介紹

支持自動駕駛的汽車識別傳感器技術(shù)的重要性在未來將繼續(xù)發(fā)展。對于攝像頭、RADAR等識別傳感器，預(yù)計(jì)未來會出現(xiàn)越來越多的新技術(shù)，而不是傳統(tǒng)技術(shù)的延伸。我們將以成熟的攝像頭傳感器為中心，將 RADAR 添加到自動駕駛開發(fā)環(huán)境中，并致力于開發(fā)結(jié)合多個傳感器的下一代傳感器融合。

背景

在車載駕駛支持和自動駕駛領(lǐng)域，結(jié)合攝像頭和雷達(dá)實(shí)現(xiàn)Level-2和2+駕駛支持系統(tǒng)正在成為標(biāo)準(zhǔn)。我們的目標(biāo)是在這個汽車系統(tǒng)和商業(yè)模式轉(zhuǎn)型的時(shí)期轉(zhuǎn)向系統(tǒng)解決方案，據(jù)說這是100年一遇的事件。在自動駕駛領(lǐng)域，瑞薩將追求未來的自動駕駛技術(shù)，結(jié)合多種傳感技術(shù)，例如用于雷達(dá)的攝像頭和 MMIC。

在車載雷達(dá)領(lǐng)域，對能夠獲得清晰圖像、精度進(jìn)一步提高和高角分辨率的成像雷達(dá)等需求將不斷增加。我們將始終追求尖端技術(shù)，以更安全的自動駕駛社會為目標(biāo)。

圖像

我們的角色

高精度成像雷達(dá)處理由瑞薩的汽車 MMIC 和 SoC 實(shí)現(xiàn)。我們將為未來的自動駕駛改進(jìn)雷達(dá)算法，并提出可以有效處理算法的設(shè)備。

基于成像 RADAR 系統(tǒng)，我們利用我們在設(shè)備開發(fā)技術(shù)方面的業(yè)績記錄，為各種用例（前 LRR、角落、側(cè)面、后。..。..）提出高精度和低成本的解決方案。

我們通過結(jié)合相機(jī)的圖像分析結(jié)果和雷達(dá)的目標(biāo)檢測信息，提出了機(jī)器學(xué)習(xí)的高精度識別技術(shù)。

我們提供易于使用的開發(fā)環(huán)境和驗(yàn)證環(huán)境，以便客戶能夠快速將高精度自動駕駛技術(shù)推向市場。

圖像

概括

在未來有望出現(xiàn)重大技術(shù)創(chuàng)新的自動駕駛領(lǐng)域，替代駕駛員眼睛的傳感技術(shù)必不可少。我們將努力開發(fā)對這項(xiàng)創(chuàng)新至關(guān)重要的傳感技術(shù)，包括硬件、軟件和工具。

審核編輯：郭婷