近日，摩爾線程在北京舉辦主題為“詞元時(shí)代，萬(wàn)物智能”的產(chǎn)品發(fā)布會(huì)。在Agentic AI驅(qū)動(dòng)詞元（Token）需求呈指數(shù)級(jí)躍升的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，萬(wàn)物智能處于爆發(fā)前夜，算力的基石作用愈發(fā)關(guān)鍵。

摩爾線程在此次盛會(huì)上全方位展示了其作為智算底座的戰(zhàn)略縱深，全面展示了“云-邊-端”全棧智算矩陣：從萬(wàn)卡級(jí)規(guī)模的夸娥智算集群，到自研“長(zhǎng)江”SoC驅(qū)動(dòng)的智能終端MTT AICUBE和MTT AIBOOK；從數(shù)字世界智能體“小麥”，到加速物理AI落地的首個(gè)全棧具身智能仿真平臺(tái)MT Lambda，再到持續(xù)進(jìn)化的MUSA生態(tài)。

這不僅是摩爾線程核心技術(shù)和產(chǎn)品的集中亮相，更標(biāo)志著其全面打通了“云-邊-端”智能算力生態(tài)，賦能從數(shù)字世界到物理世界的全場(chǎng)景AI應(yīng)用。

云端筑基

夸娥智算集群，全鏈路加速大模型訓(xùn)推

在智算基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，摩爾線程以夸娥（KUAE）智算集群為核心，構(gòu)建起面向詞元時(shí)代需求的高性能AI計(jì)算底座。目前，夸娥萬(wàn)卡級(jí)智算集群已經(jīng)成功落地，多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)達(dá)到國(guó)際主流水平，Dense大模型訓(xùn)練模型算力利用率（MFU）達(dá) 60%，MoE大模型訓(xùn)練MFU達(dá)40%，有效訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)達(dá)90%，訓(xùn)練線性擴(kuò)展效率達(dá)95%。這些成果表明，摩爾線程已具備支撐超大規(guī)模模型長(zhǎng)期、穩(wěn)定、高效訓(xùn)練的系統(tǒng)級(jí)能力。

大模型訓(xùn)練是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，覆蓋預(yù)訓(xùn)練、持續(xù)預(yù)訓(xùn)練（CPT）、長(zhǎng)文本訓(xùn)練、監(jiān)督微調(diào)（SFT）以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）等多個(gè)環(huán)節(jié)。圍繞大模型訓(xùn)練全流程，摩爾線程推出夸娥訓(xùn)練套件，覆蓋預(yù)訓(xùn)練與后訓(xùn)練鏈路，包含訓(xùn)練框架、AI框架及訓(xùn)練輔助工具等核心組件，并針對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練場(chǎng)景進(jìn)行了專項(xiàng)優(yōu)化。該套件已兼容VeRL、Slime等業(yè)界主流強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架與訓(xùn)推協(xié)同方案，同時(shí)完成了對(duì)多項(xiàng)微調(diào)框架的適配，進(jìn)一步降低開(kāi)發(fā)者在大模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)過(guò)程中的遷移和使用成本。面對(duì)高達(dá)數(shù)十萬(wàn)億Tokens的超大規(guī)模數(shù)據(jù)集，基于摩爾線程萬(wàn)卡集群訓(xùn)練的科學(xué)基礎(chǔ)大模型已實(shí)現(xiàn)全流程訓(xùn)練技術(shù)驗(yàn)證，并在MMLU等評(píng)測(cè)指標(biāo)上持續(xù)提升，展現(xiàn)出夸娥智算集群在大規(guī)模模型訓(xùn)練場(chǎng)景中的穩(wěn)定性、擴(kuò)展性與工程化能力。

在推理端，摩爾線程展現(xiàn)了其深厚的生態(tài)底蘊(yùn)與“發(fā)布即適配”（Day-0適配）的響應(yīng)速度。目前，摩爾線程已全面適配DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等國(guó)內(nèi)頭部大模型，以及主流的語(yǔ)音、視覺(jué)理解及多模態(tài)模型。同時(shí)，摩爾線程已在全球主流推理框架SGLang主線代碼中獲得了官方原生支持，并開(kāi)源vLLM-MUSA，使開(kāi)發(fā)者能夠更便捷地調(diào)用摩爾線程GPU加速能力，提升大模型推理部署與運(yùn)行效率。

