作為 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃的成員，這家初創(chuàng)公司幫助船舶充分利用洋流和 AI 的力量，通過 NVIDIA Earth-2 平臺(tái)縮短航行時(shí)間并減少碳排放。

??初創(chuàng)公司 Amphitrite 以希臘神話中的海洋女神命名，其正在將衛(wèi)星數(shù)據(jù)和 AI 相結(jié)合，以模擬和預(yù)測(cè)洋流和天氣。

Amphitrite 的這項(xiàng)工作在海運(yùn)和海洋垃圾清理領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注。

Amphitrite 的 AI 模型由NVIDIA AI和Earth-2平臺(tái)驅(qū)動(dòng)，它們提供關(guān)于如何充分利用洋流的洞察，幫助船舶確定最優(yōu)的航行時(shí)間和航線。這有助于縮短航行時(shí)間、減少油耗，并最終降低碳排放。

Amphitrite 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Alexandre Stegner 表示：“海洋大氣預(yù)測(cè)領(lǐng)域的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型正處于轉(zhuǎn)折點(diǎn)。這些專門的海洋 AI 模型有著廣闊的應(yīng)用前景。目前，我們正利用這些模型來促進(jìn)能源轉(zhuǎn)型并應(yīng)對(duì)環(huán)境問題?！?/p>

根據(jù)洋流和天氣狀況來優(yōu)化航線

Amphitrite 由資深海洋學(xué)專家創(chuàng)立，是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃的成員，該計(jì)劃旨在支持優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司。憑借其在該領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，Amphitrite 在天氣建模行業(yè)脫穎而出。

Amphitrite 開發(fā)了經(jīng)過微調(diào)、精度達(dá)到三公里尺度的 AI 模型，這些模型專注于一次分析一個(gè)參數(shù)，使其在相關(guān)變量上比全球數(shù)值建模方法更為準(zhǔn)確。更多細(xì)節(jié)可參見這篇論文，其中介紹了名為 ORCAst 的 AI 方法，該方法在NVIDIA GPU上進(jìn)行了訓(xùn)練。

根據(jù)用戶的需求，這些變量包括表層洋流（水深 10 米以內(nèi)，該水層的洋流對(duì)幫助船舶優(yōu)化航行并盡可能降低油耗十分重要）以及極端海浪和海風(fēng)的影響。

Amphitrite 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官 Evangelos Moschos 表示：“只有通過 NVIDIA 加速計(jì)算，我們才能在分析全面的海洋數(shù)據(jù)時(shí)實(shí)現(xiàn)最佳的表現(xiàn)和并行處理?！?/p>

通過使用最新的 NVIDIA AI 技術(shù)詳細(xì)地預(yù)測(cè)洋流和天氣情況，船舶可以充分利用或避開海浪，優(yōu)化航線并增強(qiáng)安全性，同時(shí)節(jié)省能源和燃油。

Moschos 表示：“人們尚未充分利用龐大的公共衛(wèi)星數(shù)據(jù)。通過結(jié)合 AI 和衛(wèi)星圖像，Amphitrite 可以將全球洋流分析的精度提高至傳統(tǒng)方法的兩倍?！?/p>

針對(duì)處理海洋數(shù)據(jù)而進(jìn)行微調(diào)

這家創(chuàng)業(yè)公司的 AI 模型經(jīng)過調(diào)整后可以處理大量海洋數(shù)據(jù)，它采用了 NASA 和歐洲航天局的公開數(shù)據(jù)（包括其 Sentinel-3 衛(wèi)星）。

此外，Amphitrite 的預(yù)測(cè)模型提供了全球首次融入了地表水與海洋地形衛(wèi)星（SWOT）的任務(wù)數(shù)據(jù)。SWOT 衛(wèi)星由 NASA 和法國(guó)國(guó)家空間研究中心 CNES 聯(lián)合開發(fā)并運(yùn)營(yíng)，加拿大航天局和英國(guó)航天局也參與了合作。

Moschos 說：“SWOT 衛(wèi)星以前所未有的分辨率提供海洋表面信息?！?/p>

Moschos 解釋道，傳統(tǒng)方法中天氣預(yù)報(bào)技術(shù)依賴數(shù)值建模和計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)，因此這些方法很難用于海洋。這是因?yàn)檠罅魍ǔＩ婕胺蔷€性物理學(xué)。此外，與大氣天氣觀測(cè)數(shù)據(jù)相比，可用的海洋觀測(cè)數(shù)據(jù)更少。

計(jì)算機(jī)視覺和 AI 技術(shù)與實(shí)時(shí)衛(wèi)星數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以比傳統(tǒng)方法更可靠地對(duì)洋流和天氣進(jìn)行建模。

Amphitrite 使用本地和云端的 NVIDIA Tensor GPU 來訓(xùn)練和運(yùn)行 AI 模型，并在 Earth-2 的FourCastNet模型上開發(fā)了用于波浪預(yù)測(cè)的計(jì)算機(jī)視覺模型。

根據(jù)地中海地區(qū)的一項(xiàng)案例研究，NVIDIA 支持的 Amphitrite 精細(xì)航線解決方案幫助一家航運(yùn)公司減少了 10% 的碳排放。

通過 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃，Amphitrite 在構(gòu)建本地基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)獲得了技術(shù)支持，還獲得了亞馬遜云科技（Amazon Web Services）上 NVIDIA GPU 實(shí)例的免費(fèi)云積分，并有機(jī)會(huì)與 NVIDIA 專家合作，使用 Earth-2 和 FourCastNet 等最新的模擬技術(shù)。

用戶通過 Amphitrite 的模型乘風(fēng)破浪

全球各地的企業(yè)和機(jī)構(gòu)正在使用 Amphitrite 的 AI 模型來優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，并提高可持續(xù)性。

CMA-CGM、Genavir、Louis Dreyfus Armateurs 和 Orange Marine 等航運(yùn)和海洋公司正在使用 Amphitrite 的解決方案來分析洋流。

此外，Amphitrite 正在與一家非政府組織合作，幫助追蹤和清理太平洋中的污染物。該機(jī)構(gòu)使用 Amphitrite 的模型來分析洋流，并跟蹤從加州海岸垃圾帶漂流的塑料。

Moschos 指出，Amphitrite 的另一個(gè)獨(dú)特之處在于其 AI 團(tuán)隊(duì)由計(jì)算機(jī)視覺科學(xué)家 Hannah Bull 領(lǐng)導(dǎo)，成員以女性為主，其中一些成員在上圖中可見。

Moschos 說：“這在科技行業(yè)很少見，在技術(shù)方面這是我們引以為豪的。而且我們選擇了強(qiáng)大但經(jīng)常被忽視的海洋女神 Amphitrite 作為公司的名字。”