日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

通過NSight Compute 2021.3優(yōu)化GPU利用率

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:NVIDIA ? 作者:NVIDIA ? 2022-04-13 09:38 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

NVIDIA 發(fā)布了最新的 NSight 計(jì)算 2021.3,它具有用于測量和建模占用率、源代碼和匯編代碼相關(guān)性的新功能,以及用于識別訪問緩存造成的瓶頸的分層屋頂線模型。

占用率計(jì)算器

NSight Compute 2021. 3 添加了一個(gè)新的占用率計(jì)算器活動(dòng),幫助您了解內(nèi)核的硬件資源利用率,并建模調(diào)整如何影響占用率。

占用率是每個(gè) SM 的活動(dòng)扭曲與活動(dòng)扭曲理論最大數(shù)量的比率。占用率低可能表示內(nèi)核太小、工作負(fù)載不平衡或資源爭用。所有這些都會(huì)限制 GPU 上具有特定可用資源集的內(nèi)核的性能。

pYYBAGJWKZWAN3dkAAE9rEm4Y0c918.png

圖 1 NSight 計(jì)算占用計(jì)算器的顯示

命令行源頁面

此版本添加了一個(gè)高要求的功能,允許直接從命令行從 GUI 中的源頁面訪問信息。通過使用--page source標(biāo)志,用戶可以在命令行上看到源代碼行、 PTX 行或程序集行以及這些行的收集指標(biāo)。

在分析收集的數(shù)據(jù)以及編寫腳本和后期處理結(jié)果以進(jìn)行進(jìn)一步報(bào)告和分析時(shí),此功能提供了額外的靈活性。

pYYBAGJWKZqAcxGGAAFKiXuxXQ0498.png

圖 2 命令行源輸出功能的示例。

分層屋頂線

屋頂線圖表現(xiàn)在支持分層屋頂線,除了設(shè)備內(nèi)存之外,還為 L1 和 L2 緩存添加屋頂線。您可以查看它們的內(nèi)核與每個(gè)內(nèi)存級別的帶寬限制有多接近,以確定它們的內(nèi)核是否存在與訪問內(nèi)存相關(guān)的瓶頸。

pYYBAGJWKaGAI4WbAAA-5Gri-ms804.png

圖 3 NSight 計(jì)算顯示屋頂線層次結(jié)構(gòu)比較。

其他增強(qiáng)功能

進(jìn)一步的功能包括更多可配置的基線比較、從 CLI 直接訪問源代碼級信息以及附加的 SSH 功能。

關(guān)于作者

Jackson Marusarz 是 NVIDIA 計(jì)算開發(fā)工具的產(chǎn)品經(jīng)理。他關(guān)注如何使用工具使所有開發(fā)人員能夠輕松高效地評測、調(diào)試和優(yōu)化 CUDA 代碼。杰克遜擁有 Boulder 科羅拉多大學(xué)計(jì)算機(jī)工程碩士學(xué)位。

Chaitrali Joshi 是 NVIDIA 的產(chǎn)品營銷經(jīng)理,專注于電信 5G 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)。她對網(wǎng)絡(luò)空間有著深入的了解,是移動(dòng)通信系統(tǒng)和云棧方面的專家。在英特爾之前,她是一名領(lǐng)導(dǎo),向開發(fā)人員宣傳電信技術(shù)和邊緣計(jì)算技術(shù)。她獲得了加利福尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位,戴維斯專注于軟件定義的網(wǎng)絡(luò)和多址邊緣計(jì)算( MEC )。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • NVIDIA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    5708

    瀏覽量

    110174
  • 內(nèi)存
    +關(guān)注

    關(guān)注

    9

    文章

    3244

    瀏覽量

    76542
  • 計(jì)算器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    16

    文章

    441

    瀏覽量

    39034
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    產(chǎn)能利用率超80%!長電科技2.5D封裝迎來"量價(jià)齊升"爆發(fā)期

    5月8日,封測龍頭長電科技(600584.SH)盤后披露業(yè)績說明會(huì)記錄,一組數(shù)據(jù)震動(dòng)市場:一季度整體產(chǎn)能利用率已突破80%,2.5D產(chǎn)品加速量產(chǎn)導(dǎo)入,客戶需求持續(xù)強(qiáng)勁。更關(guān)鍵的信號是——高密度存儲(chǔ)及電源管理模塊需求自二季度起、特別是下半年將迎來爆發(fā)式增長。
    的頭像 發(fā)表于 05-09 10:53 ?535次閱讀

    設(shè)備管理別瞎忙!中設(shè)智控一套方案,資產(chǎn)利用率狂飆40%(實(shí)操拆解)

