日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

為什么預(yù)測(cè)性維護(hù)是工業(yè) 4.0 的基礎(chǔ)

感謝相遇 ? 來(lái)源:感謝相遇 ? 作者:感謝相遇 ? 2022-08-15 16:48 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

作者:Giovanni Campanella,系統(tǒng)工程師,工廠自動(dòng)化,德州儀器

成本、安全性、可用性和可靠性是主要工業(yè)參與者投資預(yù)測(cè)性維護(hù)的主要原因。預(yù)測(cè)性維護(hù)允許工廠通過(guò)測(cè)量振動(dòng)、溫度、壓力和電流等關(guān)鍵參數(shù)來(lái)監(jiān)控在役設(shè)備的狀況。這種監(jiān)控需要具有高速信號(hào)鏈、強(qiáng)大處理能力以及有線和/或無(wú)線連接的智能傳感器。

當(dāng)前趨勢(shì)傾向于無(wú)線連接,因?yàn)樗梢愿采w偏遠(yuǎn)地區(qū)并且不會(huì)增加額外的布線成本。無(wú)線連接將現(xiàn)有設(shè)備轉(zhuǎn)換為智能設(shè)備(而不是替換它),使用戶能夠根據(jù)實(shí)際需要規(guī)劃維護(hù),提高生產(chǎn)力和效率。這就是工業(yè) 4.0 的終極目標(biāo)。

為什么要進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)?根據(jù)美國(guó)國(guó)家響應(yīng)中心的數(shù)據(jù),修復(fù)故障資產(chǎn)的成本比在故障之前解決問(wèn)題的成本高出大約 50%。

此外,如果電機(jī)等資產(chǎn)在工廠環(huán)境中以不可預(yù)知的方式發(fā)生故障,可能會(huì)傷害使用它的操作員,可能導(dǎo)致誤工、罰款或?qū)徲?jì)。

最后,不可用的資產(chǎn)可能會(huì)減慢甚至停止生產(chǎn),從而導(dǎo)致數(shù)百萬(wàn)美元的損失,在某些情況下甚至?xí)?dǎo)致客戶損失。

成本、安全性、可用性和可靠性是預(yù)測(cè)性維護(hù)成為工業(yè) 4.0 基礎(chǔ)的主要原因,工業(yè) 4.0的目標(biāo)是提高工廠的生產(chǎn)力、效率和靈活性。預(yù)測(cè)性維護(hù)的領(lǐng)先解決方案是狀態(tài)監(jiān)測(cè)。

通過(guò)監(jiān)控資產(chǎn)的狀態(tài)并預(yù)測(cè)其故障,工廠工人將能夠在資產(chǎn)損壞之前對(duì)其進(jìn)行更換或維修。這種主動(dòng)方法避免了停機(jī)并增加了平均故障間隔時(shí)間 (MTBF),從而改進(jìn)了生產(chǎn)過(guò)程并提高了效率。您可以在圖 1中看到一個(gè)生產(chǎn)單元的示例。

pYYBAGLyVWCAPbF-AAW4BPJ78oY453.png

圖 1:生產(chǎn)單元示例。

什么是預(yù)測(cè)性維護(hù)?開(kāi)發(fā)一個(gè)有效的監(jiān)控系統(tǒng)需要硬件和軟件組件,包括狀態(tài)監(jiān)控傳感器、網(wǎng)關(guān)和模塊來(lái)處理數(shù)據(jù)處理和傳輸,以及一個(gè)安全的云服務(wù)器作為軟件組件并處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析。

傳感器是整個(gè)系統(tǒng)的第一個(gè)也是最重要的組件。振動(dòng)、溫度、壓力和電流只是可以指示設(shè)備狀態(tài)的部分參數(shù)。狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感器需要一種具有高分辨率、高速轉(zhuǎn)換的低功耗和小尺寸解決方案,以獲得可靠的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在處理時(shí)可以確定機(jī)器的健康狀況。

處理部分可能需要高效、可擴(kuò)展的快速傅里葉變換 (FFT) 計(jì)算來(lái)預(yù)測(cè)潛在的設(shè)備故障,可以在傳感器級(jí)別發(fā)生,也可以外包給網(wǎng)關(guān)、模塊或云。重要的是要記住,直接在現(xiàn)場(chǎng)完成的邊緣處理將通過(guò)將一些處理能力從控制或操作員級(jí)別(“核心”)轉(zhuǎn)移到現(xiàn)場(chǎng)級(jí)別(“邊緣”)。

