現(xiàn)在所有的東西都有電腦，換句話說，現(xiàn)在一切都是電腦。手機是一臺能打電話的電腦；冰箱是一臺可以冷藏食物的電腦；ATM機是一臺里面有錢的電腦；汽車不是一臺有電腦的機械設備，而是一臺有四個輪子和一臺發(fā)動機的電腦。所有這些電腦都連接到互聯(lián)網(wǎng)，因此被稱為物聯(lián)網(wǎng)。

簡而言之，物聯(lián)網(wǎng)是超越臺式電腦和筆記本電腦的虛擬世界，并融入物理世界的萬維網(wǎng)。這個概念并不新鮮，它從80年代末以來就一直存在。然而，在過去的幾年里，由于兩個主要發(fā)展，它已經(jīng)從理論變?yōu)閷嵺`：

摩爾定律：處理器越來越快、越來越小、越來越便宜。最終，您可以在任何一款設備中嵌入芯片，將它變成物聯(lián)網(wǎng)設備，而無需任何成本。

網(wǎng)絡連接：隨著我們的不斷進步，將設備連接到網(wǎng)絡也將變得更加容易和便宜。

很快，我們將在這個地球上和任何設備上隨處可見互聯(lián)網(wǎng)，而無需帳戶或訂閱或類似的東西即可與網(wǎng)絡連接。一個無處不在的互聯(lián)世界即將到來，在我們看來，可以將物聯(lián)網(wǎng)的效用分解為以下四個類別，接下來讓我們從最微不足道的事情開始說起。監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)最基本的用途之一是從不同的對象（設備）收集數(shù)據(jù)，并實時傳送數(shù)據(jù)或存儲數(shù)據(jù)以供以后使用，如分析目的。這可能是一些微不足道的事情，例如冰箱向您展示其儲藏室的實時景象，或者當牛奶即將用完時提醒您；它可以是一個跟蹤器，讓父母知道孩子的下落；它可以是一個連網(wǎng)的心臟起搏器，允許醫(yī)生遠程監(jiān)控患者的健康狀況；或者它可以是工業(yè)用例，例如安裝在飛機發(fā)動機上的傳感器，實時向操作員和工程師報告各種狀態(tài)變化。然而，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的更大機會是將它與機器學習算法結(jié)合起來。機器學習是一種軟件，可以分析大量數(shù)據(jù)并找到洞察和可操作的模式。它已經(jīng)進入了許多在線應用程序和服務，為用戶提供個性化體驗（更好的推薦和幫助）和業(yè)務商機（預測分析、銷售預測，自動化......）。

當同樣的模式應用于物理世界時，前所未有的機會出現(xiàn)了。這包括預測性和預防性維護，比如基于數(shù)據(jù)的設備和關鍵基礎設施管理方法，可以防止諸如橋梁坍塌等災難事故的發(fā)生。遠程控制物聯(lián)網(wǎng)的更高級用途是遠程操作或控制設備。在消費者領域，這可以是一個智能家居門鎖，可以通過移動應用程序解鎖，還可以是連網(wǎng)攝像頭和智能鎖的組合，即使您不在家，也能看到誰在家門口，并為他們打開房門；您還可以通過連網(wǎng)電器和智能手機應用來控制家中照明和空調(diào)；父母更可以使用嬰兒監(jiān)視器來監(jiān)控他們的孩子，并與孩子交流和互動。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，運營商和工程師將使用云應用程序和網(wǎng)絡控制面板來檢查、診斷和控制交通信號燈等設備；醫(yī)生可以使用連網(wǎng)藥物輸注泵來監(jiān)測和控制患者的藥物劑量。更先進的平臺將通過觸發(fā)器來增強控制，例如當房間中的運動檢測器報告房間沒有人時，加熱器就會自動關閉。

任務自動化

利用人工智能和機器學習的力量，物聯(lián)網(wǎng)設備和生態(tài)系統(tǒng)可以將設備轉(zhuǎn)向完全自動化，例如，酒店房間的傳感器可以監(jiān)測您的使用模式并了解您的習慣，例如您醒來、離開和返回房間的時間，以及您的照明和空調(diào)偏好等，然后它們可以在沒有您干預情況下自動調(diào)整所有這些參數(shù)以滿足您的偏好和習慣，并且數(shù)據(jù)可以存儲在酒店的個人資料中，因此當您下次入住時，它已經(jīng)知道您是誰以及您希望如何使用房間。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，自動化和機器學習有助于節(jié)省時間、能源和金錢，例如，自動功率控制系統(tǒng)可以確保電力的有效使用。Google的DeepMind正在通過其著名的AlphaGo算法探索這一概念。在其他領域，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能也可以做出許多改變，例如，在農(nóng)業(yè)領域，物聯(lián)網(wǎng)傳感器和人工智能算法可以通過支持精準農(nóng)業(yè)來幫助防止糧食短缺危機，這種做法可以在不增加資源使用情況下最大限度地提高產(chǎn)量。

物聯(lián)網(wǎng)的未來：全自動化經(jīng)濟

物聯(lián)網(wǎng)的未來可以想象為智能設備，它們可以相互交互，并以不需要人為干預的方式做出決策。想想一臺洗衣機，當洗衣液用完時，它會自動向購物網(wǎng)站訂購，然后，訂購的洗滌液將由無人機配送，并由機器人重新灌裝。在路上，自動駕駛汽車將能夠通過機器對機器（M2M）通信和從道路傳感器獲得的信息相互協(xié)商車道。最終，完全自動化的道路交通將導致一些根本性變化，例如交通信號燈完全消失。一個自我維持的經(jīng)濟，人類越來越少參與其中，這可能會產(chǎn)生一些激進的影響，同時，許多事情會在性質(zhì)和意義上發(fā)生改變，例如工作和金錢。這些是好事還是壞事還有待商榷。

挑戰(zhàn)依然存在

如同其他顛覆性技術一樣，物聯(lián)網(wǎng)也有其自身的挑戰(zhàn)。隨著進入消費者市場和商業(yè)環(huán)境中源源不斷的物聯(lián)網(wǎng)設備，隨之而來的威脅也同樣巨大，其中最主要的是安全。隨著信息技術到操作技術的連接性引入，為一系列全新的安全和隱私威脅打開了潘多拉盒子。對烏克蘭電網(wǎng)的兩次黑客攻擊、2016年DDoS對Dyn的攻擊、著名的吉普車黑客攻擊以及無數(shù)的攻擊事件證明，這些都是未來可能發(fā)生安全事件的前奏。物聯(lián)網(wǎng)勒索軟件將您的汽車、家庭、辦公室、工廠植入病毒直到您付完贖金為止，而這是我們很快要面臨的威脅。除了安全和隱私，規(guī)模是物聯(lián)網(wǎng)面臨的另一個挑戰(zhàn)。隨著連網(wǎng)數(shù)量增加到數(shù)十億、數(shù)百億，當前的網(wǎng)絡和云模式將難以支持其混亂增長。研究人員正在尋找各種方法來應對這些挑戰(zhàn)，例如霧計算、邊緣計算以及在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中區(qū)塊鏈的實施。在行進路上會有更多顛簸，但它們最終會被克服，物聯(lián)網(wǎng)總有一天會成為我們理所當然的東西，這也是我們生活中固有的一部分，無論好壞。