近幾年，隨著人工智能的發(fā)展， 各國、各行業(yè)都在積極展開對該領域的探索，誰都不想輸在起跑線。

誰說人工智能就沒有泡沫了， 下面這篇報告中就指出“歐洲40%的AI初創(chuàng)企業(yè)并不智能”。

這一數(shù)據(jù)讓很多人始料不及，但也有學者稱，40%還是說少了。

這份報告由巴克萊銀行贊助，MMC的風險投資機構(gòu)撰寫，報告一共有99頁，總體分為4個部分，包括：人工智能發(fā)展史、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、人工智能革新者、以及人工智能的未來。

大數(shù)據(jù)微信公眾號后臺對話框內(nèi)回復“巴克萊”下載報告完整版

報告顯示：在2830家標榜為人工智能的歐洲公司中，其中1580家符合人工智能公司的定義。MMC研究主管David Kelnar表示：他們對每家公司的產(chǎn)品、網(wǎng)站、生產(chǎn)材料、生產(chǎn)日志進行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有40%的公司沒有任何人工智能的“痕跡”。

他還表示，如果一家公司被標榜為人工智能企業(yè)，那么這家企業(yè)就會比一般的公司多融資15%~50%。一些公司并不急于把自己轉(zhuǎn)型為以人工智能為主導，只是第三方網(wǎng)站在評估的時候會把他們這么分類而已。

根據(jù)該調(diào)查，每12個創(chuàng)業(yè)公司中就有一個把AI作為其產(chǎn)品或服務的一部分。除此之外，約有12％的大公司在其業(yè)務中使用AI應用程序，而去年這一數(shù)字僅為4％。

最受歡迎的AI產(chǎn)品是聊天機器人，自動化的流程工具排在第二位，其在處理保險索賠和欺詐檢測等簡單的管理任務發(fā)揮著重要的作用。

當公司部署AI產(chǎn)品時，最常用的場景是利用視覺識別以及語音合成做出預測和決策。雖然這會大大吸引風險投資的眼光，但對大多數(shù)人來說人工智能如何運作或定義尚不清楚。當然，這對于一些創(chuàng)業(yè)公司來說是一個優(yōu)勢。

以下是文摘菌從報告中摘抄出來的幾個重要的觀點，請欣賞！

AI時代：在各種業(yè)務中部署AI是一種趨勢

AI是一個通用術(shù)語，指的是表現(xiàn)出智能行為的硬件或軟件。Basic AI自20世紀50年代以來就已經(jīng)存在了，它通過基于規(guī)則的程序在有限的上下文中顯示智能。

基于規(guī)則的系統(tǒng)在現(xiàn)實世界中有許多的挑戰(zhàn)，從醫(yī)學診斷到目標檢測，都過于復雜或微妙，無法通過人們所寫規(guī)則的程序來解決?！?/p>

深度學習將特征提取和優(yōu)化整合到了一塊

機器學習是人工智能的一個子集，所有機器學習都是人工智能，但并不是所有人工智能都是機器學習。機器學習使程序能夠通過訓練來學習，而不是按照規(guī)則進行編程。

機器學習現(xiàn)有超過15種方法。流行的方法包括隨機森林、貝葉斯網(wǎng)絡和支持向量機。深度學習是機器學習的一個子集，它在計算機視覺領域取得了突破性成果。同樣所有的深度學習都是機器學習，但并非所有機器學習都是深度學習。

深度學習模擬大腦，而不是世界。人工神經(jīng)元網(wǎng)絡處理輸入數(shù)據(jù)，提取與問題相關的特征和變量，通過訓練提高結(jié)果。

由于大多數(shù)業(yè)務流程和消費者應用程序涉及知識管理，推理，規(guī)劃，溝通或感知，因此AI的進步帶來了許多重要的新功能。

企業(yè)轉(zhuǎn)型AI

AI采用量在12個月內(nèi)增加了兩倍，有1/7的大公司布局了AI。兩年內(nèi)，會有2/3的大公司將會實施AI計劃。

人工智能將成為科技史上最快的范式轉(zhuǎn)變。在三年內(nèi)，有AI業(yè)務的企業(yè)比例將從1/4增加到1/3。企業(yè)正在向云計算模式轉(zhuǎn)變，全球技術(shù)供應商提供即插即用的人工智能服務。

七分之一大公司布局AI

在全球范圍內(nèi)，由于政府參與、數(shù)據(jù)優(yōu)勢等等原因，中國在人工智能應用方面處于領先地位。亞洲采用人工智能的企業(yè)數(shù)量是北美企業(yè)的兩倍。

金融服務和高科技公司在AI應用中保持領先地位，零售、醫(yī)療和媒體等正在積極引進，政府機構(gòu)、教育公司和慈善機構(gòu)也正在接受人工智能。

AI在各部門的運用百分比

AI在企業(yè)中的運用范圍也從最初的IT部門跨越到人力， 銷售，供應鏈等部門，企業(yè)開始采用多種AI應用程序， 有1/10企業(yè)使用十種或十種以上的AI應用。

