側重于中間部分，也就是說，常規(guī)工作的頻率不足以實現傳統(tǒng)意義上的自動化。流程挖掘是一項關鍵的技術，它可以識別使用RPA支持的常規(guī)工作。因此，我們主張流程挖掘可以用來挑選成本效益高、可行的“自動化戰(zhàn)役”。這一設想與混合智能（HI）的概念非常吻合。
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