人工智能
什么是AI芯片？ AI芯片將助力中國打破在芯片行業(yè)中的重重阻...
以CPU為代表的通用芯片壟斷時代已經(jīng)過去，AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了新需求，除了傳統(tǒng)芯片巨頭，初創(chuàng)型AI芯片企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌、新能源汽車科技公司特斯拉、社交網(wǎng)絡(luò)鼻祖Facebook也紛紛開始涉足芯片。一時間，新老力量同臺競技，AI芯片行業(yè)呈現(xiàn)百舸爭流的局面。
2018-07-16 標(biāo)簽：芯片ai深度學(xué)習(xí) 2000
數(shù)據(jù)造假只能產(chǎn)生泡沫AI企業(yè)，擁有獨立技術(shù)的AI企業(yè)才能站穩(wěn)...
對于AI類型的企業(yè)來說，其面臨的競爭壓力不亞于任何一家企業(yè)，在這個浮躁的社會環(huán)境下，企業(yè)如何快速成長，是擺在企業(yè)CEO面前的頭等大事，而如何被人稱為“高大上”的企業(yè)，就需要被估值，而這個估值則是投資者投入的金錢。
“AI+醫(yī)療”AI影像出難題，各企業(yè)做好長期戰(zhàn)斗準(zhǔn)備
從目前全球AI醫(yī)療公司的實踐情況來看，智能醫(yī)療的具體應(yīng)用主要包括：藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像與診斷、智能診療、智能健康管理、藥物挖掘、虛擬助理等。而在AI醫(yī)療影像領(lǐng)域，大多數(shù)企業(yè)的應(yīng)用場景主要集中在食管癌、肺癌、乳腺癌等常見病癥。
2018-07-15 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)人工智能 1824
百度開啟了中國AI時代？賦能一切的的百度AI
在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域：百度與寶鋼工程集團合作，讓百度AI的運算能力對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位分析、診斷、預(yù)測，使鋼包由感知狀態(tài)突破到認(rèn)知境界，進(jìn)而實現(xiàn)精細(xì)化生產(chǎn)。這種智能檢測可以調(diào)度鋼廠作業(yè)，避免安全風(fēng)險并降低損耗。
AI醫(yī)療與傳統(tǒng)醫(yī)療日益緊密，AI醫(yī)療二次爆發(fā)！
五年后，穿戴類智能終端市場開始爆發(fā)，“醫(yī)療終端＋遠(yuǎn)程監(jiān)測”的商業(yè)模式開始顯現(xiàn)，智能醫(yī)療終于迎來了第一個引爆點。在此之后，阿里、騰訊等大企業(yè)紛紛加入，主推智能醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)公司也不斷涌現(xiàn)，但真正的高商業(yè)度產(chǎn)品和醫(yī)療模式都少得可憐。智能醫(yī)療這個領(lǐng)域“看似火熱，實則溫吞”，醫(yī)療資源不均、診斷效率低等“頑疾”仍舊存在。
2018-07-15 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)ai 1555
深度學(xué)習(xí)模型走進(jìn)死胡同？五個問題為你引路
即使你能意識到理想的價格方程式包含這三種信息的組合，但你還是很愿意接受一個懶惰的選項：、用兩種信息來進(jìn)行預(yù)測。雖然這個選項不是最優(yōu)解，但也是在能接受范圍的。你會更傾向只依賴容易理解和表達(dá)的信息。
2018-07-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 667
可降低95%的計算！深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越大節(jié)省的計算越多
