2025年，AI相關(guān)的大模型/具身智能賽道，是最火熱的投融資領(lǐng)域——沒(méi)有之一。

折射到傳感器領(lǐng)域，與具身智能等相關(guān)的傳感器硬件領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)——如六維力傳感器領(lǐng)域、觸覺(jué)/柔性傳感器領(lǐng)域，億元級(jí)融資事件頻頻發(fā)生，甚至有傳感器初創(chuàng)公司連續(xù)獲得數(shù)輪億元融資，比亞迪、小米、京東等巨頭紛紛入局。

近日，華為投了一家與傳感器緊密相關(guān)的AI公司，從這里我們可以看到智能世界傳感器的萬(wàn)億未來(lái)。

這家公司是北京極佳視界科技有限公司（下文簡(jiǎn)稱“極佳視界GigaAl”），最近3個(gè)月完成4輪累計(jì)超過(guò)5億元融資。

資料顯示，11月份，華為旗下哈勃投資以及華控基金，聯(lián)合投了極佳視界GigaAl，資金超億元。

自8月份以來(lái)，極佳視界GigaAl已連續(xù)完成Pre-A、Pre-A+、A1、A2共4輪融資超5億元，最新的A2輪融資在12月6日剛剛官宣，金額達(dá)2億元。

目前，極佳視界GigaAl已先后完成8輪融資，背后投資機(jī)構(gòu)涵蓋眾多知名資本：達(dá)晨財(cái)智、首發(fā)展創(chuàng)投、浦耀信曄、財(cái)鑫資本、珠?？萍籍a(chǎn)業(yè)集團(tuán)、張科垚坤、復(fù)琢創(chuàng)投、合鼎共資本、國(guó)中資本、紫峰資本、PKSHA Algorithm Fund、中金資本、廣州產(chǎn)投、一村淞靈、華強(qiáng)資本、普超資本、上海天使會(huì)投資、清智資本、奇績(jī)創(chuàng)壇、辰韜資本等。

極佳視界GigaAl成立于2023年，是一家物理AI公司，專注于“世界模型驅(qū)動(dòng)的物理世界通用智能”，是國(guó)內(nèi)第一家專注“世界模型 x 具身大腦”方向的科技公司。其產(chǎn)品包括世界模型平臺(tái)GigaWorld（駕駛和具身）、具身基礎(chǔ)模型GigaBrain、通用具身本體Maker等物理AI全棧軟硬件產(chǎn)品。

什么是物理AI？傳感器的“Chatgpt”賦予無(wú)限可能，將是傳感器萬(wàn)億未來(lái)的基礎(chǔ)

當(dāng)前，我們接觸的AI大模型，始終基于虛擬的數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)上使用，如Chatgpt、Deepseek等，除非人類輸入，否則這些AI大模型無(wú)法獲取物理世界的數(shù)據(jù)。

有沒(méi)有直接獲取物理世界數(shù)據(jù)的AI大模型？

這就是物理 AI ，物理 AI 是人工智能的一個(gè)分支通過(guò)直接處理來(lái)自各種傳感器和執(zhí)行器的數(shù)據(jù)，使機(jī)器能夠感知、理解物理世界以及與之交互。

與Chatgpt、Deepseek等依賴人類提供的輸入并主要在數(shù)字領(lǐng)域運(yùn)行的生成式 AI 不同，物理 AI 系統(tǒng)通過(guò)攝像頭、麥克風(fēng)、溫度傳感器、慣性測(cè)量裝置、雷達(dá)和激光雷達(dá)等工具從現(xiàn)實(shí)世界收集輸入。此類系統(tǒng)利用這些傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)感知、推理和決策，從而對(duì)環(huán)境做出快速的動(dòng)態(tài)化響應(yīng)。


物理 AI 為機(jī)器配備了認(rèn)知推理和空間感知能力，相較于傳統(tǒng)預(yù)編程自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)了重大飛躍。這使得它們能夠適應(yīng)不可預(yù)測(cè)的復(fù)雜情況，并以模仿人類行為的方式從互動(dòng)中學(xué)習(xí)。該技術(shù)通常被稱為“生成式物理 AI”。


物理 AI 已是英偉達(dá)、華為等全球頂尖科技巨頭關(guān)注的重點(diǎn)。

極佳視界GigaAl正是這樣一家開發(fā)物理AI模型的公司，堪稱傳感器的“Chatgpt”、“Deepseek”。

傳感器是物理世界與虛擬世界的橋梁，而物理AI模型，則銜接傳感器與具身智能，是“類人智能”向物理世界做出反饋操作的基礎(chǔ)。

在物理AI模型的賦能下，傳感器將產(chǎn)生無(wú)限可能，如同過(guò)去多年，攜帶MCU+傳統(tǒng)算法的智能傳感器對(duì)傳統(tǒng)傳感器的顛覆。同時(shí)，物理AI模型的完善和大規(guī)模應(yīng)用，亦將促進(jìn)傳感器硬件設(shè)備的豐富。

一個(gè)顯著示例，是極佳視界GigaAl推出的首款輪式仿生機(jī)器人Maker H01，其采用雙臂+移動(dòng)底盤形態(tài)，全身多達(dá)二十余個(gè)自由度，擁有市面最豐富的傳感器配置：包括相機(jī)、激光雷達(dá)、超聲波傳感器等18個(gè)環(huán)境感知傳感器，能夠完成精細(xì)的操作和柔順運(yùn)動(dòng)控制。

Maker H01搭載極佳視界GigaAl的物理AI模型工具——GigaBrain和GigaWorld等一系列工具鏈，能夠快速在家庭、商業(yè)服務(wù)、輕工業(yè)等開放場(chǎng)景中以更低成本、更高成功率完成落地和任務(wù)泛化。

