人工智能
中國十年后將成人工智能領導者
調查結果顯示,21%的受訪者認為美國目前在人工智能方面仍然是最領先的國家,19%的受訪者認為是日本,15%的人認為是中國,韓國占4%,俄羅斯占4%,歐洲為2%。
2018-05-27 標簽:人工智能 1206
谷歌人智能語音助手再進化 誓要與亞馬遜拼到底
日前,谷歌為期兩天的IO大會上最大的亮點就是AI了,而谷歌人智能語音助手再度進化,在智能語音助手上下的功夫可見一斑,畢竟面對的對手是亞馬遜,不能掉以輕心。
Google“造人”了 人類認知再一次被顛覆
谷歌召開一年一度的Google I/O大會。谷歌CEO劈柴直接祭出了這次大會的王牌AI,這個智能過人的Al讓人看完不禁倒吸一口涼氣……
第二代Tensor處理單元TPU 用AI幫你看世界!
這些強大的人工智能靠的是強大的第二代Tensor處理單元TPU。它能有效地將Google服務器變?yōu)榫哂?1.5千萬億次浮點計算能力的超級計算機。
deepmind訓練出人腦模式AI 學會像哺乳動物那樣抄近路
谷歌收購的deepmind可謂是性價比超高了,AlphaGo就是deepmind的杰作,不過這都是過去式了。今日凌晨deepmind公布新突破,訓練出人腦模式的AI,學會像哺乳動物那樣抄近路。
關于李彥宏出席2018數博會 發(fā)表題為“為了一個更美好的AI...
5月26日,2018數博會在貴陽開幕。5月27日,百度公司董事長兼CEO李彥宏出席2018數博會八大高端對話之一的“人工智能”高端對話環(huán)節(jié),并發(fā)表題為“為了一個更美好的AI時代”的主題演講。
微軟谷歌都在AI發(fā)力 巨頭們AI霸主之爭誰主沉浮
日前,微軟和谷歌先后舉行了開發(fā)者大會,前后相隔兩天時間,這兩大巨頭的開發(fā)者大會由一個共同點那就是全程都在圍繞著AI發(fā)力,巨頭們AI霸主之爭要開始了,誰主沉浮尚不可知。
到底做什么,算是入行AI?
AI原本是一個專業(yè)領域,沒什么特別的。作為碼農一枚,筆者的工作內容正好在這個領域。近來這一年左右時間里,連續(xù)發(fā)生了多件事情,使得筆者不得不抬起原本一直低著敲代碼的頭,看看這個為AI狂歡的世界。
迎接AI新時代 法國總統宣布法國人工智能戰(zhàn)略
2018-05-10 標簽:人工智能 1465
16個GitHub值得收藏的深度學習框架
在本文中文小編將為大家詳細介紹16種GitHub中最受歡迎的深度學習開源平臺和開源庫,除此之外,還有些比較不錯的平臺和框架雖然沒有進入榜單,文小編也列了出來,供大家參考。
“人工智能”納入政府工作報告 聲紋識別引領未來新潮流
傳統上,我們對人工智能有一個很大的誤區(qū),認為人工智能就是機器人;但其實,人工智能并不能簡單等同于機器人,機器人只不過是人工智能諸多應用當中的一小部分。人工智能還包括了語音識別、圖像識別、聲紋識別、自然語言處理等內容。
編程語言排行榜Python高居首位,是什么讓它成為最流行的機...
自從20世紀90年代初Python語言誕生至今,它已被逐漸廣泛應用于系統管理任務的處理和Web編程。2011年1月,它被TIOBE編程語言排行榜評為2010年度語言。自從2004年以后,python的使用率呈線性增長。去年7月20日,IEEE發(fā)布2017年編程語言排行榜:Python高居首位。
谷歌成功利用機器學習檢測出糖尿病性視網膜病變,與眼科醫(yī)生旗鼓...
糖尿病本身不一定造成危害,但長期血糖增高可引起多種急性和慢性并發(fā)癥,可能會導致失明、心血管疾并腎功能衰竭甚至是下肢截肢等,嚴重時甚至可能導致死亡。其中糖尿病性視網膜病變(DR)是糖尿病性微血管病變中最重要的表現之一,受影響的糖尿病患者可能出現玻璃體出血的情況,并可能喪失視力。 幸運的是,谷歌一直試圖利用機器學習來幫助糖尿病患者檢測出糖尿病性視網膜病變。 而現在這家搜索巨頭已經取得了成功
人工智能能夠完成人類的工作時,是否會搶走人類的飯碗呢?
人工智能的浪潮正在席卷全球,大數據、機器學習等諸多類似科技熱詞時刻縈繞在我們耳邊。大多數人對這些高頻詞匯背后的含義總是似懂非懂。相較而言,大數據與人工智能我們常聽,那么“機器學習”有怎樣的含義?
AlphaGo開發(fā)者欲通過深度學習挑戰(zhàn)馮·諾依曼體系
想挑戰(zhàn)馮·諾依曼,就必須從三個要素入手:基本操作,例如加減乘除;邏輯流程控制,例如if-else-then,for,while;設存儲器,內存和硬盤的尋址。DeepMind團隊認為,馮·諾依曼體系中的邏輯流程控制和外設存儲器使用,都必須在程序中寫死,而不能通過觀察范例,自動生成程序。
2018年機器學習技術會通過這些方面徹底改變制造業(yè)
對制造商們來說最關心的就是找到一種新方法,在保證產品質量的前提下更快適應客戶因為更換模具帶來新的生產任務。新的商業(yè)模式往往會使用新的生產線,需要提高產品規(guī)模化生產的效率。今天制造商們開始轉向機器學習技術來提高端對端業(yè)務的性能,優(yōu)化績效。
新突破!超級計算機上深度學習訓練時間縮減到數分鐘
微軟和瑞士國家計算中心(CSCS)的科學家們取得了重大突破,將超級計算機上深度學習的訓練時間縮減到數分鐘。訓練時間的縮短,再加上超級計算機技術的引入,或能夠解決現在在圖像、視頻和語音識別,自然語言處理等方面問題的瓶頸。考慮到深度學習能夠提供的復雜性,這樣的研究還可能擴展到其它多個領域。微軟AI研究員黃學東認為,這項研究甚至可能推動深度學習的界限,因為它代表了訓練及評估深度學習算法的大突破。
軟件正在“吞噬”全世界 機器學習卻主導了軟件行業(yè)
軟件仍然是科技界博弈的主要場所,而機器學習是其中最熱鬧的領域。如果一個軟件沒有跟機器學習扯上關系,就幾乎沒有在消費電子展上露面的機會。
機器學習新技術,從你的腦信號來捕捉你的興趣點
芬蘭的研究人員一直關注這個問題,并且已經使用腦電圖(electroencephalogram,EGG)感知器監(jiān)控人們閱讀Wiki文章時的腦信號,并將它與經過訓練的機器學習模型結合起來去解析EEG數據,同時識別出閱讀者感興趣的概念。這個研究團隊使用該技術生成了一列關鍵詞,這些關鍵詞是閱讀者讀到包含信息的地方時心理上標記下來(mentally flag)的。這些關鍵詞之后可用于預測與這個閱讀者相關的其他Wiki文章。或者線下幫助過濾一條社交媒體回復,或者為增強現實用戶實時標記出一條符合其興趣的內容。
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