夸娥云服務(wù)則以“算力即服務(wù)”的方式，將底層智算能力與前沿模型推理能力快速轉(zhuǎn)化為可落地的行業(yè)應(yīng)用：現(xiàn)場(chǎng)展示了基于GLM模型推理服務(wù)的Vibe Coding，用戶用口語(yǔ)描述需求即可生成專屬App，整個(gè)開(kāi)發(fā)由多智能體協(xié)同完成，無(wú)需手寫(xiě)代碼；同時(shí)，AIGC微短劇制作工作流完整呈現(xiàn)了從劇本策劃到視頻合成的智能生成鏈路，直觀展示了夸娥在內(nèi)容創(chuàng)作、智能開(kāi)發(fā)和行業(yè)應(yīng)用落地中的生產(chǎn)力價(jià)值。

終端進(jìn)階

“長(zhǎng)江”SoC驅(qū)動(dòng)，開(kāi)啟全場(chǎng)景智能

發(fā)布會(huì)上，以“小麥”智能體為核心的端側(cè)AI產(chǎn)品正式亮相。基于情景感知決策、長(zhǎng)上下文歷史檢索、自主任務(wù)編排、多模態(tài)情緒識(shí)別以及跨端協(xié)同、端云一體的能力，“小麥”可以提供有溫度的專屬人格體驗(yàn)。其背后依托三大關(guān)鍵技術(shù)支撐：運(yùn)行于AI原生操作系統(tǒng)MTT AIOS，采用獨(dú)特的二維拓?fù)溆洃浵到y(tǒng)，搭載自研Agent開(kāi)源框架MTClaw。

為承載“小麥”智能體的智慧進(jìn)化，摩爾線程重磅發(fā)布了全新智能家庭AI中樞——MTT AICUBE，標(biāo)志著Agentic AI將走進(jìn)千家萬(wàn)戶。它深度整合了“智能體+AI PC+AI NAS”三大核心能力矩陣，以一站式解決方案賦能家庭智能體驗(yàn)。AICUBE內(nèi)置的“小麥”智能體預(yù)裝60余項(xiàng)技能（Skills），支持超36款A(yù)PP的跨應(yīng)用控制，提供智慧化的主動(dòng)服務(wù)；全閃存AI NAS模塊則為家庭數(shù)據(jù)提供了安全、高效的本地存儲(chǔ)與智能管理；同時(shí)，AICUBE還具備完整的桌面AI PC能力，可輕松滿足家庭用戶的觀影娛樂(lè)、高效辦公、在線學(xué)習(xí)、云游戲以及本地大模型運(yùn)行等全方位需求。AICUBE將于6月18日在京東摩爾線程旗艦店開(kāi)啟預(yù)售。

與此同時(shí)，摩爾線程宣布MTT AIBOOK全面升級(jí)。作為“為智能體而生”的筆記本電腦，AIBOOK在MTT AIOS原生Linux系統(tǒng)下，預(yù)裝原生“龍蝦”智能體（OpenClaw），支持多智能體協(xié)作，為智能體應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、調(diào)試與部署提供完整的閉環(huán)解決方案。AIBOOK具備“工具直達(dá)”特性，提供90+工具調(diào)用接口，降低開(kāi)發(fā)配置成本；并創(chuàng)新支持原生Linux、虛擬化Windows及容器化Android多系統(tǒng)，同時(shí)提供LLM/ASR/TTS/OCR等模型支持的“端側(cè)感知”能力，一臺(tái)設(shè)備即可覆蓋用戶的全場(chǎng)景使用需求。

面向端側(cè)和邊緣場(chǎng)景，摩爾線程以“長(zhǎng)江”智能SoC為核心構(gòu)建多維產(chǎn)品矩陣：除AICUBE與AIBOOK外，還展示了專為嵌入式邊緣場(chǎng)景設(shè)計(jì)的MTT E300 AI模組，支持混合精度計(jì)算，可在嚴(yán)苛環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行，為工業(yè)質(zhì)檢、能源巡檢、智慧教室、具身智能、智能汽車及低空經(jīng)濟(jì)等典型場(chǎng)景提供高效、低延遲、強(qiáng)可靠的邊緣AI能力。

物理跨越

生態(tài)閉環(huán)，賦能具身智能訓(xùn)練與仿真

摩爾線程重磅發(fā)布其首個(gè)全棧具身智能仿真平臺(tái)MT Lambda，旨在賦能用戶構(gòu)建數(shù)據(jù)合成、策略訓(xùn)練、仿真驗(yàn)證的高效工作流。該平臺(tái)構(gòu)建了從底層算力、核心引擎到上層框架及工具的完整解決方案：其底層基于全功能GPU，實(shí)現(xiàn)渲染、物理、AI計(jì)算在同一芯片中完成，數(shù)據(jù)“零拷貝”；中間層深度融合自研物理、渲染、AI三大引擎；上層則提供MT Lambda-Lab具身策略開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練平臺(tái)以及MT Lambda-Sim高保真物理仿真與渲染平臺(tái)。在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，摩爾線程通過(guò)機(jī)器狗實(shí)景演示，直觀展現(xiàn)了該平臺(tái)在具身智能策略開(kāi)發(fā)與動(dòng)作訓(xùn)練上的卓越表現(xiàn)。

