引言

當2026北京車展的聚光燈再次點亮，全球汽車工業(yè)處于一個前所未有的歷史時刻。在這里，自動駕駛技術逐步走向規(guī)?；涞?，人形機器人加速走出實驗室，而"車"的釋義也正經(jīng)歷新一輪的智能升級——它不再只是單一執(zhí)行的交通工具，而是以“輪式機器人”的概念進入早期具身智能的浪潮。

一個更宏大的趨勢正在浮現(xiàn)——AI正從數(shù)字世界走向物理世界，“看懂世界”將成為所有智能體的第一能力。在這樣一個全新的物理AI時代下，具身智能正由技術探索期邁向爆發(fā)式應用的過渡階段。

中科慧眼以十多年深耕，憑借深厚的技術閉環(huán)和商業(yè)實力，從智能駕駛時代的“立體視覺解決方案公司”正式邁向物理AI時代下的“具身智能立體視覺平臺”。

這不是跨界，而是歸位。無論是馳騁于公路的智能汽車，還是行走于產(chǎn)線與人間的各類型機器人，本質上都是在三維物理世界中自主運行的“具身智能”。其核心能力都源于同一點——對真實世界的感知與理解。而中科慧眼在智駕及底盤領域積累的深厚感知技術和大規(guī)模商業(yè)化驗證，不只是過去的成績，更是通往未來具身智能時代最關鍵的“先發(fā)紅利”。

車規(guī)級驗證：通往具身智能世界的硬門票

在所有技術敘事中，真正具有說服力的，永遠是“實戰(zhàn)”。北京車展前夕，中科慧眼捷報頻傳，智駕及底盤業(yè)務版圖多點開花，市場前景可期:

成功斬獲某全球頭部車企的智駕平臺定點

?公司以1700萬前視雙目系統(tǒng)疊加500萬魚眼雙目系統(tǒng)的整體視覺方案，實現(xiàn)車輛的360°全域立體感知。

成功拿下某全球頭部車企的底盤域控定點

?展示了公司產(chǎn)品在不同量級、不同車型平臺上的高適配性與通用性。

40+項車規(guī)級項目定點，驗證了中科慧眼在智能駕駛與智能底盤場景中積累的高可靠、低時延、可量產(chǎn)的三維感知能力；而這一能力正進一步延展至人形機器人、工業(yè)/服務機器人、特種機器人等全域具身智能場景。汽車領域經(jīng)過百萬公里嚴苛路測驗證的成熟技術，可“降維”賦能具身智能場景，實現(xiàn)技術底座的快速構建，為其提供“看得清、看得遠、看得懂”的真實物理世界感知及理解能力。

●三大同源技術維度

· 環(huán)境感知：汽車環(huán)視成像 機器人空間建模

· 路徑規(guī)劃：全地形路面預瞄 復雜步態(tài)規(guī)劃

· 精準交互：障礙物測距避障 目標精細抓取

智駕及底盤是中科慧眼技術驗證最深的場景，而具身智能則是我們實力自然外溢的新增空間。我們不僅提供硬件，更深耕汽車、人形機器人等具身智能場景下的“感知-理解-運動-執(zhí)行”全鏈條，為具身智能在非結構化環(huán)境中提供毫秒級的執(zhí)行決策。

瀚瞳SE平臺：具身智能的操作系統(tǒng)

在能力沉淀之上，中科慧眼進一步完成了產(chǎn)品升級——正式推出瀚瞳SE平臺。這不是一個單一產(chǎn)品，而是一套完整的空間智能系統(tǒng)，集成了公司最前沿的全域立體視覺系統(tǒng)與具身智能大腦域控。

立體視覺與大腦域控的一體化能力，補齊了具身智能在空間感知、物理理解、行動控制上的核心短板。

●全域立體視覺系統(tǒng)

·依托雙目立體視覺的感知優(yōu)勢，智能體可實時感知全域環(huán)境三維結構與物理尺度，為具身推理和 VLA 大模型提供高可靠空間輸入。

●具身智能域控制器

·配合視覺系統(tǒng)，可實現(xiàn)“感知-理解-運動-執(zhí)行”的深度協(xié)同閉環(huán)，讓各類物理智能體具備開放環(huán)境自適應作業(yè)、復雜物理交互、多任務全域調度能力，加速具身智能從示范應用走向規(guī)?；逃茫尜x能物理 AI 的產(chǎn)業(yè)升級。

中科慧眼憑借強大的核心技術IP、規(guī)?；虡I(yè)能力及量產(chǎn)級真實物理世界數(shù)據(jù)，為公司感知和控制系統(tǒng)方案大規(guī)模擴展至工業(yè)/服務機器人、特種機器人等具身智能全域場景奠定了堅不可摧的護城河。

物理AI時代的智能入口和技術底座

北京車展，曾是汽車工業(yè)的展示舞臺；而今天，它正在成為具身智能體進化的一部分。從汽車、人形機器人到具身智能，技術的邊界正被不斷打破——從“看見世界”，到“理解世界”，再到“作用于世界”。感知作為一切智能行為的起點，是連接大模型算法與物理現(xiàn)實的唯一橋梁，中科慧眼正成為這一核心紐帶。

未來，中科慧眼將進一步落實“一核全域”戰(zhàn)略，以具身智能立體視覺平臺為核心，以人形機器人、工業(yè)/服務機器人、特種機器人等全域具身智能場景為拓展，賦予他們看見并理解真實世界的能力，這也是物理AI時代最核心的智能入口和技術底座。