人工智能
柯潔對(duì)弈國產(chǎn)AI“星陣” 機(jī)器真的算無遺策？
目前，“星陣”團(tuán)隊(duì)正在積極探索研究消耗更少計(jì)算資源，使用更少訓(xùn)練樣本的新方法；同時(shí)，“星陣”在特征體系、模型結(jié)構(gòu)、MCTS算法架構(gòu)等方面都做了創(chuàng)新。一方面能顯著降低訓(xùn)練資源需求，另一方面也可以下出不一樣的圍棋，如下出優(yōu)勢(shì)下不退讓的圍棋對(duì)局、進(jìn)行任意棋盤路數(shù)的對(duì)局甚至可以進(jìn)行任意貼目數(shù)的對(duì)局等，這些都超越了AlphaGo的架構(gòu)。
人工智能領(lǐng)域：中國將擁有和美國競(jìng)爭的實(shí)力
在人工智能領(lǐng)域，中國和美國已呈現(xiàn)出明顯的全球競(jìng)爭力。那么，對(duì)比開來，兩國各自的優(yōu)勢(shì)和差異在哪里？未來，誰將更勝一籌呢？在日前的全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)（GMIC）上，李開復(fù)指出，中國和美國將并駕齊驅(qū)。“目前在人工智能領(lǐng)域，美國確實(shí)領(lǐng)先。但是中國在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，已經(jīng)占據(jù)了世界半壁江山，中國的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)將是美國無法比擬的?！崩铋_復(fù)相信，再加上中國相關(guān)政策優(yōu)勢(shì)，中國將擁有和美國競(jìng)爭的實(shí)力。
2018-05-14 標(biāo)簽：人工智能 681
一文看懂BAT的人工智能布局
然而就像扎克伯格無法回答美參議員提出的所謂“FB 的競(jìng)爭對(duì)手是誰”一樣，中國的 BAT 們也早已越過一個(gè)個(gè)邊界，從城市管理（智慧城市）到交通（自動(dòng)駕駛）再到醫(yī)院（智慧醫(yī)療），BAT 的一系列舉措都改變了過去對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司只專注線上資源的認(rèn)知。
AI獨(dú)角獸優(yōu)必選人工智能機(jī)器人成為全球估值最高的AI創(chuàng)企
AI獨(dú)角獸企業(yè)、人形機(jī)器人研發(fā)企業(yè)優(yōu)必選科技宣布完成由騰訊領(lǐng)投的8．2億美元C輪融資。本輪融資刷新了4月9日國內(nèi)AI四小龍之一的商湯科技獲單輪融資6億美元的最高紀(jì)錄，本輪融資后，優(yōu)必選的估值也將達(dá)50億美金，成為全球估值最高的AI創(chuàng)企。
清華北大人工智能專業(yè)哪家強(qiáng)？
此前有報(bào)道顯示，2017年AI工程師平均年薪為34萬元，接近IT工程技術(shù)類的兩倍，但盡管如此，我國的人工智能人才缺口仍超過500萬。人才短缺已經(jīng)成為了制約人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用落地的一大短板，為了彌補(bǔ)這一短板，加強(qiáng)人才培養(yǎng)，近日教育部發(fā)布了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》（下稱計(jì)劃）。
2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能 10720
獨(dú)角獸優(yōu)必選CEO周劍：弱人工智能時(shí)代下將公司做到50億美金
談到產(chǎn)業(yè)環(huán)境，周劍多次強(qiáng)調(diào)“目前還處于弱人工智能和弱集成化階段”，強(qiáng)調(diào)從機(jī)器人本體出發(fā)，向娛樂、教育、服務(wù)等行業(yè)市場(chǎng)延伸的必要性；同時(shí)也提出硬件創(chuàng)業(yè)需要 8－10 年的“抗打”理念，分享了機(jī)器人產(chǎn)業(yè)護(hù)城河建立的策略，以及產(chǎn)品迭代的邏輯。
法院引入阿里云人工智能ET，書記員由“機(jī)器人”擔(dān)任
計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)研究在近些年取得了大量成果，其產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用范圍較廣，但不可否認(rèn)的是，計(jì)算機(jī)識(shí)別的模式是基于一定的算法和程序設(shè)定的，其識(shí)別機(jī)制完全不同于人類的感官識(shí)別，因此，在計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別，尤其是圖形識(shí)別時(shí)，對(duì)各種印刷體、文字、指紋等清晰圖形可以快速識(shí)別
一文帶你讀懂人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)ML
機(jī)器學(xué)習(xí)最基本的做法，是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)，然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)的為解決特定任務(wù)、硬編碼的軟件程序不同，機(jī)器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)則是機(jī)器通過大數(shù)據(jù)的輸入，從中主動(dòng)尋求規(guī)律，驗(yàn)證規(guī)律，最后得出結(jié)論，機(jī)器據(jù)此結(jié)論來自主解決問題，如果出現(xiàn)了偏差，會(huì)自主糾錯(cuò)。
2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1676
機(jī)器學(xué)習(xí)分支深度學(xué)習(xí)(DL)了解一下
深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏疃戎眯啪W(wǎng)絡(luò)（DBN）提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動(dòng)編碼器深層結(jié)構(gòu)。此外Lecun等人提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第一個(gè)真正多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，它利用空間相對(duì)關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓(xùn)練性能。
2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5306
帶你了解一下人工智能中的決策樹(DT)
決策樹（DT）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。由于這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干，故稱決策樹。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生決策樹的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)叫做決策樹學(xué)習(xí)。
2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2964
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程及特點(diǎn)