從傳感器,數(shù)據(jù)將通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口(例如 4–20 mA、高速可尋址遠(yuǎn)程傳感器 (HART)、IO-Link 或工業(yè)以太網(wǎng))通過(guò)電線傳輸?shù)骄W(wǎng)關(guān)或模塊,同時(shí)利用現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)或使用其他接口例如用于基于壓電測(cè)量原理的加速度計(jì)的集成電子壓電 (IEPE)。

盡管狀態(tài)監(jiān)測(cè)網(wǎng)關(guān)允許多個(gè)有線或無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)與中央狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信,但狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊除了處理能力外,還具有與網(wǎng)關(guān)相同的功能。

無(wú)線網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)(如無(wú)線 HART)、無(wú)線點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)(如 IO-Link 無(wú)線)或星形網(wǎng)絡(luò)(如低于 1 GHz)將是傳輸數(shù)據(jù)的最佳解決方案當(dāng)設(shè)備位于遠(yuǎn)程位置或無(wú)法使用現(xiàn)有有線網(wǎng)絡(luò)或不方便時(shí)。

網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)允許無(wú)線電將消息轉(zhuǎn)發(fā)到其他無(wú)線電,從而使無(wú)線電系統(tǒng)更加可靠。例如,如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)不能直接向另一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)送消息,則網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)通過(guò)一個(gè)或多個(gè)中間節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)消息。

其他協(xié)議(如 Wi-Fi藍(lán)牙)用于配置目的,允許操作員以無(wú)線方式與設(shè)備交互,而不是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)觸摸面板。

從網(wǎng)關(guān),數(shù)據(jù)將被傳輸?shù)綘顟B(tài)監(jiān)測(cè)模塊、工廠控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)視器或安全的云服務(wù)器。這是最后一個(gè)環(huán)節(jié),根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),將決定是否需要維護(hù)設(shè)備。但是,使用深度學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確解釋和傳達(dá)這些數(shù)據(jù)的能力對(duì)于系統(tǒng)可靠性至關(guān)重要。事實(shí)上,具有深度學(xué)習(xí)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)解決方案將減少人為錯(cuò)誤,并使預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案更智能、更有效。

如何實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)?德州儀器 (TI) 在其一家工廠中實(shí)施了預(yù)測(cè)性維護(hù),為多個(gè)真空泵配備了傳感器節(jié)點(diǎn),這是 TI 開(kāi)發(fā)的參考設(shè)計(jì),可測(cè)量和收集來(lái)自泵的數(shù)據(jù),例如溫度、電機(jī)電流、氮?dú)饬髁亢退鳎ㄟ^(guò)網(wǎng)關(guān)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)交ヂ?lián)網(wǎng),如圖2所示。

TI 可以通過(guò) Internet 輕松訪問(wèn)數(shù)據(jù)以進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控和分析,從而使泵的操作員能夠深入了解運(yùn)行狀況。例如,獨(dú)立于通常的維護(hù)計(jì)劃,操作員可以識(shí)別可能導(dǎo)致系統(tǒng)關(guān)閉的有缺陷的設(shè)備,并在發(fā)生任何損壞之前更換它。

poYBAGLyVWOARe8SAAFGWsCzJtw075.png

圖 2:用于預(yù)測(cè)性維護(hù)的無(wú)線網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)示例。

通過(guò)這個(gè)實(shí)際示例,TI 能夠?qū)⒆约旱墓S升級(jí)為智能工廠,通過(guò)監(jiān)控在役設(shè)備的狀況來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。

事實(shí)上,預(yù)測(cè)性維護(hù)是推動(dòng)第四次工業(yè)革命的主要因素之一,它可以提高工廠的效率和生產(chǎn)力,減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間,提高可靠性并節(jié)省維護(hù)成本。

審核編輯 黃昊宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 無(wú)線
    +關(guān)注

    關(guān)注

    31

    文章

    5740

    瀏覽量

    179297
  • 網(wǎng)絡(luò)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    14

    文章

    8341

    瀏覽量

    95636
  • 工業(yè) 4.0
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    34

    瀏覽量

    4611
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    AI預(yù)測(cè)維護(hù)封神!設(shè)備故障提前7-14天預(yù)警,停產(chǎn)損失直降

    技術(shù)已經(jīng)能“看見(jiàn)未來(lái)”,但傳統(tǒng)運(yùn)維體系還停留在“過(guò)去時(shí)”是當(dāng)前工業(yè)AI落地的普遍困境。當(dāng)我們談?wù)揂I預(yù)測(cè)維護(hù)時(shí),很多人仍將其等同于“更精準(zhǔn)的報(bào)警”,卻忽略了它正在引發(fā)一場(chǎng)
    的頭像 發(fā)表于 05-08 10:22 ?80次閱讀
    AI<b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護(hù)</b>封神!設(shè)備故障提前7-14天預(yù)警,停產(chǎn)損失直降

