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大會回顧 - 安森美 | 從數(shù)據(jù)割裂到全域智能,攜手普迪飛實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析效率躍升

PDF Solutions ? 2026-04-08 09:35 ? 次閱讀
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在普迪飛(PDF Solutions)年度用戶大會上,安森美(onsemi)良率提升系統(tǒng)團隊分享了其依托 Exensio 平臺實現(xiàn)制造分析能力全面躍升的深度實踐。作為全球領(lǐng)先的智能電源與傳感解決方案提供商,安森美通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、平臺云化、模板自動化、用戶體系化賦能四大核心策略,徹底打通全球多工廠數(shù)據(jù)壁壘,顯著提升工程師分析效率,平臺用戶規(guī)模實現(xiàn) 300% 爆發(fā)式增長,為半導(dǎo)體 IDM 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的標(biāo)桿范式。


轉(zhuǎn)型背景:從數(shù)據(jù)孤島到統(tǒng)一智能,破局 IDM 大規(guī)模制造痛點


安森美作為垂直整合的 IDM 巨頭,在全球運營10 座前端晶圓與襯底工廠9 座后端封測工廠,業(yè)務(wù)覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈,海量、多源、異構(gòu)的制造數(shù)據(jù)長期面臨嚴(yán)重割裂:


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2016 年前,前端工廠采用多套獨立 Oracle 數(shù)據(jù)庫,跨廠數(shù)據(jù)整合難度極高、效率低下;

收購仙童半導(dǎo)體后,同時運維傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺與 Exensio 兩套系統(tǒng),后端團隊與分析工具脫節(jié),協(xié)同受阻;

工程師80% 時間耗費在找數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、合并數(shù)據(jù),真正用于決策分析的時間被嚴(yán)重壓縮。


為突破瓶頸,安森美啟動全面云化與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略,過去五年完成全球工廠向 Exensio 平臺的統(tǒng)一遷移,構(gòu)建單一、集中、標(biāo)準(zhǔn)化的大數(shù)據(jù)架構(gòu),實現(xiàn)所有工廠數(shù)據(jù)格式、結(jié)構(gòu)、口徑完全一致。這一變革成為其加速分析、提質(zhì)增效的核心基石。


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核心路徑:四大舉措,構(gòu)建高效、可擴展的制造分析體系


針對自身大規(guī)模制造的核心痛點,安森美基于普迪飛 Exensio 平臺的技術(shù)特性,量身打造貼合量產(chǎn)需求的落地方案,構(gòu)建高效可擴展的制造分析體系,實現(xiàn)四大核心突破:


1

統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理:從分散到集中,夯實智能分析底座


廢除多廠獨立 Schema,建立全球統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型,徹底消除跨廠分析壁壘;

團隊作為數(shù)據(jù)管理者(Data Stewards),牽頭定義數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),全程負責(zé)數(shù)據(jù)集成、加載與驗證,確保高完整性、高質(zhì)量、全量數(shù)據(jù)集;

打通制造、產(chǎn)品工程、技術(shù)研發(fā)全域數(shù)據(jù),支撐快速、精準(zhǔn)、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。

2

標(biāo)準(zhǔn)化模板賦能:減少重復(fù)勞動,讓工程師 “一鍵直達分析”

安森美團隊開發(fā)50+ 企業(yè)級通用模板,覆蓋核心制造場景,全面替代傳統(tǒng) adhoc 分析,大幅減少點擊操作、縮短分析周期:


批次定位(Locate Lots)模板:快速定位晶圓 / 批次數(shù)據(jù)位置,解決 “數(shù)據(jù)在哪” 的高頻痛點;

批次對比模板:一鍵復(fù)制參數(shù)、自動獲取數(shù)據(jù)、內(nèi)置分析邏輯,極簡操作、高效對比;

SPAT 計算 / 良率模擬模板:實時評估工藝變更(如良率檢測機制)對芯片良率的影響,提前預(yù)判風(fēng)險、優(yōu)化決策;

SiC 全流程譜系與缺陷分析模板:針對碳化硅復(fù)雜制程,實現(xiàn)【晶圓-外延-芯片】全鏈路追溯與多源缺陷數(shù)據(jù)自動對齊,支撐 DSA 缺陷源分析。

