在當今快節(jié)奏的技術(shù)驅(qū)動環(huán)境中，人們期望獲得準確的信息。當需要從所在位置導(dǎo)航到另一個位置時，人們希望獲得的路線規(guī)劃是基于當前的位置，而不是兩個街區(qū)之外的位置。如今，無論是車輛導(dǎo)航系統(tǒng)還是共享出行等各種應(yīng)用，準確的定位數(shù)據(jù)都至關(guān)重要。然而，實現(xiàn)準確定位并不簡單，尤其是需要考慮到這些車輛或設(shè)備所處的多變環(huán)境。

依靠單一技術(shù)并不能保證在所有情況下都能獲得一致的結(jié)果。傳感器融合是一項突破性的定位應(yīng)用技術(shù)，它結(jié)合了多種傳感器的優(yōu)點，以克服每種技術(shù)本身的缺點。

定位應(yīng)用中的傳感器融合是指整合多個傳感器的數(shù)據(jù)，以更準確、全面地了解車輛或設(shè)備的位置或狀態(tài)的過程。在GPS 導(dǎo)航、自動駕駛汽車、商用機器人、甚至電動自行車和電動踏板車等移動（找元器件現(xiàn)貨上唯樣商城）出行領(lǐng)域，傳感器融合技術(shù)都發(fā)揮著尤為重要的作用，它使這些系統(tǒng)即便在對于傳統(tǒng)定位系統(tǒng)充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境中，也能識別自身所在的位置。

移動出行應(yīng)用中使用了多種類型的傳感器，包括攝像頭、雷達等。每種傳感器都有其優(yōu)點和缺點，沒有任何單一傳感器能夠在所有環(huán)境下提供連續(xù)、可靠和準確的定位解決方案。

對于消費者來說，傳感器融合技術(shù)正在為車輛和智能手機帶來更高效的導(dǎo)航和定位系統(tǒng)。同時，傳感器融合技術(shù)還廣泛應(yīng)用于自動駕駛和半自動駕駛汽車、自動移動機器人（如送貨機器人）等領(lǐng)域，并且每天都會出現(xiàn)新的應(yīng)用場景。

那么絕對定位與相對定位有什么區(qū)別呢？顧名思義，絕對定位是根據(jù)一個固定點或已知的參考系統(tǒng)（例如緯度、經(jīng)度和海拔）來指定您或車輛的位置，告訴對方——您就在這里！

與絕對定位不同，相對定位則是根據(jù)先前已知的位置來估算當前的位置。航位推算是相對定位的一個典型示例，它使用初始位置、方向和速度來估算車輛或設(shè)備的新位置。這兩種方法都分別有其用途和局限性，但在配合使用時非常有效。

GNSS（全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)）或 GPS——最為常見于移動出行傳感器融合應(yīng)用

*注意: GNSS 泛指所有導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)，而 GPS 則特指

美國的導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)

WiFi定位

蜂窩基站三角網(wǎng)定位

地磁定位

利用攝像頭、激光雷達或雷達等感知手段進行地圖定位

慣性導(dǎo)航定位 - 陀螺儀和加速度計

利用氣壓計確定相對高度

利用視覺傳感器進行車道跟隨

在移動出行應(yīng)用方面，單獨的絕對定位解決方案和相對定位解決方案會導(dǎo)致模糊性和不確定性。以在隧道中行駛時使用GPS為例，由于隧道內(nèi)可能無法接收到衛(wèi)星信號，導(dǎo)致無法進行定位，您可能會因此錯過隧道內(nèi)即將出現(xiàn)的出口。

通過整合多個傳感器的數(shù)據(jù)來更準確全面地了解車輛運動，TDK集團旗下子公司Trusted Positioning正在重新定義車輛和共享出行應(yīng)用定位系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)健性。

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通常，航位推算或慣性導(dǎo)航技術(shù)是“一刀切”的。一些公司提供針對特定傳感器組合的解決方案，而集成商則被迫使用標準化的硬件，無法考慮具體的使用情況。TDK將傳感器融合軟件作為這項技術(shù)的核心，著重于針對每種應(yīng)用提供優(yōu)化的出色解決方案。TDK針對不同用例提供特定產(chǎn)品，例如用于電動自行車的RIDE、用于車輛的TRACK以及用于自動駕駛的AUTO。

TDK的軟件還具有一些輔助優(yōu)勢，例如能夠檢測駕駛動態(tài)、提供防盜技術(shù)或提供拖車檢測解決方案。我們還與其制造業(yè)客戶合作，基于客戶提供的定位數(shù)據(jù)開發(fā)功能。如果客戶想要整合特定的傳感器或GPS硬件，我們可以根據(jù)需要調(diào)整其軟件，這樣就無需開發(fā)特定的硬件和集成到客戶的系統(tǒng)中。

隨著軟件驅(qū)動車輛（例如由可更新軟件設(shè)計和主要管理的車輛）變得更加普遍，智能移動平臺功能預(yù)計會在更多領(lǐng)域中占據(jù)中心位置。作為全球汽車領(lǐng)域的革新性技術(shù)，軟件驅(qū)動汽車正在逐步改變我們的駕駛方式以及與車輛的互動方式。可以預(yù)見，像5G連接這樣的技術(shù)將持續(xù)改進定位和導(dǎo)航功能，這些功能易于更新、傳輸和集成到未來的智能車輛中。

審核編輯 黃宇