    工業(yè)設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù):從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)防御的智能化轉(zhuǎn)型

    隨著工業(yè)4.0與智能制造的深入推進(jìn),設(shè)備維護(hù)模式正經(jīng)歷從傳統(tǒng)的事后維修與預(yù)防維護(hù)預(yù)測(cè)
    的頭像 發(fā)表于 04-22 13:26 ?115次閱讀

    告別盲目檢修!“AI + 機(jī)理” 雙驅(qū)賦能工業(yè)設(shè)備邁向預(yù)測(cè)維護(hù)

    工業(yè)設(shè)備是企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行的核心引擎,其穩(wěn)定與效率直接關(guān)乎產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效益和綜合成本。根據(jù)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》,推動(dòng)產(chǎn)線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)維護(hù)、提升故障識(shí)別準(zhǔn)確
    的頭像 發(fā)表于 01-29 18:12 ?628次閱讀
    告別盲目檢修!“AI + 機(jī)理” 雙驅(qū)賦能<b class='flag-5'>工業(yè)</b>設(shè)備邁向<b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護(hù)</b>

    智馭未來(lái):星科創(chuàng)如何推動(dòng)儲(chǔ)能液位管理走向預(yù)測(cè)維護(hù)

    深圳市星科創(chuàng)科技展望儲(chǔ)能液位與泄漏檢測(cè)技術(shù)的未來(lái),探討如何結(jié)合AI算法、數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)維護(hù),賦能儲(chǔ)能電站的智能化、數(shù)字化運(yùn)維升級(jí)。
    的頭像 發(fā)表于 01-22 15:04 ?223次閱讀

    預(yù)測(cè)維護(hù)正在徹底改變制造業(yè)

    傳統(tǒng)上的工廠設(shè)備維護(hù)要么是被動(dòng)的,即在故障發(fā)生后進(jìn)行,要么是基于嚴(yán)格時(shí)間表的預(yù)防維護(hù)。在現(xiàn)代制造業(yè)中,計(jì)劃外停機(jī)可能會(huì)花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元。根據(jù)德勤的一項(xiàng)研究,工業(yè)制造商每年因計(jì)劃外停機(jī)損
    的頭像 發(fā)表于 11-24 10:24 ?898次閱讀
    <b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護(hù)</b>正在徹底改變制造業(yè)

    海上風(fēng)機(jī)運(yùn)維貴 40%?預(yù)測(cè)維護(hù)系統(tǒng)砍半成本

    預(yù)測(cè)維護(hù)系統(tǒng)的普及,不僅能讓運(yùn)維成本 “瘦身”,更能提升設(shè)備可用率、保障能源穩(wěn)定供應(yīng)。對(duì)于風(fēng)電運(yùn)營(yíng)商而言,與其在高昂的運(yùn)維成本中被動(dòng)承壓,不如主動(dòng)擁抱技術(shù)變革,讓智能系統(tǒng)成為降本增效的 “金鑰匙”。
    的頭像 發(fā)表于 11-06 16:35 ?928次閱讀
    海上風(fēng)機(jī)運(yùn)維貴 40%?<b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護(hù)</b>系統(tǒng)砍半成本

    設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)數(shù)據(jù)采集解決方案

    一、預(yù)測(cè)維護(hù)的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) 實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)維護(hù)面臨三大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn): 數(shù)據(jù)孤島:設(shè)備品牌、型號(hào)、協(xié)議各異,
    的頭像 發(fā)表于 10-21 09:49 ?485次閱讀

    工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集的重要及最新技術(shù)方案

    工業(yè)4.0和智能制造浪潮下,工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過(guò)實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測(cè)
    的頭像 發(fā)表于 09-16 15:16 ?907次閱讀

    工業(yè)4.0時(shí)代:有線振動(dòng)傳感器與數(shù)據(jù)采集器如何驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)維護(hù)革命

    工業(yè)4.0浪潮下,制造業(yè)正從“故障后維修”向“預(yù)測(cè)維護(hù)”轉(zhuǎn)型。這一變革的核心在于實(shí)時(shí)感知設(shè)備狀態(tài)、預(yù)判故障風(fēng)險(xiǎn),從而實(shí)現(xiàn)零意外停機(jī)、降本
    的頭像 發(fā)表于 08-27 12:13 ?2045次閱讀
    <b class='flag-5'>工業(yè)</b><b class='flag-5'>4.0</b>時(shí)代:有線振動(dòng)傳感器與數(shù)據(jù)采集器如何驅(qū)動(dòng)<b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護(hù)</b>革命