兩年前， 公司的最高決策層在AI項目的啟動方案、技術(shù)決策和資金批準方面占用重要地位， 現(xiàn)在相關決策已可以移交到IT項目部。

AI人才也成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的關鍵，近一半的公司傾向于從第三方購買人工智能解決方案，而1/3的公司則愿意在內(nèi)部建立人工智能解決方案。只有1/10的公司愿意等待適用于他們的AI產(chǎn)品出現(xiàn)。隨著人工智能的發(fā)展，企業(yè)的關注點也從利用AI提高收入轉(zhuǎn)向降低成本。

人才競爭

開發(fā)者學歷對比

僅僅兩年， 人工智能人才的需求增加了一倍， 雖然人才需求和供給均在增長，但AI人才庫仍然很小，缺乏可用的人才是他們面臨的重要挑戰(zhàn)。

AI人才需有較高的數(shù)學， 統(tǒng)計和編程能力， 擁有博士學位的AI開發(fā)者要比其他開發(fā)人員的程度高。

高工資也成為促進AI人才供給增加的強大動力，45%的AI從業(yè)者的平均工資在過去三年均增長了20%以上。 技術(shù)和金融服務業(yè)吸收60%的AI人才，贏得人才爭奪戰(zhàn)才是真正的贏家。

AI技術(shù)現(xiàn)狀：我們正處于后GPU時代

谷歌的第二代TPU減少了訓練圖像所需的時間

當前自定義芯片正在集成到人工智能硬件當中，具有“tensor 體系結(jié)構(gòu)”的硬件正在加速深入學習人工智能。為了支持使用流行的深度學習框架。包括英偉達和Google在內(nèi)的供應商正在優(yōu)化或定制硬件。

我們正在進入后GPU時代。一些大的硬件制造商正在創(chuàng)造新的計算機處理器，自定義芯片賦予更多的性能和用途。

隨著量子計算的成熟，它將為人工智能的進步創(chuàng)造更深遠的機會，并使人類能夠解決以前難以解決的問題。量子計算雖然剛剛起步，但卻在迅速發(fā)展。目前，研究人員在量子計算機上已經(jīng)開發(fā)了性能更佳的神經(jīng)網(wǎng)絡。

僅訓練40天，AlphaGO Zero全面取代AlphaGO，成為世界上最好的圍棋玩家。

強化學習(RL)是人工智能的另一種研究方法，RL系統(tǒng)不是從訓練數(shù)據(jù)中學習，而是通過獎勵來實現(xiàn)特定目標的進展。例如DeepMind開發(fā)的Alpha系列的強化學習系統(tǒng)，在與人類對決的過程中展現(xiàn)出了無與倫比的能力。在2019年，RL的發(fā)展目標會是智能協(xié)作。

遷移學習（TL）能夠提供非常強的初始性能以及快速的迭代和良好的長期結(jié)果。

生成性對抗網(wǎng)絡（GAN）將重新定義內(nèi)容創(chuàng)建。作為一種新興的人工智能軟件技術(shù)，GAN能夠以極高的保真度生成包括圖片和視頻在內(nèi)的“人工媒體”。

歐洲AI初創(chuàng)企業(yè)：3/5的AI創(chuàng)業(yè)公司處于天使輪

歐洲AI企業(yè)融資現(xiàn)狀

歐洲孵化了將近1600多家AI軟件公司， 在2013年， 50個創(chuàng)業(yè)公司才有一家采用AI，而今天， 每12家中就有一家將AI技術(shù)作為公司核心，整個歐洲的創(chuàng)業(yè)生態(tài)也是如此。

歐洲有約3/5的AI創(chuàng)業(yè)公司處于天使和種子階段，約1/6的公司已經(jīng)從天使輪進入成長階段。 尤其在英國、德國、法國這樣擁有大量人工智能公司的地區(qū)，1/5已成為成長型公司。

歐洲AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量

英國擁有的AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量分別為德國和法國的兩倍，成為歐洲AI技術(shù)發(fā)展核心基地，帶動了整個歐洲AI技術(shù)的發(fā)展。德國、法國及其他國家有望在未來十年擴大其AI的影響力。

AI企業(yè)中各行業(yè)占比情況

這些創(chuàng)業(yè)公司涉及醫(yī)療、金融服務、媒體、娛樂等行業(yè)，其中醫(yī)療成為眾多創(chuàng)業(yè)公司的焦點。 英國成為歐洲醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)的核心地區(qū)，總數(shù)占歐洲大陸的2/3。

AI的未來影響力

人工智能的基本特征可概括為四點， 創(chuàng)新(新產(chǎn)品和服務)、效能(更有效地執(zhí)行任務)、速度(更快地完成任務)、和可伸縮性(不受人類能力的限制)。

這些特征將會對社會，經(jīng)濟，就業(yè)和消費產(chǎn)生重要影響。

AI可以通過其優(yōu)勢對市場和公司造成多方面的影響

AI企業(yè)的出現(xiàn)， 創(chuàng)造出了新的市場參與者；新的商業(yè)模式及其新的商業(yè)成功的因素；轉(zhuǎn)變部門價值鏈；公司競爭定價；同時帶來組織設計和技能的轉(zhuǎn)變；加速創(chuàng)新周期；對傳統(tǒng)企業(yè)造成較大的威脅 。

在AI創(chuàng)造出良好機遇的同時，AI的發(fā)展所帶來的威脅也不容忽視。人工智能的發(fā)展將會取代部分工作崗位；有偏見的制度可能會增加不平等；人造媒體會破壞信任；自主武器可能會加劇沖突。