在物理AI模型+傳感器賦能下的機(jī)器人，能完成什么任務(wù)？

極佳視界GigaAl的GigaBrain模型能讓機(jī)器人在視覺(jué)傳感器、力傳感器等信息反饋下，完成任意形態(tài)和多種款式的衣服自動(dòng)疊放，并在疊放過(guò)程中可以對(duì)中間狀態(tài)進(jìn)行主動(dòng)思考，自動(dòng)修正疊放方式和平整度。

在沖倒飲料的任務(wù)中，在極佳視界GigaAl物理AI模型的賦能下，機(jī)械手臂能夠完成高效協(xié)同，在相關(guān)傳感器的反饋下，準(zhǔn)確識(shí)別杯子、勺子等不同物品，平滑、流暢地完成沖泡過(guò)程，同時(shí)飲料不撒漏。

可以看到，正是有物理AI模型的賦能，視覺(jué)傳感器、力傳感器、慣性傳感器等眾多傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)才具有價(jià)值，賦予“類人智能”更多可能，幫助人類完成各種復(fù)雜的生產(chǎn)、生活任務(wù)。

華為智能世界2035，傳感器的萬(wàn)億未來(lái)，將衍生眾多專業(yè)傳感器物理AI模型，物理AGI突破進(jìn)入關(guān)鍵期
此前華為發(fā)布了《智能世界2035》重磅報(bào)告，展望了未來(lái)十年的關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)，其中第一項(xiàng)技術(shù)趨勢(shì)即指出，走向物理世界是 AGI 形成的必由之路。相關(guān)信息參看華為，在剛剛發(fā)布的這份報(bào)告中，描繪了傳感器的萬(wàn)億未來(lái)：

華為認(rèn)為，走向物理世界是 AGI 的關(guān)鍵路徑，通過(guò)物理實(shí)體與環(huán)境實(shí)時(shí)交互，實(shí)現(xiàn)感知、 認(rèn)知、決策和行動(dòng)一體化，能讓智能體像人類 一樣用身體感知世界，在互動(dòng)學(xué)習(xí)中成長(zhǎng)，從 而更好地適應(yīng)環(huán)境、解決復(fù)雜任務(wù)。未來(lái)重點(diǎn) 是從多模態(tài)數(shù)據(jù)積累、核心能力打磨、認(rèn)知原 理提升三方面為 AGI 的實(shí)現(xiàn)筑牢根基。

具身智能是 AI 走向物理世界的關(guān)鍵體現(xiàn)， 它并非單一技術(shù)的突破，而是融合了AI 技術(shù)、感知交互、計(jì)算存儲(chǔ)、通信網(wǎng)絡(luò)、三電（電池、 電機(jī)、電控）等多領(lǐng)域技術(shù)的綜合產(chǎn)物，它 讓 AI 首次擁有了“實(shí)體身軀”與“實(shí)時(shí)互動(dòng)能 力”，擺脫了純軟件形態(tài)的局限。

華為、英偉達(dá)等頂尖科技巨頭想要實(shí)現(xiàn)的AI，將能跨越虛擬與現(xiàn)實(shí)之間的壁壘，幫助人類在現(xiàn)實(shí)世界中做出決策，進(jìn)行反饋操作。

傳感器的爆發(fā)，來(lái)源于未來(lái)智能世界對(duì)物理AI的大規(guī)模需求，這些物理AI需求并不僅靠傳感器所能完成。

隨著物理 AI 的顯現(xiàn)，“傳感器—執(zhí)行器—數(shù)采設(shè)備—通用模型”之間可規(guī)?；拈]環(huán)迭代，愈發(fā)凸顯其價(jià)值，將是所有傳感器廠商必須重視的萬(wàn)億級(jí)產(chǎn)業(yè)鏈。

據(jù)《證券時(shí)報(bào)》此前采訪極佳視界GigaAl：

極佳視界認(rèn)為，物理AI正在進(jìn)入全新的關(guān)鍵時(shí)代，未來(lái)2—3年是物理AGI突破的關(guān)鍵窗口期。在世界模型和行動(dòng)模型的不斷突破下，物理世的“ChatGPT時(shí)刻”正在加速到來(lái)，原生模型和原生本體的深度結(jié)合，是抵達(dá)上述目標(biāo)的關(guān)鍵。

目前，與傳感器深度融合的物理AI模型研發(fā)方興未艾，極佳視界GigaAl等公司正如Chatgpt、Deepseek等企業(yè)一樣，主要進(jìn)行通用物理AI模型的研發(fā)工作。

如同大模型的發(fā)展歷程，隨著物理AI的深入，未來(lái)將會(huì)誕生大量的基于各種傳感器的專用物理AI模型，融合在傳感器中，以適配各種復(fù)雜工場(chǎng)景對(duì)傳感器的需求，譬如觸覺(jué)傳感物理AI模型、智駕慣導(dǎo)物理AI模型等。

結(jié)語(yǔ)

在智能傳感器時(shí)代，我們看到了傳感器在手機(jī)、可穿戴設(shè)備等設(shè)備中的廣泛應(yīng)用，未來(lái)在物理 AI 模型的加持下，海量傳感器數(shù)據(jù)將變的可用、易用，推動(dòng)傳感器在人形機(jī)器人、智駕等更復(fù)雜場(chǎng)景的需求提升。

極佳視界GigaAl等物理AI模型企業(yè)的融資爆發(fā)，華為等巨頭的入局，推動(dòng)了物理 AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

傳感器的“ChatGPT時(shí)刻”正在加速到來(lái)。