人工智能技術(shù)幾經(jīng)寒冬復(fù)蘇，毫無(wú)疑問(wèn)地又一次站到了時(shí)代風(fēng)口，隨著各大巨頭紛紛下場(chǎng)，AI 也在各種各樣的聲音中迎來(lái)了持續(xù)落地應(yīng)用的大爆發(fā)時(shí)期。這廂一批 AI 先進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略決策搞得轟轟烈烈勢(shì)如破竹，那廂一波技術(shù)愛(ài)好者站在今日甚為喧囂的大風(fēng)里滿目滄桑——關(guān)于人工智能，學(xué)就一個(gè)字，已經(jīng)連跪好多次。

兩年前業(yè)內(nèi)從事算法的專業(yè)人才還比較稀缺，簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)了下，我們發(fā)現(xiàn)今年互聯(lián)網(wǎng)公司投遞算法崗位的應(yīng)屆畢業(yè)生暴增，遍布機(jī)械自動(dòng)化、電氣工程、電子信息、計(jì)算機(jī)工程、軟件工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等專業(yè)，幾乎每個(gè)同學(xué)都會(huì)寫Python、會(huì)用 TensorFlow，對(duì)大致的技術(shù)趨勢(shì)也能信手拈來(lái)，在這樣人滿為患的形勢(shì)下，如何脫穎而出？

要知道以上這些要點(diǎn)是作為一名算法工程師最基本的技能，并非是你簡(jiǎn)歷的加分項(xiàng)。某互聯(lián)網(wǎng)巨頭的業(yè)內(nèi)人士曾向 CSDN 表示，今年 AI 人才太多、競(jìng)爭(zhēng)激烈，投簡(jiǎn)歷數(shù)和 Offer 數(shù)的比例要比普通的開(kāi)發(fā)人員要高很多。不過(guò)，從另一個(gè)角度來(lái)講，在 CVPR、NIPS 等國(guó)際頂會(huì)或?qū)W術(shù)會(huì)議上發(fā)表過(guò)論文的學(xué)生，議價(jià)能力很高；相反，一般水平的同學(xué)反而有點(diǎn)過(guò)剩了。

對(duì)此，CSDN 于近日放出了一份相關(guān)問(wèn)卷，根據(jù)截至目前的有效反饋數(shù)據(jù)顯示，關(guān)于“目前面臨的 AI 學(xué)習(xí)/發(fā)展瓶頸”這一問(wèn)題，34% 的人填寫了自己在自主學(xué)習(xí)過(guò)程中遭遇的難處或承受的壓力，其中包括缺乏專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)、缺少學(xué)習(xí)方法指導(dǎo)、缺少優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源、缺少學(xué)習(xí)時(shí)間等細(xì)節(jié)因素（詳見(jiàn)下圖）。下面就讓我們開(kāi)個(gè)“土味貼”，聊一聊AI 技術(shù)學(xué)習(xí)的痛點(diǎn)一二三。

818 那些年人工智能在學(xué)習(xí)發(fā)展路上給你帶來(lái)的傷害

▌AI 虐我千萬(wàn)遍，我待 AI 如初戀——AI 斗士，絕不認(rèn)輸

這里樓主，如題，今天開(kāi)扒人工智能。

我是人工智能老粉，站在巨人的肩膀上觀望風(fēng)向后決定快樂(lè)轉(zhuǎn)型，愛(ài)好變學(xué)習(xí)，然后就是原地表演從入門到卡住。難！太難了！一沒(méi)時(shí)間二沒(méi)資源，高處風(fēng)光正好，可惜沒(méi)有指導(dǎo)。當(dāng)然，放棄是不可能放棄的，我只是來(lái)看看大家都有哪些痛點(diǎn)或者學(xué)習(xí)建議，同好請(qǐng)進(jìn)。

最后，我只想說(shuō)一句：風(fēng)里雨里，我們等你！AI 向前飛，AI 粉永相隨！

▌無(wú)落地不 AI

沙發(fā)。

樓主“腦殘粉”石錘，鑒定完畢，是時(shí)候讓本理智粉上線了。人工智能技術(shù)之所以面對(duì)諸多質(zhì)疑，歸根結(jié)底還是“落地應(yīng)用”的鍋。所謂無(wú)落地不技術(shù)，誠(chéng)然，2018 年的人工智能已經(jīng)在落地應(yīng)用這條路上不斷向前走了，但這些仍僅是冰山一角。放眼整個(gè)行業(yè)而言，還有很多方向在等待研究覆蓋。而應(yīng)用落地場(chǎng)景往往也是像我這樣的初學(xué)者最為關(guān)注的問(wèn)題——落地方式、產(chǎn)品化手段、知識(shí)向?qū)嶋H項(xiàng)目的遷移、缺少案例……處于初學(xué)階段的我們很難找到合適的跳板，借以了解目前的落地狀況，以及如何挖掘我們所學(xué)技術(shù)更好的落地場(chǎng)景，或是人工智能技術(shù)和我們所處行業(yè)的融合方向。

