12 月 20 日，蘋果公司機器學習研究團隊公布了其創(chuàng)新性的生成式人工智能技術——HUGS，能在短短 30 分鐘內分析短視頻，為其分配新的動作和視角。

來自蘋果的研究人員 Anurag Ranjan 稱，HUGS 的全稱為Human Gaussian Splats。借助機器學習及計算機視覺，即使原始輸入數據有限，也能生成逼真的人像元素。

據蘋果透露，盡管神經渲染技術已取得顯著進展，但主要應用仍限于靜態(tài)場景攝影測量。而對于活動中的人物，要達到同樣效果，實施難度較大。

與此不同的是，HUGS利用3D Gaussian Splatting技術解決動態(tài)人物的難題。這種方法僅需少量主體相關視頻進行訓練，通常要求在背景中運動并展示盡可能多的表面信息給系統(tǒng)。

在部分情況下，系統(tǒng)甚至只需 50 至 100 幀單目視頻作為源輸入，相當于 2 至 4 秒長度的每秒 24 幀視頻即可。

蘋果稱，通過這套系統(tǒng)，可在半小時內完成靜態(tài)場景和活動人類的虛擬再現。這項成果已經過訓練驗證，能夠在短時間內完成“世界級的渲染質量”動畫制作，相比其他同類方法提速高達 100 倍。