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機(jī)器視覺
電子發(fā)燒友網(wǎng)機(jī)器視覺欄目提供機(jī)器視覺、圖像處理、機(jī)器視覺光源、機(jī)器視覺系統(tǒng)等機(jī)器視覺開發(fā)設(shè)計(jì)技術(shù)所需的所有最新行業(yè)新聞、產(chǎn)品信息及技術(shù)熱點(diǎn)方案及介紹。
泰禾智能榮獲首屆中國鄉(xiāng)村振興品牌大會果業(yè)服務(wù)商類十大成長性企業(yè)品牌
為深入貫徹黨的二十大和2023年中央一號文件精神，落實(shí)“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興”要求，發(fā)揮品牌在鄉(xiāng)村振興事業(yè)中的引領(lǐng)作用,助力高質(zhì)量發(fā)展，以新華通訊社、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家鄉(xiāng)村振興局為指...
機(jī)器視覺是實(shí)現(xiàn)流暢的打印與應(yīng)用工作流程的關(guān)鍵所在
固定式工業(yè)掃描器可以查找標(biāo)簽和數(shù)據(jù)是否缺失，而機(jī)器視覺系統(tǒng)經(jīng)訓(xùn)練后，可以查找標(biāo)簽上的形狀或標(biāo)識（也稱為“樣本”）。當(dāng)物品在出站檢查應(yīng)用程序中通過機(jī)器視覺相機(jī)下方時，它會尋...
越來越重要的SerDes
在過去的 20 年里，串行鏈路應(yīng)用的數(shù)量呈爆炸式增長。本文試圖解釋為什么串行鏈路（以及支持它們的 SerDes）變得如此流行。它將嘗試解釋使串行鏈路無處不在的一些底層技術(shù)，以及為什么...
2023-04-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)SerDes 1791
哈工大南洋理工提出全球首個「多模態(tài)DeepFake檢測定位」模型：讓AIGC偽造無處可
具體而言，在多模態(tài)媒體篡改中，各類新聞報道的圖片中重要人物的人臉（如圖 1 中法國總統(tǒng)人臉）被替換，文字中關(guān)鍵短語或者單詞被篡改（如圖 1 中正面短語「is welcome to」被篡改為負(fù)面短...
2023-04-11 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)語言模型圖像檢測 1622
如何為機(jī)器視覺成像系統(tǒng)選擇鏡頭和相機(jī)
相機(jī)的空間分辨率卻表示它的空間極限分辨能力。根據(jù)前述相機(jī)奈奎斯特定律，相機(jī)要能恢復(fù)空間圖像，必須至少使用2個像素來表示圖像的最小單元?？梢酝ㄟ^像素的物理大小來計(jì)算相機(jī)的空...
2023-04-10 標(biāo)簽：圖像傳感器機(jī)器視覺成像系統(tǒng) 1679
機(jī)器視覺缺陷檢測-邊學(xué)邊做-相機(jī)選取
劃痕測量↑ 如上圖，以直徑為28.3的鏡片來計(jì)算像素大小。相較于缺口，劃痕的寬度更小，更不容易識別。相機(jī)的像素確定將基于劃痕。由圖可以看出，一個方格的大小基本跟劃痕寬度大小相匹...
StrucTexTv2：端到端文檔圖像理解預(yù)訓(xùn)練框架
視覺富文檔理解技術(shù)例如文檔分類、版式分析、表單理解、OCR以及信息提取，逐漸成為文檔智能領(lǐng)域一個熱門研究課題。為了有效處理這些任務(wù)，前沿的方法大多利用視覺和文本線索，將圖像、...
視覺激光雷達(dá)信息融合與聯(lián)合標(biāo)定
使用視覺進(jìn)行目標(biāo)檢測，將檢測結(jié)果2D bounding box坐標(biāo)信息投影到點(diǎn)云里面獲得3D bounding boxx坐標(biāo)，這里面需要將攝像頭和激光雷達(dá)進(jìn)行聯(lián)合標(biāo)定，即獲取二者坐標(biāo)系的空間轉(zhuǎn)換關(guān)系。...