    制造業(yè)的核心競爭力,離不開“設(shè)備”這個(gè)生產(chǎn)力載體——設(shè)備資產(chǎn)往往占企業(yè)總資產(chǎn)的60%-80%,但很多企業(yè)的設(shè)備管理,卻陷入“瞎忙”困境:設(shè)備臺賬混亂、故障頻發(fā)、維護(hù)盲目、閑置浪費(fèi)嚴(yán)重,資產(chǎn)利用率長期
    的頭像 發(fā)表于 04-27 10:30 ?338次閱讀
    設(shè)備管理別瞎忙!中設(shè)智控一套方案,資產(chǎn)<b class='flag-5'>利用率</b>狂飆40%(實(shí)操拆解)

    基于Arm架構(gòu)服務(wù)器釋放更高CPU利用率

    在大型云服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)中心中,CPU 利用率長期偏低,造成了大量資源閑置。根據(jù) CAST AI 的分析,超過 1,000 個(gè) CPU 的大型集群平均占用率僅約 17%[1],不同云服務(wù)商之間略有差異,但這一數(shù)據(jù)仍具有一定代表性。同時(shí)這也意味著云計(jì)算仍有巨大的降本增效空間
    的頭像 發(fā)表于 03-24 10:19 ?601次閱讀

    大模型推理服務(wù)的彈性部署與GPU調(diào)度方案

    7B 模型 FP16 推理需要約 14GB 顯存,70B 模型需要 140GB+,KV Cache 隨并發(fā)數(shù)線性增長,顯存碎片化導(dǎo)致實(shí)際利用率不足 60%。
    的頭像 發(fā)表于 03-03 09:29 ?499次閱讀

    GPU 利用率<30%?這款開源智算云平臺讓算力不浪費(fèi) 1%

    作為 AI 開發(fā)者,你是否早已受夠這些困境:花數(shù)百萬采購的 GPU 集群,利用率常年低于 30%,算力閑置如同燒錢;跨 CPU/GPU/NPU 異構(gòu)資源調(diào)度難如登天,模型訓(xùn)練卡在資源分配環(huán)節(jié);部署
    的頭像 發(fā)表于 01-26 14:20 ?313次閱讀

    華為發(fā)布AI容器技術(shù)Flex:ai,算力平均利用率提升30%

    決方案。 ? 當(dāng)前,AI產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展的黃金時(shí)期,海量算力需求如潮水般涌來。然而,算力資源利用率偏低的問題卻成為了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵桎梏。具體表現(xiàn)為,小模型任務(wù)常常獨(dú)占整卡,導(dǎo)致大量資源閑置;大模型任務(wù)又因單機(jī)算力不足而難以支撐;更有大量缺乏GPU
    的頭像 發(fā)表于 11-26 08:31 ?7857次閱讀

    從CPU、GPU到NPU,美格智能持續(xù)優(yōu)化異構(gòu)算力計(jì)算效能

    的科技企業(yè)也在近期表示,將通過軟件層創(chuàng)新大幅提升算力資源利用率。作為高算力AI模組和端側(cè)AI領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè),美格智能長期專注于端側(cè)AI算力的優(yōu)化與提升,通過深耕SoC架
    的頭像 發(fā)表于 11-21 16:05 ?1366次閱讀
    從CPU、<b class='flag-5'>GPU</b>到NPU,美格智能持續(xù)<b class='flag-5'>優(yōu)化</b>異構(gòu)算力計(jì)算效能

    內(nèi)存與數(shù)據(jù)處理優(yōu)化藝術(shù)

    ,避免了數(shù)組索引的額外計(jì)算。 選擇合適的數(shù)據(jù)類型同樣重要。如果一個(gè)變量只需要表示0或1,使用最小所需的數(shù)據(jù)類型就比使用較大的類型更好,因?yàn)樗加脙?nèi)存更少,可能提高緩存利用率。 對于浮點(diǎn)運(yùn)算,在不需要
    發(fā)表于 11-14 07:46

    倉儲(chǔ) AGV 調(diào)度亂?智能系統(tǒng)優(yōu)化路徑,利用率升 25%

    智能系統(tǒng)無需替換舊 AGV,通過 API 接口對接現(xiàn)有 WMS、ERP 系統(tǒng)即可。中設(shè)智控的方案就是直接讀取 WMS 訂單數(shù)據(jù),再發(fā)送調(diào)度指令,不用改造設(shè)備,落地難度大幅降低。
    的頭像 發(fā)表于 10-22 10:02 ?601次閱讀
    倉儲(chǔ) AGV 調(diào)度亂?智能系統(tǒng)<b class='flag-5'>優(yōu)化</b>路徑,<b class='flag-5'>利用率</b>升 25%