3

許可證優(yōu)化:Web 化優(yōu)先,支撐全球大規(guī)模并發(fā)訪問

面對全球用戶并發(fā)與許可證資源約束,安森美采用 “Web 模板優(yōu)先” 策略:


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推動桌面客戶端用戶向 Exensio - Web Player遷移,在滿足數(shù)據(jù)檢索、可視化、下載核心需求的同時,顯著優(yōu)化許可證占用、提升資源利用率;

核心模板全面兼容 Web 端,實現(xiàn)隨時隨地、跨設(shè)備高效分析,支撐全球多時區(qū)、大規(guī)模用戶并發(fā)。

4

體系化用戶賦能:從培訓(xùn)到社區(qū),構(gòu)建自主創(chuàng)新的分析生態(tài)


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全維度培訓(xùn)體系:制作文檔、FAQ、視頻教程,推出碎片化點播課程,滿足 “即學(xué)即用”;

進階能力培養(yǎng):開展 Spotfire/Exensio 深度培訓(xùn),提供 IronPython、Python 代碼庫與最佳實踐,培育超級用戶,支持自主腳本與模板開發(fā);

定制化可視化 Mods:基于 Spotfire 12 開發(fā)12–14 款自定義交互可視化模塊(如分布散點圖、專業(yè)直方圖),復(fù)刻 JMP 用戶習(xí)慣,大幅降低遷移門檻、推動 Excel/JMP 用戶向 Exensio 全面遷移。


戰(zhàn)略聚焦:SiC 碳化硅制造分析,破解新材料核心瓶頸


碳化硅(SiC)作為下一代功率半導(dǎo)體核心材料,工藝復(fù)雜、成熟度低、全鏈路追溯要求極高。安森美依托 Exensio 平臺構(gòu)建專屬能力:


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自主開發(fā) SiC 全譜系追蹤系統(tǒng),實現(xiàn)供應(yīng)鏈全域晶圓與芯片追溯,并與 Exensio 深度集成;

定制 SiC 缺陷分析模板,自動整合襯底、外延、芯片多源數(shù)據(jù),完成非圖形化缺陷與圖形化芯片精準(zhǔn)對齊,支撐高效 DSA 分析;

全程深度支持 SiC 工程團隊,加速良率爬坡、穩(wěn)定工藝、提升規(guī)?;圃炷芰?/strong>。


成效與未來:用戶規(guī)模三年增 300%,持續(xù)深化 AI 與數(shù)據(jù)智能


基于 Exensio 平臺的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐,為安森美制造分析能力帶來全方位提升:


1. 顯著成效

用戶爆發(fā)式增長:2022 年至今,Exensio 平臺新增獨立用戶增長 300%,覆蓋全球所有工廠與核心工程團隊;

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效率革命性提升:工程師數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時間從 80% 壓縮至極低水平,分析周期大幅縮短,決策更快速、精準(zhǔn);

全域價值釋放:從前端制造到后端封測、從硅基到碳化硅,數(shù)據(jù)智能全面滲透、良率與效率持續(xù)優(yōu)化。


2. 未來規(guī)劃

持續(xù)深化 Exensio 平臺,拓展 E142 譜系、新型客戶端、可擴展分析模塊;

加速 AIP/AI/ML 技術(shù)落地,基于 Exensio 平臺探索更高階自動化、預(yù)測性分析、智能決策;

保持數(shù)據(jù)高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)強管控,以數(shù)據(jù)智能持續(xù)驅(qū)動制造競爭力躍升。


結(jié)語


安森美的實踐證明:以統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺為底座、以標(biāo)準(zhǔn)化模板為抓手、以體系化賦能為支撐、以用戶為中心,是 IDM 突破數(shù)據(jù)孤島、實現(xiàn)制造分析規(guī)?;?、高效化的關(guān)鍵路徑。


作為半導(dǎo)體數(shù)據(jù)智能的領(lǐng)軍者,普迪飛 Exensio 大數(shù)據(jù)智能分析平臺持續(xù)助力全球客戶打破數(shù)據(jù)壁壘、釋放數(shù)據(jù)價值、加速良率與效率提升。未來,普迪飛將與安森美及更多生態(tài)伙伴攜手,以數(shù)據(jù)智能 + AI雙輪驅(qū)動,共創(chuàng)半導(dǎo)體智能制造新未來。


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