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自動駕駛——雷達(dá)數(shù)據(jù)的處理

ml8z_IV_Technol ? 來源:YXQ ? 2019-06-10 14:43 ? 次閱讀
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360°的激光數(shù)據(jù)可視化后可以得到點(diǎn)云數(shù)據(jù)。激光雷達(dá)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較簡單。下面我們就以N線激光雷達(dá)為例來講解點(diǎn)云的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

在實(shí)際的無人駕駛系統(tǒng)中,每一幀的數(shù)據(jù)都會有時(shí)間戳,根據(jù)時(shí)間戳進(jìn)行后續(xù)和時(shí)間有關(guān)的計(jì)算(如距離信息的微分等)。因此N線激光雷達(dá)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下圖。

每一線點(diǎn)云的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)又是由點(diǎn)云的數(shù)量和每一個(gè)點(diǎn)云的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組成。由于激光雷達(dá)的數(shù)據(jù)采集頻率和單線的點(diǎn)云數(shù)量都是可以設(shè)置的,因此1線點(diǎn)云數(shù)據(jù)中需要包含點(diǎn)云數(shù)量這個(gè)信息。

最底層的是單個(gè)點(diǎn)云的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。點(diǎn)的表達(dá)既可以使用theta/r的極坐標(biāo)表示,也可以使用x/y/z的3維坐標(biāo)表示。每個(gè)點(diǎn)云除了坐標(biāo)外,還有一個(gè)很重要的元素,那就是激光的反射強(qiáng)度。激光在不同材料上的反射強(qiáng)度是不一樣的。以3維坐標(biāo)的表示方法為例,單個(gè)點(diǎn)云的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下圖。X/Y/Z方向的偏移量是以激光雷達(dá)的安裝位置作為原點(diǎn)。

激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的一般處理方式是:數(shù)據(jù)預(yù)處理(坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,去噪聲等),聚類(根據(jù)點(diǎn)云距離或反射強(qiáng)度),提取聚類后的特征,根據(jù)特征進(jìn)行分類等后處理工作。我們就以百度Apollo 2.0目前已開放的功能為例,看看激光雷達(dá)能完成哪些工作。

1.障礙物檢測與分割

利用高精度地圖限定感興趣區(qū)域(ROI,Region ofInterest)后,基于全卷積深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)點(diǎn)云特征并預(yù)測障礙物的相關(guān)屬性,得到前景障礙物檢測與分割。

2. 可通行空間檢測

利用高精度地圖限定ROI后,可以對ROI內(nèi)部(比如可行駛道路和交叉口)的點(diǎn)云的高度及連續(xù)性信息進(jìn)行判斷點(diǎn)云處是否可通行。

3.高精度電子地圖制圖與定位

利用多線激光雷達(dá)的點(diǎn)云信息與地圖采集車載組合慣導(dǎo)的信息,進(jìn)行高精地圖制作。自動駕駛汽車?yán)眉す恻c(diǎn)云信息與高精度地圖匹配,以此實(shí)現(xiàn)高精度定位。

4.障礙物軌跡預(yù)測

根據(jù)激光雷達(dá)的感知數(shù)據(jù)與障礙物所在車道的拓?fù)潢P(guān)系(道路連接關(guān)系)進(jìn)行障礙物的軌跡預(yù)測,以此作為無人車規(guī)劃(避障、換道、超車等)的判斷依據(jù)。

當(dāng)前人工智能算法還不夠成熟,純視覺傳感器的無人駕駛方案在安全性上還存在較多問題,因此現(xiàn)階段的無人車的開發(fā)還離不開激光雷達(dá)。不過成本是激光雷達(dá)普及所遇到的最大問題。畢竟一款比車還貴的傳感器是車企無法接受的。隨著技術(shù)的發(fā)展,利用固態(tài)掃描技術(shù)的固態(tài)激光雷達(dá)逐漸成為車用激光雷達(dá)的主流技術(shù)。

Quanergy公司的Solid StateLiDAR S3在CES 2017上獲得了汽車智能類(VehicleIntelligence Category)的最高獎(jiǎng)項(xiàng)——最佳創(chuàng)新獎(jiǎng)(Best ofInnovation Award),則再一次讓Quanergy利用固態(tài)掃描技術(shù)賺足了眼球。而作為車用激光雷達(dá)的老大Velodyne也當(dāng)仁不讓,在CES展之前就發(fā)布消息,稱其與EPC(Efficient PowerConversion Corporation)共同研發(fā)有望將固態(tài)激光雷達(dá)成本降至50美金的核心芯片。當(dāng)然,展會上還有Innoviz和TriLumina也宣稱要推出固態(tài)激光雷達(dá)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:自動駕駛基礎(chǔ)——LiDAR數(shù)據(jù)的處理

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