在機器學(xué)習(xí)中，所有神經(jīng)元都有相同的初始狀態(tài)，就像白紙一樣，它們會隨著訓(xùn)練擁有各自的特定功能。在訓(xùn)練中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「看到」了大量數(shù)據(jù)，每個神經(jīng)元都會成為識別數(shù)據(jù)中特定模式的專用結(jié)構(gòu)。在最底層，神經(jīng)元執(zhí)行簡單的任務(wù)。例如在圖像識別應(yīng)用中，底層神經(jīng)元或許用于識別亮/暗，或是物體的邊緣。來自這些神經(jīng)元的輸出會被傳遞到網(wǎng)絡(luò)中下一層的神經(jīng)元那里，經(jīng)受其他模式的識別和處理。僅有幾層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即可識別面部、貓狗、交通指示牌和校車等概念。
2018-07-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1119
商品檢索功能的強大，深度學(xué)習(xí)功不可沒
對于上述的問題，可以用一句話歸結(jié)為：當(dāng)需求物品難以用文本量化描述時， 給定它的一張圖像，是否有可能推薦給用戶相關(guān)的商品？ 可以想象這樣的場景： 當(dāng)你看到一件喜歡的物品，只通過手機拍照將其圖像上傳購物網(wǎng)站，就能獲取實物購買信息。如果商品檢索能做到這樣的“所見即所得”， 必將會給有購物需求的用戶帶來很大的便捷。
2018-07-15 標(biāo)簽：計算機視覺深度學(xué)習(xí) 2182
AlphaGo是如何戰(zhàn)勝圍棋高手的？深度學(xué)習(xí)告訴你
AlphaGo（阿爾法狗）創(chuàng)新性地將深度強化學(xué)習(xí)DRL和蒙特卡羅樹搜索MCTS相結(jié)合， 通過價值網(wǎng)絡(luò)（value network）評估局面以減小搜索深度， 利用策略網(wǎng)絡(luò)（policy network）降低搜索寬度， 使搜索效率得到大幅提升， 勝率估算也更加精確。
2018-07-15 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)alphago 6277
人工智能是什么？大數(shù)據(jù)是什么？人工智能與大數(shù)據(jù)如何相輔相成？
人工智能領(lǐng)域富集了海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)難以滿足高強度、高頻次的處理需求。AI芯片的出現(xiàn)，大大提升了的大規(guī)模處理大數(shù)據(jù)的效率。目前，出現(xiàn)了GPU、NPU、FPGA和各種各樣的AI-PU專用芯片。傳統(tǒng)的雙核CPU即使在訓(xùn)練簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)中，需要花幾天甚至幾周時間而AI芯片能提約70倍的升運算速度。
2018-07-15 標(biāo)簽：人工智能大數(shù)據(jù) 33612
AI如何輔助醫(yī)生診療？自然語言處理和計算機視覺更快更準(zhǔn)確診斷...
和很多行業(yè)不同，醫(yī)生是一個十分需要經(jīng)驗的行業(yè)，需要掌握無數(shù)先輩積累下來的醫(yī)學(xué)知識并且在臨床工作中不同驗證理論并且積累經(jīng)驗，基于深度學(xué)習(xí)的AI從某些角度和醫(yī)生一樣，都需要大量的學(xué)習(xí)從而掌握，并且在實踐中不停完善算法模型。
2018-07-15 標(biāo)簽：人工智能計算機視覺深度學(xué)習(xí)自然語言處理 2338
人工智能讓我們更加深入的了解地球健康狀況
這多虧了人工智能。微軟幫助艾倫比的團隊訓(xùn)練其人工智能來自動識別物體。即使擁有強大的數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練算法并不容易。這項工作需要定期進(jìn)行“像素窺視”——手動放大對象以驗證和修改機器的識別結(jié)果。通過多次訓(xùn)練，該算法提高了識別水道、樹木、田野、道路和建筑物的能力。隨著相關(guān)新數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，切薩皮克保護協(xié)會計劃使用人工智能來更新地圖，比最初耗費數(shù)百萬美元的勞動密集型工作更頻繁、更容易。
2018-07-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)人工智能 740
人工智能正更新?lián)Q代，中國應(yīng)該有所作為
