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Arm Performix 是一款面向現(xiàn)代代理式開發(fā)工作流程的免費性能分析工具套件，作為同類產(chǎn)品中的首創(chuàng)之作，為開發(fā)者與 AI 智能體開辟了全新的性能工具品類。

憑借清晰、深入的性能分析，開發(fā)者與 AI 智能體均可使用 Arm Performix 來理解、分析并優(yōu)化基于 Arm 云平臺運行的應用程序。

Arm Performix 已獲得微軟、MongoDB、Redis 及 SAP 等生態(tài)伙伴的支持。

依托 Arm Neoverse 平臺芯片的強勁發(fā)展勢頭，包括近期發(fā)布的Arm AGI CPU，Arm 控股公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱 Arm）近日正式推出 Performix —— 一款助力開發(fā)者實現(xiàn)人工智能 (AI) 系統(tǒng)端到端優(yōu)化的性能分析工具套件。該套件深度集成于現(xiàn)代開發(fā)工作流程，可提供持續(xù)、專業(yè)的性能分析與洞察，助力開發(fā)者加速開發(fā)流程。Arm Performix 的推出，也將 Arm 一貫的卓越性能優(yōu)勢從芯片延伸至全棧軟件。

Arm 人工智能平臺和開發(fā)者平臺高級副總裁 Alex Spinelli 表示：“面向代理式 AI 的轉型帶來了全新的性能挑戰(zhàn)，其中包括業(yè)務場景日趨復雜，涉及多個組件和層級，然而傳統(tǒng)的工具卻是針對單體式、人工分析類應用程序而設計。與此同時，在新的開發(fā)環(huán)境下，性能工具必須能夠集成到自動化工作流程中，并可被 AI 智能體直接調(diào)用，輸出結構化、可復用和可執(zhí)行的分析結果。Arm Performix 正是為此而生?！?/p>

專為現(xiàn)代代理式 AI 開發(fā)打造

Arm Performix 開創(chuàng)了全新的性能工具范式，相較于傳統(tǒng)需人工操作且零散的工具方案，實現(xiàn)了跨越式的革新。作為一款面向軟件開發(fā)與現(xiàn)代 AI 研發(fā)的免費性能分析工具套件，Performix 為開發(fā)者與 AI 智能體提供系統(tǒng)級的可視性，幫助識別低效環(huán)節(jié)并優(yōu)化基于 Arm 平臺基礎設施運行的工作負載，同時可直接嵌入由自動化、智能體驅動的工作流程。

Performix 可在運行時直接從基于 Arm 技術的芯片采集性能數(shù)據(jù)，將底層硬件運行狀態(tài)轉化為真實場景下具備指導意義且可落地優(yōu)化的洞察。此舉可讓開發(fā)者擺脫傳統(tǒng)人工分析模式，進而能夠在基于 Arm 平臺的基礎設施上（從云端部署到包括 Arm AGI CPU 在內(nèi)的下一代芯片平臺）從容地完成工作負載的驗證、調(diào)優(yōu)與規(guī)?；渴稹?/p>

將硬件數(shù)據(jù)轉化為可落地、高效的性能洞察

Arm Performix 是一款可擴展平臺，能夠針對內(nèi)存帶寬、延遲、緩存效率及 CPU 利用率等核心指標提供系統(tǒng)級的全面分析。以往需要深厚架構專業(yè)知識才能完成的工作，如今開發(fā)者與 AI 智能體皆可通過清晰、簡易的方式輕松完成。這套指引式、流程化的分析方法，幫助開發(fā)者從被動調(diào)優(yōu)轉而聚焦核心優(yōu)化場景，把底層硬件的運行數(shù)據(jù)轉化為清晰可落地的優(yōu)化路徑。

實現(xiàn)該效果的核心來自 Arm MCP 服務器。它支持開發(fā)者與 AI 助手直接通過 GitHub Copilot、Kiro、Gemini、Codex 等工具直接調(diào)用 Performix。開發(fā)者可在開發(fā)環(huán)境中發(fā)起性能分析任務，分析結果將與代碼同步呈現(xiàn)。Arm MCP 服務器內(nèi)置專業(yè)知識與工具，可優(yōu)化面向基于 Arm 平臺系統(tǒng)的代理式 AI 開發(fā)工作流程，覆蓋從項目遷移到性能優(yōu)化的全流程。由此構建起一個緊密的反饋閉環(huán)，使性能評估成為開發(fā)流程中常態(tài)化、自動化的一環(huán)。

