自物聯(lián)網(wǎng)這一概念提出后，指引信息科技發(fā)展，吸引眾多重量級玩家加入，美國以英特爾、英偉達(dá)、IBM、微軟和亞馬遜為首，國內(nèi)則以華為、騰訊、阿里巴巴等科技力量為核心，繼此形成了中美物聯(lián)網(wǎng)競爭形態(tài)，并推動產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。

在PC時代，英特爾和微軟曾無比風(fēng)光，憑借“Wintel”，這對老搭檔不僅獲得了高利潤，也促使互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展

只是自第一代iPhone推出后，信息科技邁向移動互聯(lián)，面對移動沖擊下，英特爾和微軟表現(xiàn)平淡，ARM成為移動芯片霸主，安卓和iOS壟斷了移動互聯(lián)操作系統(tǒng)。如今，物聯(lián)網(wǎng)資深專家楊劍勇指出，伴隨信息科技的發(fā)展，進(jìn)入萬物互聯(lián)時代，迎來是科技史上最大機(jī)遇，物聯(lián)網(wǎng)具有互聯(lián)網(wǎng)幾十倍的市場規(guī)模。

這一次，英特爾轉(zhuǎn)型更為積極和更加堅定，聚焦5G、無人駕駛、人工智能等技術(shù)，并以數(shù)百億投資并購提升物聯(lián)網(wǎng)競爭力，如167億美元收購FPGA制造商Altera公司，同時，以153億美元收購自動駕駛技術(shù)公司Mobileye，顯示出轉(zhuǎn)型決心。

在圍繞物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)大肆投資相關(guān)創(chuàng)新企業(yè)，推動人工智能、云、物聯(lián)網(wǎng)和芯片技術(shù)發(fā)展，在2018年在全球投資總額已超過1.15億美元，正是英特爾積極推動IoT＋AI方向轉(zhuǎn)型，2017年營收628億美元，創(chuàng)出新高，而數(shù)據(jù)中心（云）和物聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)出快速增長態(tài)勢。

與此同時，英特爾是為數(shù)不多的幾家公司能夠真正提供完整的端到端的解決方案，尤其在服務(wù)器一側(cè)需要大量的計算，邊緣側(cè)又需要更高的性能、功耗比，并不是每一家公司都能夠提供相應(yīng)的解決方案，英特爾能夠做到這一點。

同時，針對各個細(xì)分領(lǐng)域，不同的應(yīng)用場景對邊緣計算有不同的要求，而正是由于用戶最終的需求，英特爾不斷推動著人工智能、邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，至此，踏著這股浪潮，英特爾昔日會輝煌再現(xiàn)，過去一年，市值增長近千億美元，如今，市值高達(dá)2431億美元。

同樣是PC互聯(lián)網(wǎng)霸主的微軟，同樣沒有抓住移動互聯(lián)機(jī)遇，然而，一個印度人改變了微軟命運。

自薩提亞·納德拉在2014年接棒微軟第三任CEO后，積極向物聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)和人工智能轉(zhuǎn)型，包括今年表示，計劃4年投入50億美元用于支持物聯(lián)網(wǎng)研究和創(chuàng)新。另外，還擁有一支高效的AI軍團(tuán)，被譽(yù)為微軟的未來，這支軍團(tuán)人員規(guī)模高達(dá)8000人，在AI技術(shù)上，領(lǐng)先眾多競爭對手。

為推進(jìn)云和人工智能技術(shù)服務(wù)全人類，為此，微軟也重組成立了云和人工智能部門，能更好地讓這兩種技術(shù)落地，通過云、端、邊，并利用AI技術(shù)促使“云”無處不在，和無處不在的AI，這是撐起微軟市值挺進(jìn)萬億美元規(guī)模的核心之一。

微軟也寄望于操作系統(tǒng)可以適用于其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，如今，Win10無處不在，運行Win10設(shè)備突破7億，在納德拉執(zhí)掌這幾年中，微軟發(fā)現(xiàn)了翻天覆地的變化，是他把微軟從泥潭中帶出，成就了微軟，也譜寫自己傳奇。

微軟憑借云計算、AI和IoT等轉(zhuǎn)變，在業(yè)務(wù)上取得了巨大成就，特別智能云和邊緣計算取得成效，2018財年營收表現(xiàn)強(qiáng)勁，高達(dá)1104億美元，迎來歷史性突破，市值更是屢創(chuàng)出新高，截止今日，市值高達(dá)8271億美元。

一切設(shè)備互聯(lián)，讓信息科技向萬物互聯(lián)轉(zhuǎn)變，眾多科技企業(yè)未來發(fā)展向物聯(lián)網(wǎng)傾斜，搭平臺、建生態(tài)，聚資源，形成百家爭鳴格局。

在這一波趨勢下，英特爾和微軟兩個老搭檔再次牽手，今年早些時候，微軟宣布推出人工智能平臺Windows ML，而英特爾則推出VPU芯片，是一款專為加速邊際人工智能工作負(fù)載而設(shè)計的芯片，Windows ML和英特爾VPU組合，可以讓客戶端的應(yīng)用程序和核心操作系統(tǒng)更加智能化。