Intel在其人工智能開發(fā)者大會(huì)（AI DevCon 2018）上介紹了在AI芯片研發(fā)上的新進(jìn)展，其副總裁、AI事業(yè)部（AIPG）負(fù)責(zé)人Naveen Rao主持會(huì)議，可以看出它對(duì)AI的看重，Naveen Rao表示其第一個(gè)商用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器產(chǎn)品英特爾Nervana NNP-L1000（代號(hào)Spring Crest）計(jì)劃在2019年發(fā)布，并預(yù)計(jì)較上一代的Nervana NNP-L1000提高2~3倍的性能。

Intel再一次向外界描繪了自己的AI芯片在性能方面的強(qiáng)大，不過筆者認(rèn)為對(duì)于它來說當(dāng)下最重要的顯然是如何與自身的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合與NVIDIA競(jìng)爭(zhēng)，面對(duì)后者在AI市場(chǎng)持續(xù)攻城略地，Intel這樣的進(jìn)度顯然過于緩慢了。

Intel在AI市場(chǎng)擁有的優(yōu)勢(shì)

一般來說，CPU和GPU都能為神經(jīng)訓(xùn)練提供算力，不過目前業(yè)界普遍認(rèn)為GPU在神經(jīng)訓(xùn)練方面更有優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)實(shí)也是如此，全球的神經(jīng)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)大多都基于NVIDIA的GPU搭建，在AI領(lǐng)域所擁有的優(yōu)勢(shì)正讓各界對(duì)NVIDIA高度看好推動(dòng)其股價(jià)持續(xù)上漲。

Intel當(dāng)下所擁有的優(yōu)勢(shì)主要是服務(wù)器芯片，當(dāng)下全球有約97%的服務(wù)器芯片市場(chǎng)份額為Intel所占有，基本上所有的數(shù)據(jù)中心都基于Intel的服務(wù)器芯片搭建，而數(shù)據(jù)正是神經(jīng)訓(xùn)練的原料，也正因此各有志于在AI領(lǐng)域有所作為的都極力建立自己的數(shù)據(jù)庫以求在AI大爆發(fā)的時(shí)候獲得一席之地。

Intel也正因此一直都宣稱自己的人工智能領(lǐng)域依然占據(jù)優(yōu)勢(shì)，然而其也認(rèn)識(shí)到CPU在神經(jīng)訓(xùn)練方面的低效，也正因此收購(gòu)Nervana Systems了開發(fā)神經(jīng)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)芯片以彌補(bǔ)自己的CPU在神經(jīng)訓(xùn)練方面的弱點(diǎn)，從而與服務(wù)器芯片形成互補(bǔ)，已壓制NVIDIA在人工智能領(lǐng)域的不斷躍進(jìn)。

NVIDIA給Intel帶來的威脅

NVIDIA在人工智能領(lǐng)域無疑已占據(jù)足夠的優(yōu)勢(shì)，不過很顯然它的野心可不止于此，它正對(duì)Intel占據(jù)優(yōu)勢(shì)的服務(wù)器芯片市場(chǎng)虎視眈眈，而且它同樣認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，因此一直都意欲在服務(wù)器芯片市場(chǎng)取得突破。

NVIDIA發(fā)布的今年一季度業(yè)績(jī)顯示，其服務(wù)器業(yè)務(wù)的營(yíng)收達(dá)到6.69億美元，同比增長(zhǎng)80.3%；作為對(duì)比，2016年其服務(wù)器業(yè)務(wù)營(yíng)收僅為8.3億美元，這無不顯示出其服務(wù)器業(yè)務(wù)所擁有的巨大潛力，這對(duì)當(dāng)下在該行業(yè)占據(jù)優(yōu)勢(shì)的Intel可是實(shí)實(shí)在在的威脅。

NVIDIA為了彌補(bǔ)自己在CPU方面的弱勢(shì)，正與意欲在服務(wù)器芯片市場(chǎng)有所作為的ARM合作，意圖將ARM架構(gòu)的CPU與它的GPU整合以在服務(wù)器芯片市場(chǎng)進(jìn)一步發(fā)展。

Intel和NVIDIA各有劣勢(shì)

Intel和NVIDIA各有自己的優(yōu)勢(shì)，不過它們各自的弱點(diǎn)同樣明顯。Intel為了彌補(bǔ)自己的AI芯片市場(chǎng)的弱點(diǎn)收購(gòu)Nervana Systems以開發(fā)專用AI芯片，但是在AI DevCon 2018上其表示要到2019年才能正式推出，而2016年它收購(gòu)該公司的時(shí)候是希望在2017年就推出AI芯片，這代表著它的AI芯片已較原計(jì)劃延遲了兩年時(shí)間，這為NVIDIA持續(xù)鞏固自己在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)提供了時(shí)間。

NVIDIA依靠自己在AI領(lǐng)域建立的優(yōu)勢(shì)，開發(fā)出CUDA平臺(tái)，提供了cuDNN、NCCL、cuBLAS等諸多SDK為合作伙伴提供開發(fā)工具，正逐漸形成一種生態(tài)，這讓眾多合作伙伴逐漸熟悉和習(xí)慣NVIDIA的CUDA平臺(tái)從而形成了一種生態(tài)，這種生態(tài)可以進(jìn)一步鞏固它在AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。

不過NVIDIA的弱點(diǎn)也是明顯的，它和它的合作伙伴都需要基于Intel的服務(wù)器芯片提供數(shù)據(jù)，當(dāng)下它選擇的合作伙伴ARM在服務(wù)器芯片市場(chǎng)依然難以突破，甚至傳出高通有意放棄自己的ARM架構(gòu)服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)，NVIDIA與ARM合作恐怕依然難以突破Intel在服務(wù)器芯片市場(chǎng)建立的圍墻。

在這樣的環(huán)境下，NVIDIA和Intel都在搶時(shí)間，誰能先突破對(duì)方占據(jù)優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域?qū)⒂锌赡茉谶@場(chǎng)競(jìng)賽中取得勝利，而Intel在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片方面的開發(fā)進(jìn)度過慢實(shí)在讓人為它捏一把汗。