    BL450搭載4路IEPE模塊:144kHz高速采集,賦能工業(yè)預(yù)測(cè)維護(hù)

    BL450 搭載 4 路 IEPE 模塊:144kHz 高速采集,賦能工業(yè)預(yù)測(cè)維護(hù)
    的頭像 發(fā)表于 08-25 14:20 ?953次閱讀
    BL450搭載4路IEPE模塊:144kHz高速采集,賦能<b class='flag-5'>工業(yè)</b><b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護(hù)</b>

    MES系統(tǒng)怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)字化閉環(huán)與設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)?

    預(yù)測(cè)維護(hù)代表了MES系統(tǒng)從被動(dòng)應(yīng)對(duì)到主動(dòng)預(yù)防的轉(zhuǎn)變,通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法預(yù)測(cè)設(shè)備故障,實(shí)現(xiàn)從"預(yù)防維護(hù)
    的頭像 發(fā)表于 08-14 11:35 ?916次閱讀
    MES系統(tǒng)怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)字化閉環(huán)與設(shè)備<b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護(hù)</b>?

    如何將設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)與健康管理解決方案應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中?

    把設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)與健康管理方案融入生產(chǎn),是一場(chǎng)持續(xù)進(jìn)化的 “攻堅(jiān)戰(zhàn)”。從試點(diǎn)突破到全流程貫通,從人員適配到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)迭代,每一步都關(guān)乎企業(yè)運(yùn)維效率與成本。
    的頭像 發(fā)表于 08-11 10:38 ?1052次閱讀
    如何將設(shè)備<b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護(hù)</b>與健康管理解決方案應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中?

    設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)與健康管理:工業(yè)高效運(yùn)行新引擎

    隨著科技的不斷進(jìn)步,設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)與健康管理解決方案將不斷完善和發(fā)展。一方面,傳感器技術(shù)將更加先進(jìn),能夠采集更多維度、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù);另一方面,人工智能算法將不斷優(yōu)化,提高故障預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確
    的頭像 發(fā)表于 08-08 14:48 ?1342次閱讀
    設(shè)備<b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護(hù)</b>與健康管理:<b class='flag-5'>工業(yè)</b>高效運(yùn)行新引擎

    Arm助力打造智能工廠預(yù)測(cè)維護(hù)解決方案

    關(guān)鍵泵機(jī)突然停轉(zhuǎn)、電線在工作時(shí)斷裂或組件損耗殆盡,這些情況不僅會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)暫停,而且會(huì)增加生產(chǎn)成本。在智能工廠中,這些計(jì)劃外的設(shè)備故障會(huì)使運(yùn)營(yíng)陷入停滯,造成高昂損失。而預(yù)測(cè)維護(hù)則能改變這一局面,通過(guò)
    的頭像 發(fā)表于 07-14 10:51 ?1276次閱讀

    預(yù)測(cè)維護(hù)落地指南:從“壞了再修”到“未壞先治”

    本文介紹了傳統(tǒng)“事后維修”與“定期檢修”模式下設(shè)備停機(jī)損失的實(shí)例,重點(diǎn)探討了預(yù)測(cè)維護(hù)(PdM)模式的優(yōu)勢(shì)。PdM通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與 AI 技術(shù),構(gòu)建全維感知網(wǎng)絡(luò),讓設(shè)備“會(huì)說(shuō)話”,以未壞先治的邏輯,提升了設(shè)備管理智能化轉(zhuǎn)型的
    的頭像 發(fā)表于 06-03 10:30 ?1370次閱讀
    <b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b><b class='flag-5'>性</b><b class='flag-5'>維護(hù)</b>落地指南:從“壞了再修”到“未壞先治”
    贵溪市| 宁海县| 拉孜县| 龙岩市| 凯里市| 水富县| 兰州市| 沧源| 长治县| 宜阳县| 内黄县| 孟津县| 灵璧县| 柯坪县| 洪湖市| 湄潭县| 诏安县| 伊宁市| 绩溪县| 宿松县| 深圳市| 集安市| 五莲县| 太保市| 漠河县| 汕头市| 安多县| 遂宁市| 泽普县| 呼图壁县| 磐安县| 泗洪县| 石家庄市| 永清县| 永寿县| 谷城县| 磐安县| 阿坝县| 滨州市| 呈贡县| 梁山县|