近日，騰訊云正式開(kāi)源 TencentDB Agent Memory ，代號(hào)"龍蝦"的記憶引擎以MIT協(xié)議全面開(kāi)放，為Agent長(zhǎng)任務(wù)場(chǎng)景提供短期記憶壓縮與長(zhǎng)期個(gè)性化記憶雙重能力。據(jù)官方數(shù)據(jù)，多任務(wù)連續(xù)Session實(shí)驗(yàn)中Token消耗最高降低 61% ，任務(wù)成功率同步提升超 51% 。

值得注意的是，此次開(kāi)源并非"全盤(pán)托出"——TencentDB Agent Memory的 長(zhǎng)期記憶功能已于2026年4月面向所有用戶(hù)免費(fèi)開(kāi)放 ，本月開(kāi)源的核心聚焦于短期記憶壓縮這一技術(shù)難題。

為什么短期記憶壓縮比長(zhǎng)期記憶更難？因?yàn)殚L(zhǎng)期記憶解決的是"跨會(huì)話(huà)不忘事"，而短期記憶要解決的是"單次長(zhǎng)任務(wù)里不被撐爆"。當(dāng)Agent執(zhí)行一個(gè)涉及幾十步工具調(diào)用的復(fù)雜任務(wù)時(shí)，每一步產(chǎn)生的搜索結(jié)果、代碼片段、中間文件都會(huì)涌入上下文窗口，Token消耗線(xiàn)性增長(zhǎng)，模型注意力持續(xù)衰減——這正是當(dāng)前主流Agent架構(gòu)的最大瓶頸。

TencentDB Agent Memory給出的答案是兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的組合拳：

第一招：上下文卸載（Context Offloading）。 把完整的工具調(diào)用結(jié)果、原始對(duì)話(huà)內(nèi)容全部搬到外部存儲(chǔ)，上下文里只保留高密度摘要與索引指針。需要追溯時(shí)，按編號(hào)即可一鍵恢復(fù)原文——原文不丟、結(jié)構(gòu)可查、Token不再線(xiàn)性增長(zhǎng)。

第二招：Mermaid任務(wù)畫(huà)布。 用一張結(jié)構(gòu)化流程圖替代冗長(zhǎng)的文字進(jìn)度匯報(bào)。節(jié)點(diǎn)之間的箭頭就是因果關(guān)系，done/doing/todo三個(gè)詞替代長(zhǎng)篇狀態(tài)描述，Agent隨時(shí)能看到"自己在哪、走到了哪、接下來(lái)該干什么"。

更精妙的是，系統(tǒng)內(nèi)置 三級(jí)分層壓縮策略 ：上下文占比達(dá)60%時(shí)自動(dòng)觸發(fā)"溫和壓縮"（摘要替換原文），達(dá)80%時(shí)觸發(fā)"激進(jìn)壓縮"（清理舊任務(wù)消息），突破95%則緊急壓縮至60%以下——全程異步執(zhí)行，不阻塞主對(duì)話(huà)流程。

在長(zhǎng)期記憶層面，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)自研了 L0至L3四層漸進(jìn)式記憶系統(tǒng) ：L0原始對(duì)話(huà)層全量保存；L1原子記憶層自動(dòng)提取事實(shí)、偏好與約束；L2場(chǎng)景歸納層按任務(wù)聚合；L3用戶(hù)畫(huà)像層持續(xù)蒸餾長(zhǎng)期畫(huà)像。信息沿"提取—聚合—蒸餾"管道逐層進(jìn)化，讓Agent不再因換了一次會(huì)話(huà)就忘掉你是誰(shuí)。

實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)令人信服：在PersonaMem權(quán)威評(píng)測(cè)集（20個(gè)模擬畫(huà)像、6462條上下文、589道推理題）中，接入Agent Memory后總準(zhǔn)確率從 47.85%飆升至76.10% ，事實(shí)召回率從29.63%提升至79.07%。

項(xiàng)目已在GitHub開(kāi)源（github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory），采用MIT協(xié)議，支持OpenClaw一行命令安裝與 Hermes Gateway Docker一鍵部署 ，內(nèi)置騰訊云DeepSeek-V3.2默認(rèn)配置。目前已在編程、調(diào)研、文檔分析、工作流編排四類(lèi)長(zhǎng)鏈路任務(wù)中完成生產(chǎn)環(huán)境驗(yàn)證。

正如騰訊云團(tuán)隊(duì)所言："記憶不是讓AI記住所有事，而是讓人不必重復(fù)所有事。"當(dāng)Token不再是長(zhǎng)任務(wù)的瓶頸，AI智能體才真正具備了從"能聊"到"能干"的跨越能力。