NVIDIA CUDA-Q 平臺使谷歌量子 AI 研究人員能夠為其量子計算機創(chuàng)建大規(guī)模的數(shù)字模型，以解決設計中面臨的各種挑戰(zhàn)

NVIDIA 于今日宣布正在與谷歌量子 AI 合作，使用 NVIDIA CUDA-Q 平臺進行模擬，加快下一代量子計算器件的設計工作。

谷歌量子 AI 正在使用量子-經(jīng)典混合計算平臺和 NVIDIA Eos 超級計算機，來模擬其量子處理器的物理特性。這將有助于克服量子計算硬件當前的一些局限，即量子計算硬件只能運行一定數(shù)量的量子運算，然后由于存在研究人員稱之為“噪聲”的現(xiàn)象就必須終止計算。

谷歌量子 AI 的研究科學家 Guifre Vidal 表示：“要想開發(fā)出商用的量子計算機，就必須能夠在控制噪聲的情況下擴展量子硬件規(guī)模。借助 NVIDIA 加速計算，我們正在探索越來越大的量子芯片設計中噪聲的影響。”

理解量子硬件設計中的噪聲需要進行復雜的動態(tài)模擬，以便充分了解量子處理器內(nèi)的量子比特是如何與周圍環(huán)境相互作用的。

過去，這些模擬的計算成本高得令人望而卻步。借助 CUDA-Q 平臺，谷歌可以在 NVIDIA Eos 超級計算機上使用 1024 個 NVIDIA Hopper Tensor Core GPU，以極低的成本進行世界上最大、最快的量子器件動態(tài)模擬。

NVIDIA 量子和高性能計算總監(jiān) Tim Costa 表示：“強大的 AI 超級計算有助于量子計算取得成功。谷歌對 CUDA-Q 平臺的使用展現(xiàn)了 GPU 加速的模擬在推進量子計算方面發(fā)揮了核心作用，它將幫助解決現(xiàn)實世界中的許多問題?！?/p>

借助 CUDA-Q 和 Hopper GPU，谷歌可以對包含 40 個量子比特的器件進行逼真的全面模擬，這是同類模擬中規(guī)模最大的。通過 CUDA-Q 提供的模擬技術，原本需要一周時間完成的噪聲模擬現(xiàn)在只需要幾分鐘就能完成。

驅動這些加速動態(tài)模擬的軟件將公開發(fā)布在 CUDA-Q 平臺上，使量子硬件工程師能夠快速地擴展他們的系統(tǒng)設計。