    設(shè)備利用率算不清?智能管理系統(tǒng)自動(dòng)分析數(shù)據(jù),生成可視化報(bào)表幫你降本

    當(dāng)設(shè)備數(shù)據(jù)自動(dòng)流轉(zhuǎn)生成可視化報(bào)表,企業(yè)才算真正掌握降本增效主動(dòng)權(quán)。曾經(jīng) Excel 里的利用率 “糊涂賬”,變成清晰可追溯的 “明白錢”。制造業(yè)競爭日益激烈的今天,誰能讓設(shè)備數(shù)據(jù)說話,誰就能在成本控制上占先機(jī)。
    的頭像 發(fā)表于 09-12 10:04 ?844次閱讀
    設(shè)備<b class='flag-5'>利用率</b>算不清?智能管理系統(tǒng)自動(dòng)分析數(shù)據(jù),生成可視化報(bào)表幫你降本

    從 “被動(dòng)維修” 到 “主動(dòng)管理”:這套系統(tǒng)讓設(shè)備利用率提升 30%

    從 “被動(dòng)維修” 到 “主動(dòng)管理”,是設(shè)備管理模式的轉(zhuǎn)變,更是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步。在激烈的市場競爭中,能讓設(shè)備穩(wěn)定高效運(yùn)行的企業(yè),才能在效率與成本上占據(jù)優(yōu)勢。這套提升設(shè)備利用率 30% 的系統(tǒng),為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了有效路徑。
    的頭像 發(fā)表于 09-04 10:04 ?1053次閱讀
    從 “被動(dòng)維修” 到 “主動(dòng)管理”:這套系統(tǒng)讓設(shè)備<b class='flag-5'>利用率</b>提升 30%

    PCIe協(xié)議分析儀能測試哪些設(shè)備?

    場景:監(jiān)測GPU與主機(jī)之間的PCIe通信,分析數(shù)據(jù)傳輸效率、延遲和帶寬利用率。 應(yīng)用價(jià)值:優(yōu)化大規(guī)模AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載和模型參數(shù)同步,例如在多GPU系統(tǒng)中測試PCIe交換機(jī)的性能和
    發(fā)表于 07-25 14:09

    如何在Ray分布式計(jì)算框架下集成NVIDIA Nsight Systems進(jìn)行GPU性能分析

    在大語言模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程中,GPU 性能優(yōu)化至關(guān)重要。隨著模型規(guī)模不斷擴(kuò)大,如何高效地分析和優(yōu)化 GPU 性能成為開發(fā)者面臨的主要挑戰(zhàn)之一。
    的頭像 發(fā)表于 07-23 10:34 ?2609次閱讀
    如何在Ray分布式計(jì)算框架下集成NVIDIA <b class='flag-5'>Nsight</b> Systems進(jìn)行<b class='flag-5'>GPU</b>性能分析

    海光DCU率先展開文心系列模型的深度技術(shù)合作 FLOPs利用率(MFU)達(dá)47%

    列模型的深度技術(shù)適配,預(yù)訓(xùn)練模型FLOPs利用率(MFU)達(dá)到47%,在多個(gè)文本與多模態(tài)基準(zhǔn)測試中取得SOTA水平。此次合作標(biāo)志著國產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施與大模型技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新進(jìn)入新階段。 技術(shù)突破:異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)賦能MoE模型高效訓(xùn)練 海光DCU基于GPGPU通用架構(gòu),通過飛槳深
    的頭像 發(fā)表于 07-01 14:35 ?2625次閱讀

    拼版怎么拼好,板廠經(jīng)常說利用率太低,多收費(fèi)用?

    做板的時(shí)候,板廠經(jīng)常說我拼版利用率太低,要多收取費(fèi)用,哪位大神知道怎么算利用率
    發(fā)表于 05-14 13:42
    新疆| 彭山县| 通化市| 徐汇区| 同德县| 福贡县| 南部县| 马尔康县| 赤壁市| 普陀区| 敦化市| 平泉县| 霍城县| 正阳县| 金华市| 贵定县| 漠河县| 吴堡县| 武强县| 扬中市| 谷城县| 百色市| 当涂县| 沾化县| 建阳市| 武城县| 秦安县| 成武县| 郎溪县| 德令哈市| 依兰县| 漾濞| 宜君县| 永春县| 开鲁县| 饶平县| 皋兰县| 油尖旺区| 凤阳县| 宜丰县| 永川市|