2025 年，出貨至頭部超大規(guī)模云服務提供商的 CPU 算力中，有半數(shù)采用了 Arm 架構[1]。Arm 與云合作伙伴依托這一技術優(yōu)勢，精準識別性能瓶頸，并在真實工作負載中釋放算力峰值性能。這一成果進一步鞏固了 Arm 在生態(tài)系統(tǒng)中的強勁勢頭，基于 Arm 架構進行優(yōu)化已逐漸成為企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

Performix 的研發(fā)廣泛采納了微軟、MongoDB、Redis 及 SAP 等合作伙伴與客戶的反饋。

[1] 基于 Arm 內(nèi)部估算結果。

為 AI 智能體提供持續(xù)的性能洞察

性能不僅取決于硬件，更取決于開發(fā)者能否在復雜系統(tǒng)中高效優(yōu)化軟件并實現(xiàn)規(guī)模化擴展。Arm Performix 憑借易用且深入的性能分析，可充分釋放 Arm 平臺的全部潛力，讓開發(fā)者縮短數(shù)據(jù)解析時間，將更多精力投入到關鍵環(huán)節(jié)的性能優(yōu)化。從超大規(guī)模云服務提供商的部署方案，到 Arm AGI CPU，基于 Arm 技術的平臺與 Performix 協(xié)同賦能，進一步鞏固 Arm 在高能效和高性能 AI 系統(tǒng)中的技術基石。這也是 Arm 長期踐行生態(tài)承諾的又一重要里程碑，Performix 將助力開發(fā)者在 Arm 平臺上構建、優(yōu)化并擴展下一代云與 AI 基礎設施。

微軟 Azure 硬件系統(tǒng)與基礎設施事業(yè)部副總裁 Pat Stemen：“隨著開發(fā)者與云架構師日益尋求將現(xiàn)有的 x86 架構云工作負載遷移至 Arm 平臺，他們需要清晰的指標和分析洞察，以高效識別性能瓶頸。Arm Performix 的研發(fā)吸納了微軟團隊的大量反饋，可有效簡化遷移流程。我們非常期待廣大客戶能夠借助 Arm Performix，針對 Cobalt 200 虛擬機實現(xiàn)應用程序的優(yōu)化?！?/p>

MongoDB 高級軟件工程師Jawwad Asghar：“作為 MongoDB 性能工程團隊的資深成員，我對 Arm Performix 所具備的深度分析能力印象深刻。這款工具上手門檻低、部署與運行都十分高效便捷。我借助它快速生成了大量分析數(shù)據(jù)，并明確了代碼庫中需要重點優(yōu)化的方向。CPU 微架構分析精準定位了前端性能瓶頸，同時標出不同緩存層級下效率最低的函數(shù)?；?Performix 提供的可落地優(yōu)化建議，我們僅用短短幾天就為其中一項關鍵工作負載找到了明確優(yōu)化路徑，實現(xiàn)了 10% 的性能提升。該工具極大地提升了我們性能調(diào)優(yōu)效率，為研發(fā)提速帶來了顯著成效。”

Redis 性能分析與優(yōu)化主管Filipe Oliveira：“代理式 AI 工作負載正帶來前所未有的規(guī)模與復雜度，因此對全棧性能的了解與研判變得至關重要。我們正與 Arm 合作，在基于 Arm 架構的云基礎設施中優(yōu)化 Redis 服務。Arm Performix 提供系統(tǒng)全景可視化與可落地的優(yōu)化洞察，能夠幫助我們快速定位低效環(huán)節(jié)。在規(guī)?；\行 AI 與數(shù)據(jù)密集型工作負載過程中，Performix 可助力我們簡化流程、實現(xiàn)性能的持續(xù)優(yōu)化?！?/p>

SAP HANA 核心性能主管Lars Hoemke：“Arm Performix 利用直觀的可視化界面與預置分析模板，簡化了性能分析流程。在 SAP HANA 業(yè)務場景中，借助 Arm Performix，我們能夠快速定位代碼熱點、深入排查問題、高效完成多系統(tǒng)對比，并獲得清晰直觀的性能分析洞察，從而大幅節(jié)省研發(fā)時間成本?！?/p>