2023-04-09 標(biāo)簽：3D視覺目標(biāo)檢測激光雷達(dá) 2050
基于FPGA的圖像處理算子/卷積核實(shí)現(xiàn)方法
FPGA最大的優(yōu)勢體現(xiàn)在其低功耗和并行運(yùn)算的特點(diǎn)上，數(shù)字圖像蘊(yùn)含數(shù)據(jù)量大，采用FPGA可以在保證低功率運(yùn)算的情況下，有效提高圖像算法的實(shí)時性。...
2023-04-07 標(biāo)簽：FPGA濾波器數(shù)字圖像處理計(jì)算機(jī)視覺 7009
CV迎來GPT-3時刻：Meta開源“萬物可分割A(yù)I”模型
分割，作為 CV 領(lǐng)域的核心任務(wù)，被廣泛應(yīng)用在科學(xué)圖像到編輯照片等應(yīng)用程序員中，但是，為特定任務(wù)創(chuàng)建準(zhǔn)確的分割模型通常需要技術(shù)專家進(jìn)行高度專業(yè)化的工作，并且需要訪問 AI 培訓(xùn)基礎(chǔ)...
2023-04-07 標(biāo)簽：AI開源CV計(jì)算機(jī)視覺 1615
視覺AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的包裹分揀
然而，由于貨品和包裹類型存在大量差異，再加上托盤或輸送帶背景變化，基于規(guī)則的傳統(tǒng)機(jī)器視覺方法難以實(shí)現(xiàn)所需的檢測準(zhǔn)確性并準(zhǔn)確分揀。而且這類技術(shù)的維護(hù)非常耗時，通常需要對操作...
大型語言模型綜述全新出爐！從T5到GPT-4最全盤點(diǎn)
LLM 的涌現(xiàn)能力被正式定義為「在小型模型中不存在但在大型模型中出現(xiàn)的能力」，這是 LLM 與以前的 PLM 區(qū)分開來的最顯著特征之一。當(dāng)出現(xiàn)這種新的能力時，它還引入了一個顯著的特征：當(dāng)規(guī)...
電池制造內(nèi)功修煉法打開產(chǎn)線智識之窗
制造能力是制造業(yè)永恒修煉的“內(nèi)功”。電池制造的要求正從ppm向ppb演進(jìn)，對良率的追求近乎極限，數(shù)字化技術(shù)成為伸向極限的觸手，新技術(shù)的應(yīng)用正助力電池制造成本、效率、體系邁向新階段...
基于YOLOv7的關(guān)鍵點(diǎn)模型測評
今年4月，yolo-pose也掛在了arvix，在論文中，通過調(diào)研發(fā)現(xiàn) HeatMap 的方式普遍使用L1 Loss。然而，L1損失并不一定適合獲得最佳的OKS。且由于HeatMap是概率圖，因此在基于純HeatMap的方法中不可能使用...
線激光鋰電池側(cè)縫焊接質(zhì)量檢測要求
機(jī)器視覺檢測作為智能制造設(shè)備的重要組成部分，也在鋰電池的各個生產(chǎn)階段發(fā)揮了重要作用，極大提升了產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和品質(zhì)安全。...
基于YOLO的無人機(jī)技術(shù)：研究綜述及其應(yīng)用
隨著無人機(jī)技術(shù)的不斷成熟，世界各國的無人機(jī)數(shù)量每年都在增加，根據(jù)全球商用無人機(jī)的年銷量和銷量統(tǒng)計(jì)，如圖1所示，到2025年，全球?qū)⒂屑s679，000架無人機(jī)，市場規(guī)模約為5億美元。...
計(jì)算機(jī)視覺中的主動學(xué)習(xí)
Active Learning主動學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個研究領(lǐng)域，旨在通過以智能方式查詢管道的下一個數(shù)據(jù)來降低構(gòu)建新機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的成本和時間。...
2023-03-31 標(biāo)簽：人臉識別計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)Clip 1195
工業(yè)鏡頭景深計(jì)算及工業(yè)鏡頭技術(shù)分析
物體和鏡頭之間間隔(W.D)雖然改變，介在前后必定規(guī)模內(nèi)所成像依然感受明晰，這個間隔規(guī)模補(bǔ)稱為景深。相反的，對應(yīng)于斷定的物平面，成像面和鏡頭之間的間隔不一樣，但在必定的規(guī)模內(nèi)圖...