最近十幾年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN的研究工作不斷深入，已經(jīng)取得了很大進(jìn)展，其在模式識(shí)別、智能機(jī)器人、自動(dòng)控制、預(yù)測(cè)估計(jì)、生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域已成功地解決了許多現(xiàn)代計(jì)算機(jī)難以解決的實(shí)際問題，表現(xiàn)出了良好的智能特性。
2018-05-30 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 19556
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)之隨機(jī)森林(RF)
決策樹主要用來解決分類和回歸問題，但是決策樹（DT）會(huì)產(chǎn)生過擬合現(xiàn)象，導(dǎo)致泛化能力變?nèi)酢＿^擬合是建立決策樹模型時(shí)面臨的重要挑戰(zhàn)之一。鑒于決策樹容易過擬合的缺點(diǎn)，由美國貝爾實(shí)驗(yàn)室大牛們提出了采用隨機(jī)森林（RF）投票機(jī)制來改善決策樹。
2018-05-30 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4043
人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)之強(qiáng)化學(xué)習(xí)
強(qiáng)化學(xué)習(xí)是智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí)，以使獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)（強(qiáng)化信號(hào)）函數(shù)值最大，強(qiáng)化學(xué)習(xí)不同于連接主義學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)，主要表現(xiàn)在教師信號(hào)上，強(qiáng)化學(xué)習(xí)中由環(huán)境提供的強(qiáng)化信號(hào)是對(duì)產(chǎn)生動(dòng)作的好壞作一種評(píng)價(jià)（通常為標(biāo)量信號(hào)），而不是告訴強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)RLS（reinforcement learning system）如何去產(chǎn)生正確的動(dòng)作。
2018-05-30 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1838
人工智能和基因編輯這兩項(xiàng)技術(shù)將改變“人”的定義
分布式能源、納米材料、儲(chǔ)能技術(shù)、3D打印、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR/MR（Mixed reality）/CR（Cinemax Reality）、人工智能、自駕車、5G、區(qū)塊鏈、量子計(jì)算機(jī)、生物計(jì)算機(jī)、腦機(jī)接口、植入式芯片、基因編輯（genome editing）以及從這些基礎(chǔ)技術(shù)衍生出來的各種應(yīng)用系統(tǒng)如工業(yè)4.0、FinTech、MediTech、LegalTech、智能家居等等，這些近年內(nèi)興起的科技名詞讓人看的眼花撩亂。
2018-05-08 標(biāo)簽：人工智能 4857
培養(yǎng)人工智能高端人才需要分三步
國家在人工智能人才培養(yǎng)政策上正持續(xù)發(fā)力。據(jù)羿戓信息所了解，不久前，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，提出三大類18項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，并提出“三步走”目標(biāo)，到2030年，高校成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地，為我國躋身創(chuàng)新型國家前列提供科技支撐和人才保障。
2018-05-07 標(biāo)簽：人工智能 5049
2020年人工智能將取代180萬個(gè)職位 同時(shí)創(chuàng)造230萬個(gè)新...
AI（人工智能）快速崛起，Google的超級(jí)電腦Alpha go戰(zhàn)勝棋王，再度引發(fā)電腦取代人類工作機(jī)會(huì)的擔(dān)慮。倒是知名產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu)Gartner樂觀認(rèn)為 ，AI的影響短空長多，預(yù)估到2020年，人工智能所創(chuàng)造出的工作機(jī)會(huì)，就會(huì)超過其取代的數(shù)量。
思科為達(dá)目的斥資2.7億美元收購Accompany
思科斥資2.7億美元收購AI企業(yè)Accompany 思科表示，Accompany為尋找新的潛在客戶、推動(dòng)銷售以及加強(qiáng)關(guān)系提供了一個(gè)很好的平臺(tái)。與此同時(shí)，思科計(jì)劃在其協(xié)作產(chǎn)品組合中嵌入Accompany的技術(shù)，例如在Webex會(huì)議中提供用戶以及公司分析數(shù)據(jù)等
人工智能市場(chǎng)巨大 AI芯片有望成為下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)
預(yù)計(jì)，到2017年，人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)會(huì)增長到約12.5億美元。到2025年，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)369億美元，年均復(fù)合增速達(dá)50.7%， 2017年全球人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)94%。 目前人工智能主要應(yīng)用在圖像識(shí)別、物品識(shí)別、檢測(cè)和歸類還有自動(dòng)化的地球物理學(xué)特征分析等。人工智能產(chǎn)業(yè)最大的一塊收入來自企業(yè)級(jí)的應(yīng)用市場(chǎng)。
未來人工智能如何實(shí)行教育？
人工智能是一個(gè)涉及多學(xué)科的復(fù)雜科技，需要一系列學(xué)科的基礎(chǔ)理論支持，在進(jìn)入應(yīng)用的時(shí)候，亦因技術(shù)快速進(jìn)步的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，對(duì)很多工種具有強(qiáng)大的替代性，并導(dǎo)致法律、社會(huì)道德、監(jiān)管等存在滯后性，進(jìn)而衍生出司法、倫理、就業(yè)、心理等各種復(fù)雜問題。而對(duì)于這些問題，單靠人工智能自身是無法解決的，必須連接其它學(xué)科，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)交叉融合，激活人工智能和其它學(xué)科的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
2018-05-04 標(biāo)簽：人工智能 1237
人工智能被引入會(huì)計(jì)行業(yè) 財(cái)會(huì)人員該何去何從
前段時(shí)間，英國德勤公司公布了：過去三年間消失最快和增長最快的十大職業(yè)，財(cái)務(wù)總監(jiān)位列增長最快的職業(yè)第六名。隨著全民創(chuàng)業(yè)浪潮，一些民營企業(yè)、創(chuàng)業(yè)型企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)的需求越來越多。過去三年，會(huì)計(jì)的就業(yè)似乎一直走高。
2018-05-05 標(biāo)簽：人工智能大數(shù)據(jù) 13898
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