全球交通運輸行業(yè)借助 NVIDIA AI、輔助駕駛軟件和加速計算打造未來 AI 定義的汽車。

NVIDIA 發(fā)布了全面的、行業(yè)領(lǐng)先的輔助駕駛軟件平臺，服務(wù)于全球汽車制造商、卡車制造商、機器人出租車公司和初創(chuàng)企業(yè)，加速其大規(guī)模部署安全的智能交通創(chuàng)新技術(shù)。

VivaTech 上的 NVIDIA GTC 巴黎，NVIDIA 宣布NVIDIA DRIVE 全棧式輔助駕駛軟件平臺現(xiàn)已全面投產(chǎn)。該平臺與 NVIDIA 加速計算技術(shù)相結(jié)合，為汽車行業(yè)提供了 AI 驅(qū)動的移動出行堅實基礎(chǔ)，同時也為智能汽車領(lǐng)域帶來了數(shù)萬億美元的全球機遇。對消費者而言，這意味著更安全的旅程和愉悅的免手動駕駛體驗。

安全第一：統(tǒng)一的全棧式軟件方法

NVIDIA DRIVE 的模塊化靈活方法使客戶能夠根據(jù)其具體需求進行擴展，無論是采用整個堆棧還是子集。NVIDIA 強大且通過安全認證的輔助駕駛軟件架構(gòu)支持實時傳感器融合，并可通過無線更新實現(xiàn)持續(xù)改進。

隨著技術(shù)和法規(guī)的發(fā)展，NVIDIA DRIVE 的可擴展性允許汽車制造商部署一系列高級輔助駕駛功能的子集，如可無縫過渡到更高級的 L2++ 級和 L3 級汽車的環(huán)視感知、自動變道、泊車和主動安全。

NVIDIA 的三個計算平臺方案增強了 NVIDIA 的全棧式端到端輔助駕駛軟件，該方案涵蓋整個智能汽車開發(fā)工作流，旨在應(yīng)對與大規(guī)模安全部署輔助駕駛相關(guān)的挑戰(zhàn)。這三個計算平臺方案包括：

用于訓練 AI 模型和開發(fā)輔助駕駛軟件的NVIDIA DGX平臺和 GPU。

運行在NVIDIA OVX平臺上的NVIDIA Omniverse與NVIDIA Cosmos平臺，用于仿真和合成數(shù)據(jù)生成，能夠測試和驗證輔助駕駛場景，并優(yōu)化智能工廠運營。

NVIDIA DRIVE AGX車規(guī)級車載計算平臺，用于處理實時傳感器數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)安全、高度自動化和輔助駕駛功能。

采用生成式 AI 和端到端模型方法

大多數(shù)交通事故與分心或判斷失誤等人為因素有關(guān)，這意味著我們在提升道路安全方面有巨大的潛力。因此，汽車行業(yè)正在競相開發(fā) AI 驅(qū)動的系統(tǒng)，提高道路安全。然而，構(gòu)建一個能夠安全應(yīng)對復(fù)雜物理世界的智能系統(tǒng)極具挑戰(zhàn)性。

輔助駕駛軟件開發(fā)歷來基于模塊化方法，包括用于感知、預(yù)測、規(guī)劃和控制等的獨立組件。這種方法固然有其優(yōu)點，但也會造成潛在的低效和錯誤，從而可能對大規(guī)模開發(fā)帶來阻礙。

NVIDIA DRIVE 輔助駕駛軟件整合了這些功能，利用在大量人類駕駛行為數(shù)據(jù)集上訓練的深度學習模型和基礎(chǔ)模型來處理傳感器數(shù)據(jù)并直接控制車輛行為，從而無需依賴預(yù)設(shè)規(guī)則或傳統(tǒng)的模塊化流水線。因此，車輛能夠從大量的真實和合成駕駛行為數(shù)據(jù)中學習，以類似人的決策方式安全應(yīng)對復(fù)雜的環(huán)境和場景。

NVIDIA Omniverse 智能汽車仿真 Blueprint 可用于進一步增強開發(fā)流水線，從而實現(xiàn)物理級精確的傳感器仿真，用于輔助駕駛訓練、測試和驗證。通過將該 Blueprint 與 NVIDIA 的三個計算平臺方案相結(jié)合，開發(fā)者可以將數(shù)千英里的人類駕駛里程轉(zhuǎn)化為數(shù)十億英里的虛擬駕駛里程，從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量并實現(xiàn)高效、可擴展且持續(xù)改進的智能汽車系統(tǒng)。

利用 NVIDIA Halos 增強端到端的安全性

安全性是所有智能汽車最重要的組成部分。正因如此，NVIDIA 今年早些時候推出了NVIDIA Halos，這是一個全面的端到端安全系統(tǒng)，結(jié)合了汽車硬件、軟件、AI 模型和工具，有助于確保智能汽車從云端到車端的安全開發(fā)和部署。Halos 為仿真、訓練和部署的輔助駕駛安全提供了護欄，并以 15,000 多名工程師的年工作產(chǎn)出為后盾。

該安全框架的一個關(guān)鍵組成部分是用于輔助駕駛的經(jīng) ASIL-B/D 級標準安全認證的NVIDIA DriveOS操作系統(tǒng)，可為車輛安全運營提供強大、可靠的基礎(chǔ)，并符合嚴格的汽車安全標準。

未來交通，今日已至

借助 Halos 和智能自適應(yīng)傳感器的支持，NVIDIA 的輔助駕駛堆棧提供了當今加速安全智能出行所需的工具、計算能力與基礎(chǔ) AI 模型。

十多年來，NVIDIA 一直與歐洲汽車行業(yè)合作推動汽車創(chuàng)新，并與整個歐洲大陸乃至全球領(lǐng)先的制造商、供應(yīng)商和移動出行初創(chuàng)企業(yè)建立了合作伙伴關(guān)系。

這項工作正在改變汽車駕艙、汽車設(shè)計、以及工程和制造，并通過物理 AI 和加速計算實現(xiàn)實現(xiàn)高度自動化的智能汽車。

在 GTC 巴黎上，NVIDIA 還展示了交通運輸業(yè)如何利用 NVIDIA Omniverse 和 Cosmos 進行工廠規(guī)劃、汽車設(shè)計與仿真。

NVIDIA 近日還在國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）上宣布獲得端到端輔助駕駛國際挑戰(zhàn)賽冠軍，該獎項表彰其研發(fā)的技術(shù)可利用真實世界和合成數(shù)據(jù)，助力開發(fā)更安全、更智能的汽車，即使是突發(fā)的駕駛場景也能夠處理。這是 NVIDIA 連續(xù)第二年登頂端到端領(lǐng)域排行榜，并連續(xù)第三次在 CVPR 上獲得輔助駕駛國際挑戰(zhàn)賽冠軍。