企業(yè)每年產(chǎn)生數(shù)百 ZB (Zettabyte) 的數(shù)據(jù)，并在爭(zhēng)相將這些信息轉(zhuǎn)化為洞察。NVIDIA cuDF 和 cuVS 作為基于NVIDIA CUDA-X構(gòu)建的加速數(shù)據(jù)庫(kù)，正在被各行業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)所應(yīng)用，帶來(lái)至高 5 倍性能提升的同時(shí)，可降低結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理成本。

這些庫(kù)已與全球廣泛使用的開(kāi)源數(shù)據(jù)引擎集成 (開(kāi)發(fā)者月度下載量超過(guò) 2 億次)，并在企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖中得到廣泛應(yīng)用。這有助于企業(yè)組織加速創(chuàng)新、開(kāi)發(fā)更準(zhǔn)確的模型，并在處理更多數(shù)據(jù)的同時(shí)有效控制成本。

針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，NVIDIA cuDF 可加速 Apache Spark、Presto、DuckDB、Polars 和 Velox 等開(kāi)源數(shù)據(jù)處理引擎。與僅使用 CPU 的部署方式相比，處理速度可提升高達(dá) 5 倍。

對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) (目前占企業(yè)數(shù)據(jù)總量的 80%，并且正迅速增長(zhǎng))，NVIDIA cuVS 可加速 FAISS、Amazon OpenSearch Service 和 Milvus 等領(lǐng)先引擎，有助于智能體和應(yīng)用在極短的時(shí)間內(nèi)從海量文本、圖像和視頻中提取上下文、事實(shí)和建議。

為企業(yè)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)提供支持

谷歌云集成了 NVIDIA cuDF，以加速 Dataproc 中的 Apache Spark。此外 cuDF 可輕松在 Google Kubernetes Engine (GKE) 中使用，將大規(guī)模 ETL 任務(wù)的處理時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短至數(shù)秒，同時(shí)降低計(jì)算成本。

Snap 為超過(guò) 9.46 億活躍用戶服務(wù)，基于 GKE 的 NVIDIA cuDF 將日常數(shù)據(jù)處理成本降低了 76%，能夠在 3 小時(shí)內(nèi)分析 10 PB 數(shù)據(jù)，節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元。

Snap 首席信息官 Saral Jain 表示：“與 NVIDIA 和谷歌云的合作幫助我們更快地為全球超過(guò) 10 億 Snapchat 用戶提供創(chuàng)新服務(wù)。通過(guò)降低數(shù)據(jù)處理成本，并實(shí)現(xiàn)對(duì) PB 級(jí)數(shù)據(jù)的跨規(guī)模實(shí)驗(yàn)，我們能夠更快且更高效地提供 AI 驅(qū)動(dòng)的體驗(yàn)?！?/p>

IBM watsonx.data 是一個(gè)混合型開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括像 Apache Spark 和 Presto 引擎這樣的開(kāi)源分析引擎，用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，此外還包括基于 OpenSearch 的向量引擎。在與雀巢的 Order-to-Cash 市場(chǎng)早期實(shí)驗(yàn)中，結(jié)合 NVIDIA cuDF 加速的 watsonx.data 工作負(fù)載運(yùn)行速度提升了五倍，同時(shí)節(jié)省了 83% 的成本。

雀巢首席信息和數(shù)字官 Chris Wright 表示：“對(duì)于一家為數(shù)十億人服務(wù)的公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是支撐我們?nèi)蜻\(yùn)營(yíng)決策的基石。通過(guò)與 IBM 和 NVIDIA 合作，我們開(kāi)展了一項(xiàng)有針對(duì)性的概念驗(yàn)證，成功實(shí)現(xiàn)了在幾分鐘內(nèi)刷新全球運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，同時(shí)節(jié)省成本。我們現(xiàn)在的重點(diǎn)是將這一能力轉(zhuǎn)化為切實(shí)的業(yè)務(wù)影響，進(jìn)一步提升制造和倉(cāng)儲(chǔ)等領(lǐng)域的決策速度，并將這些能力在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展?！?/p>

基于 NVIDIA 技術(shù)的 Dell AI Data Platform 提供加速數(shù)據(jù)引擎，使企業(yè)能夠快速、安全地利用 AI 就緒型數(shù)據(jù)啟動(dòng)其 Dell AI Factory。該平臺(tái)采用基于 Apache Spark 的處理引擎，并借助 NVIDIA cuDF 加速，實(shí)現(xiàn)高達(dá) 3 倍的性能提升，并配備 NVIDIA cuVS 加速的企業(yè)級(jí)向量數(shù)據(jù)庫(kù)，在向量索引處理方面相較于 CPU 至高提升 12 倍吞吐量。

戴爾科技集團(tuán)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官 Michael Dell 表示：“專為代理式 AI 打造的 Dell AI Data Platform 搭載 NVIDIA 技術(shù)，采用加速數(shù)據(jù)處理引擎，可在數(shù)小時(shí)內(nèi) (而非數(shù)天內(nèi)) 將多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 AI 就緒數(shù)據(jù)?！?/p>

Oracle 宣布，Oracle Private AI Services Container 使用 NVIDIA cuVS 大幅加速 Oracle AI Database 中的向量索引創(chuàng)建，幫助企業(yè)利用最新信息加速 AI 決策。

Oracle 首席執(zhí)行官 Clay Magouyrk 表示：“企業(yè) AI 正從實(shí)驗(yàn)階段轉(zhuǎn)向生產(chǎn)階段。Oracle AI Database 結(jié)合 NVIDIA 技術(shù)，可在數(shù)分鐘內(nèi)提供 AI 就緒數(shù)據(jù)，使得以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用成為現(xiàn)實(shí)。”

NVIDIA cuDF 和 cuVS 獲得了領(lǐng)先企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的支持，包括EDB Postgres AI、NetApp、Snowflake、Starburst 和 VAST Data，為 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)處理的未來(lái)奠定基礎(chǔ)。