“信息環(huán)境的巨變、社會需求的爆發(fā)以及人工智能的基礎(chǔ)和目標(biāo)的巨變，促使人工智能邁向新一代”，潘云鶴表示，人工智能的目標(biāo)正由追求用計算機模擬人的智能向人機融合增強系統(tǒng)轉(zhuǎn)變，群智系統(tǒng)、復(fù)雜智能系統(tǒng)，很多對人工智能傳統(tǒng)的擔(dān)憂，可以在這種新目標(biāo)和新理念的實施下化解。
2018-07-11 標(biāo)簽：人工智能 524
人工智能和云計算顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療會遇到哪些難題？
在信息爆發(fā)時代，不論以何種形式為健康服務(wù)，都必須立足于云計算、大數(shù)據(jù)，充分利用高效率低成本的計算資源特點促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。但是作為人工智能等科技創(chuàng)新領(lǐng)域的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，它最重要也更富有挑戰(zhàn)。
人工智能發(fā)展悠久，并且經(jīng)歷過兩次寒冬
人工智能的兩段寒冬分別是1974-1980年和1987-1993年。第一段低潮的原因是之前過于樂觀，但發(fā)現(xiàn)了一些障礙無法克服，導(dǎo)致對人工智能的資金支持減少，也影響了人們在這個領(lǐng)域研究的積極性。第二段低潮的原因是和之前那次類似，都是因為發(fā)展不及預(yù)期，而遇到資金困難。
2018-07-11 標(biāo)簽：人工智能 12358
一文帶你走進(jìn)人工智能電視
人工智能電視指人工智能技術(shù)與家庭電視進(jìn)行連接。通過完善的技術(shù)邏輯與大數(shù)據(jù)運營，讓電視具有語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。通過語音指令讓電視自動推薦、選擇電視產(chǎn)品;同時還能學(xué)習(xí)用戶使用及搜索習(xí)慣，以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的語音操控及互動。
蘋果組建人工智能研發(fā)中心，致力Siri再次升級
蘋果首席執(zhí)行官庫克在多個場合公開表示，蘋果并不熱衷于充當(dāng)“行業(yè)率先使用的第一家”，而是要呈現(xiàn)最佳的用戶體驗和產(chǎn)品。而在歷史上，蘋果對于新技術(shù)的研發(fā)和試驗興致不高，更善于利用供應(yīng)商所能夠提供的技術(shù)和零部件，推出用戶友好性上佳的產(chǎn)品，以遲到者的身份占領(lǐng)市場。iPhone也是執(zhí)行了這樣的策略。
人工智能推動著企業(yè)創(chuàng)新，但不是每個企業(yè)都適合人工智能
人工智能（AI）實際上是描述智能自動化過程的總稱，如機器學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP），認(rèn)知計算、深度學(xué)習(xí)等。真正的人工智能就是指計算機或機器人可以像人腦那樣思考和行動。事實上，人工智能如果發(fā)展到像電影中演繹的那樣先進(jìn)，還有很長的路要走。
2018-07-11 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 1010
讓人工智能自己寫代碼實現(xiàn)自我編程的顛覆性變革
使用人工智能，計算機能夠理解一個軟件開發(fā)項目從無到有的發(fā)展歷史過程中的所有代碼，并立即改進(jìn)或者刪除單獨一行代碼中的bug，不管是用什么編程語言。即便是一個缺乏經(jīng)驗的或者中等水平的程序員都能講清楚讓計算機自我編程的原理。由此，一個癌癥項目的研究可能幾天或者幾個月就能完成，而不需要花費好幾年的時間，這將帶來顯著的進(jìn)步。
2018-07-11 標(biāo)簽：人工智能代碼機器學(xué)習(xí) 27620
讓AI去騷擾用戶，進(jìn)一步的貼近客戶和市場
尤其在漢語中，結(jié)合流行文化，同樣的詞匯可能在不同行業(yè)、不同場景中有著巨大的差異。比如當(dāng)用戶對智能客服提到“香芋”二字，在外賣平臺中可以意味著用戶想要香芋口味的食物，但在電商中可能意味著用戶在尋找香芋色的服裝。同樣，在大眾語境中“范冰冰”可能意味著一位明星，但在電商平臺中，用戶提及范冰冰往往是想找到她最新的同款服飾化妝品。
2018-07-11 標(biāo)簽：ai 355
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