從視頻中獲取幀圖片
幀——就是影像動畫中最小單位的單幅影像畫面。一幀就是一副靜止的畫面，連續(xù)的幀就形成動畫，如電視圖象等。通常說幀數(shù)，簡單地說，就是在1秒鐘時間里傳輸?shù)膱D片的幀數(shù)，也可以理解...
2023-03-30 標(biāo)簽：處理器網(wǎng)絡(luò)傳輸通訊協(xié)議 1817
視覺檢測中如何提高圖片處理速度與質(zhì)量？
用于調(diào)整圖像的對比度，突出圖像中的重要細(xì)節(jié)，改善圖像質(zhì)量。有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的...
OpenCV中八種不同的目標(biāo)追蹤算法
分類器的任務(wù)是將圖像的矩形區(qū)域分類為對象或背景。分類器接受圖像區(qū)域作為輸入，并返回介于0和1之間的分?jǐn)?shù)，以指示圖像區(qū)域包含對象的概率。如果確定圖像區(qū)域是背景，則分?jǐn)?shù)為0；如果...
以全新視角看待機(jī)器視覺
與此同時，它們還具備更完善的殘像機(jī)制，這在監(jiān)測缺陷模式和尋求解決方案時很有助益。關(guān)鍵人員能夠看到上報的缺陷，確定來源，并迅速調(diào)查原因，以盡量減少進(jìn)一步的浪費(fèi)或?qū)е侣膯窝诱`...
2023-03-29 標(biāo)簽：機(jī)器視覺自動化深度學(xué)習(xí) 996
七種方法為智能交通系統(tǒng)選擇適用的相機(jī)
圖像傳感器質(zhì)量差的相機(jī)無法生成高質(zhì)量的圖像，因此圖像傳感器一定是關(guān)鍵考慮因素之一。由于室外照明條件的變化，ITS 場景的亮度可能變化很大，而無論光照條件如何，相機(jī)都必須能夠捕...
2023-03-29 標(biāo)簽：圖像傳感器智能交通工業(yè)相機(jī) 1397
詳解機(jī)器視覺軟件開發(fā)SDK
首先要接觸的是“API”，也就是 Application Programming Interface，其實(shí)就是操作系統(tǒng)留給應(yīng)用程序的一個調(diào)用接口，應(yīng)用程序通過調(diào)用操作系統(tǒng)的 API 而使操作系統(tǒng)去執(zhí)行應(yīng)用程序的命令（動作）。...
機(jī)器視覺圖像采集優(yōu)化方法
由于OIA可以獲得高還原度、高對比度和低噪聲的圖像，因此對圖像處理算法（例如降噪、直方圖均衡、膨脹/腐蝕）的需要降至最低，從而顯著減少了開發(fā)周期、測試時間和硬件成本。...
該如何選擇你的運(yùn)動控制器呢？
運(yùn)動控制一直是以PLC、PC-based、專用控制器三分天下的形式各自發(fā)展，三者的市場份額也一直伴隨著不同市場的應(yīng)用發(fā)生著變化。...
2023-03-25 標(biāo)簽：控制器plc運(yùn)動控制器機(jī)器視覺運(yùn)動控制 962
大眾機(jī)器人視覺抓取問題及抓取步驟
最近視覺抓件系統(tǒng)一直會出現(xiàn)抓取零件不到位的問題.下面我將分析一下問題出現(xiàn)的原應(yīng)....
GO-Surf: 用于快速、高保真RGB-D表面重建的神經(jīng)特征網(wǎng)格優(yōu)化
GO-Surf使用多級特征網(wǎng)格和兩個淺層MLP解碼器。給定一個沿射線的采樣點(diǎn)，每個網(wǎng)格通過三線插值進(jìn)行查詢。多級特征被串聯(lián)并解碼為SDF，并用于計(jì)算樣本權(quán)重。顏色是由最細(xì)的網(wǎng)格單獨(dú)解碼的...
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