學(xué)而不悔，有的放矢，從風(fēng)口到普及，我們都在期待。

▌你給我來(lái)波有效實(shí)踐，我就還能續(xù)一秒

實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)真的是一切技術(shù)學(xué)習(xí)的坑王。

起步階段的我們?cè)摕岢罒岢溃摽袝?shū)啃書(shū)，該實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)，但始終缺少實(shí)踐積累。即使在校期間在專業(yè)方面有所涉獵，但鑒于高校教育層次遞進(jìn)的模式特征，學(xué)習(xí)往往也僅停留在理論層面，缺少有價(jià)值的項(xiàng)目，而且學(xué)習(xí)深度較淺，并不適合想要進(jìn)一步深入行業(yè)的學(xué)生。這就導(dǎo)致這我們?cè)谧叱隼碚摽蚣芑蚴菍?shí)驗(yàn)室之后，尚未形成將理論與實(shí)踐結(jié)合的應(yīng)用能力，就被推向了當(dāng)前工作中的各種實(shí)際問(wèn)題，也就只能在摸索中迷茫加迷茫了。

▌團(tuán)隊(duì)不咋行，創(chuàng)新不咋見(jiàn)，項(xiàng)目不咋有

排樓上。不想說(shuō)啥，爸爸真的疲憊了。想學(xué)嗎？想！咋學(xué)呢？不知道！

我們公司不大，內(nèi)部資源也有限，還一天到晚整些個(gè) 55667788 的，接觸同好的交流機(jī)會(huì)就更少了。團(tuán)隊(duì)內(nèi)部沒(méi)有領(lǐng)頭人，這也導(dǎo)致周圍整體的學(xué)術(shù)氛圍不夠濃厚。在這樣的環(huán)境下，創(chuàng)新突破可謂難上加難，反復(fù)走老路已是常事，無(wú)論是新鮮的 idea 還是新的技術(shù)及算法，都不會(huì)生自死水。如此我們自然也就很難有優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目實(shí)踐練手的機(jī)會(huì)，可以說(shuō)是惡性循環(huán)了。

因此，現(xiàn)在的我們急需成熟產(chǎn)品的借鑒啟發(fā)，以期從先進(jìn)企業(yè)的實(shí)踐中獲得點(diǎn)撥。

▌你節(jié)奏太快，我承受不來(lái)

恕我直言，樓上的在我這里都是人才。

至少，你們已經(jīng)開(kāi)始了。

而我，還在迷茫，大寫的迷茫。

我沒(méi)有方向，視線所及之處，皆是馬賽克。

上帝給了我一身 IT 之魂，卻收走了我的時(shí)代嗅覺(jué)，AI 的 beat，我永遠(yuǎn)追不上。我想轉(zhuǎn)型，但永遠(yuǎn)趕不上趟，總是與時(shí)代趨勢(shì)脫節(jié)的我可以說(shuō)是一直在加載，從未有行動(dòng)。受制于不夠開(kāi)闊的視野，對(duì) AI 行業(yè)大趨勢(shì)及前沿領(lǐng)域的把握不足又增加了一分學(xué)習(xí)顧慮。再加之人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)范圍太過(guò)寬廣，龐大的系統(tǒng)令人無(wú)從下手，這更讓我難于抉擇出一個(gè)深耕或是能盡快上手的方向。

這里求一波神仙指路——前沿一線技術(shù)分享、AI 趨勢(shì)分析、系統(tǒng)的路線指引，帶我升級(jí)帶我飛。

▌出門全靠自學(xué)，一路橫躺坑底

自學(xué)什么的，樓主真的扎心了。

基礎(chǔ)薄弱、專業(yè)知識(shí)匱乏、學(xué)習(xí)方法指導(dǎo)缺失、優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源難覓、交流渠道狹窄、學(xué)習(xí)時(shí)間緊張……自主學(xué)習(xí)的過(guò)程中，太多問(wèn)題讓我們卡在了深入挖掘的第一步，瞬間躺平坑底，被安排得明明白白。從缺少訓(xùn)練數(shù)據(jù)到缺少學(xué)習(xí)氛圍，從專業(yè)知識(shí)的晦澀難懂到難于深入接觸到最新前沿知識(shí)，從算法優(yōu)化到思維開(kāi)拓，自學(xué)階段的困難來(lái)自很多方面。此外，雖然網(wǎng)絡(luò)上的學(xué)習(xí)資源有很多，但干貨卻太少，易于吸收的優(yōu)質(zhì)干貨更如沙里淘金。

這里同求圈中大佬指點(diǎn)迷津，提供一些高濃縮的技術(shù)學(xué)習(xí)資源及案例分析，為我們的學(xué)習(xí)方法優(yōu)化提供方向。