當(dāng)前，具身智能加速?gòu)募夹g(shù)驗(yàn)證邁向工程化與產(chǎn)業(yè)化，摩爾線程作為國(guó)內(nèi)極為稀缺的打通“大模型訓(xùn)練—仿真模擬—端側(cè)部署”生態(tài)閉環(huán)的GPU企業(yè)，已經(jīng)構(gòu)建起全棧自主、端到端的軟硬件技術(shù)棧，可以為具身智能提供一站式、安全可靠的國(guó)產(chǎn)算力方案。

在具身智能領(lǐng)域，摩爾線程依托自研的夸娥智算集群、仿真平臺(tái)及端側(cè)SoC芯片，已經(jīng)形成云邊端協(xié)同的產(chǎn)品與能力布局。同時(shí)，摩爾線程積極拓展具身生態(tài)“朋友圈”，通過(guò)與光輪智能在合成數(shù)據(jù)等關(guān)鍵領(lǐng)域共筑國(guó)產(chǎn)具身智能仿真底座，以及與光線云聯(lián)合打造RaysTwins具身仿真平臺(tái)等深度合作，共同推動(dòng)技術(shù)成果加速轉(zhuǎn)化落地。

生態(tài)進(jìn)化

MUSA 100%兼容，開(kāi)源與開(kāi)放共建

作為貫穿摩爾線程全功能GPU硬件與全棧軟件體系的底層架構(gòu)，MUSA已全面實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)界主流CUDA生態(tài)的深度兼容。最新發(fā)布的MUSA SDK 5.1.0，對(duì)標(biāo)CUDA 12.8，從驅(qū)動(dòng)與運(yùn)行時(shí)新增248個(gè)API，兼容接口數(shù)達(dá)到761，到核心數(shù)學(xué)庫(kù)的100%對(duì)齊，從覆蓋55類核心AI算子，到完整支持PyTorch全部3194個(gè)算子，MUSA軟件棧全鏈路覆蓋了底層驅(qū)動(dòng)、編譯器、算子加速庫(kù)、訓(xùn)練與推理框架，讓國(guó)產(chǎn)GPU真正具備“即插即用”的開(kāi)放能力。

在開(kāi)源生態(tài)與關(guān)鍵場(chǎng)景中，MUSA也取得了里程碑式的突破：在推理生態(tài)上，MUSA不僅正式成為vLLM官方后端，更成功合入SGLang官方主線并獲得“原生支持”；在底層編譯上，TileLang-MUSA成功合入開(kāi)源主線，升級(jí)支持Trition 3.6最新版本，F(xiàn)lashAttention3等熱點(diǎn)算子在MUSA上達(dá)到95%的極致效率；此外，訓(xùn)練套件產(chǎn)品化支撐超大規(guī)模集群與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，推理套件全面適配主流框架。無(wú)論是前沿大模型訓(xùn)練，還是科學(xué)計(jì)算中的VASP加速，MUSA都已交出成熟答卷。

更具前瞻性的是，MUSA正引入AI技術(shù)加速生態(tài)的自我演進(jìn)。依托Automusify 智能遷移工具的“零干預(yù)”自動(dòng)化轉(zhuǎn)化，MUSA實(shí)現(xiàn)了對(duì)Top 100人工智能與Top 100科學(xué)計(jì)算兩大領(lǐng)域加速倉(cāng)庫(kù)的100%自動(dòng)遷移。同時(shí)，全新升級(jí)的MUSACODE AI編程助手通過(guò)大模型智能體協(xié)同，已成功開(kāi)發(fā)并交付超10,000個(gè)Kernel算子，基于TileLang自動(dòng)調(diào)優(yōu)Group GEMM算子實(shí)現(xiàn)60%性能提升。

MUSA不僅是國(guó)產(chǎn)GPU的生態(tài)底座，更是一個(gè)開(kāi)放、自進(jìn)化、與開(kāi)發(fā)者共同成長(zhǎng)的智能生態(tài)。未來(lái)已來(lái)，我們誠(chéng)邀您一同加入MUSA，共創(chuàng)國(guó)產(chǎn)算力的新篇章。

關(guān)于摩爾線程

摩爾線程以全功能GPU為核心，致力于向全球提供加速計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施和一站式解決方案，為各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大的AI計(jì)算支持。

我們的目標(biāo)是成為具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的GPU領(lǐng)軍企業(yè)，為融合人工智能和數(shù)字孿生的數(shù)智世界打造先進(jìn)的加速計(jì)算平臺(tái)。我們的愿景是為美好世界加速。