當(dāng)今電子行業(yè)最重要的趨勢之一是將AI整合到嵌入式設(shè)備中，特別是AI解釋圖像等傳感器數(shù)據(jù)和用于語音等替代用戶界面的機(jī)器學(xué)習(xí)。

嵌入式物聯(lián)網(wǎng)人工智能 （AIoT） 是解鎖無縫、免提體驗的關(guān)鍵，有助于確保用戶在 Covid 后環(huán)境中的安全。考慮一下可能性：智能購物車允許您在將貨物放入購物車時對其進(jìn)行掃描，并使用移動支付繞過結(jié)賬柜臺，或者智能視頻會議系統(tǒng)，可在會議期間自動識別并切換對不同揚聲器的注意力，為遠(yuǎn)程團(tuán)隊提供更“面對面”的體驗。

為什么現(xiàn)在是嵌入式 AIoT 突破的時候了？

人工智能正在遷出

最初，人工智能坐在云中，它利用了邊緣和端點無法匹敵的計算能力、內(nèi)存和存儲可擴(kuò)展性水平。然而，我們越來越多地看到，不僅機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法向網(wǎng)絡(luò)邊緣移動，而且還從深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)推理。

“訓(xùn)練”通常位于網(wǎng)絡(luò)核心中，“推理”現(xiàn)在位于端點，開發(fā)人員可以實時訪問AI分析，然后優(yōu)化設(shè)備性能，而不是篩選設(shè)備到云到設(shè)備的循環(huán)。

如今，大多數(shù)推理過程都在 CPU 級別運行。然而，這正在轉(zhuǎn)向在芯片上集成更多AI加速的芯片架構(gòu)。高效的 AI 推理需要能夠?qū)崟r推斷、預(yù)處理和篩選數(shù)據(jù)的高效端點。在芯片級別嵌入AI，集成神經(jīng)處理和硬件加速器，并將嵌入式AI芯片與專為深度學(xué)習(xí)設(shè)計的專用處理器配對，為開發(fā)人員提供了下一代連接系統(tǒng)所需的性能，帶寬和實時響應(yīng)能力的三重奏。

AIoT 的未來：在家和工作場所

此外，圍繞AI加速器，自適應(yīng)和預(yù)測控制以及語音和視覺硬件和軟件的進(jìn)步融合為各種智能設(shè)備開辟了新的用戶界面功能。

例如，語音激活正迅速成為工業(yè)和消費市場始終在線連接系統(tǒng)的首選用戶界面。我們已經(jīng)看到了基于語音控制系統(tǒng)的用戶為導(dǎo)航視覺或其他身體殘疾的用戶提供的可訪問性優(yōu)勢，使用語音命令來激活和實現(xiàn)任務(wù)。隨著對非接觸式控制作為廚房、工作空間和工廠車間等共享空間的健康和安全對策的需求不斷增長，語音識別與各種無線連接選項相結(jié)合，將為家庭和工作空間帶來無縫、非接觸式的體驗。

多模式架構(gòu)為AIoT提供了另一條途徑。使用多個輸入信息流可提高基于 AI 的系統(tǒng)的安全性和易用性。例如，語音+視覺處理組合特別適用于基于AI的免提視覺系統(tǒng)。語音識別可激活對象和面部識別，用于智能監(jiān)控或免提視頻會議系統(tǒng)等應(yīng)用的基于視覺的關(guān)鍵任務(wù)。然后，視覺 AI 識別會跳入以跟蹤操作員行為、控制操作或管理錯誤或風(fēng)險檢測。

在工廠和倉庫車間，多式聯(lián)運AI為協(xié)作機(jī)器人（CoBots）提供動力，作為技術(shù)分組的一部分，作為五種感官，使CoBots能夠安全地與人類同行并肩執(zhí)行任務(wù)。語音 + 手勢識別允許兩個組在其共享工作區(qū)中進(jìn)行通信。

地平線上有什么？

根據(jù)IDC Research的數(shù)據(jù)，到2025年，全球?qū)⒂?50億臺連接設(shè)備產(chǎn)生73澤字節(jié)的數(shù)據(jù)，隨著深度學(xué)習(xí)推理繼續(xù)向邊緣和設(shè)備端點轉(zhuǎn)移，邊緣AI芯片的速度將超過云AI芯片。這種集成的人工智能將成為“感知”技術(shù)復(fù)雜組合的基礎(chǔ)，以創(chuàng)建具有更自然的“類似人類”的通信和交互的智能應(yīng)用程序。

審核編輯：郭婷